1.0라이브스마트https://atmokpo.com/wroothttps://atmokpo.com/w/author/root/허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, CLIP 전처리 - 라이브스마트rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="8FdqV5ThiE"><a href="https://atmokpo.com/w/29570/">허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, CLIP 전처리</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://atmokpo.com/w/29570/embed/#?secret=8FdqV5ThiE" width="600" height="338" title="“허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, CLIP 전처리” — 라이브스마트" data-secret="8FdqV5ThiE" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script>
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딥러닝의 최신 트렌드 중 하나는 다양한 멀티모달(multi-modal) 모델의 출현입니다. 특히 OpenAI의 CLIP(Contrastive Language–Image Pretraining) 모델은 이미지와 텍스트 간의 관계를 학습하여 다양한 일을 수행할 수 있는 매우 강력한 방법론입니다. 이번 글에서는 허깅페이스(Hugging Face) 라이브러리를 통해 CLIP 모델을 활용하는 방법과 그 전처리 과정을 알아보겠습니다. 1. CLIP 모델 소개 CLIP 모델은 이미지와 텍스트 쌍을 동시에 학습하여, 이미지가 어떤 … 더 보기 ""