1.0라이브스마트https://atmokpo.com/wroothttps://atmokpo.com/w/author/root/머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 트레이딩, 자기 회귀 모델의 구축 - 라이브스마트rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="SOrUdfd7gn"><a href="https://atmokpo.com/w/29261/">머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 트레이딩, 자기 회귀 모델의 구축</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://atmokpo.com/w/29261/embed/#?secret=SOrUdfd7gn" width="600" height="338" title="“머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 트레이딩, 자기 회귀 모델의 구축” — 라이브스마트" data-secret="SOrUdfd7gn" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script>
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최근 몇 년간 금융 시장에서 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 도입이 급증하였습니다. 퀀트 매매를 위한 알고리즘은 이론적으로 고수익을 올릴 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이를 제대로 구현하기 위해선 체계적인 접근이 필요합니다. 본 강좌에서는 머신러닝과 딥러닝 기반의 트레이딩 알고리즘을 구축하는 방법과 그 중에서도 자기 회귀 모델(AR, Autoregressive Model)의 구축 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. 알고리즘 트레이딩이란? 알고리즘 트레이딩은 특정한 … 더 보기 ""