1.0라이브스마트https://atmokpo.com/wroothttps://atmokpo.com/w/author/root/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="RfzqXfOphk"><a href="https://atmokpo.com/w/29604/">허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, GPT Neo 작문</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://atmokpo.com/w/29604/embed/#?secret=RfzqXfOphk" width="600" height="338" title="“허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, GPT Neo 작문” — 라이브스마트" data-secret="RfzqXfOphk" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://atmokpo.com/w/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> 최근 인공지능의 발전 속도는 가히 혁신적입니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서는 다양한 모델들이 등장하여 사람과 기계 간의 의사소통 방식을 변화시키고 있습니다. 오늘은 ‘허깅페이스’의 ‘트렌스포머(transformers)’ 라이브러리를 활용하여 ‘GPT-Neo’ 모델로 텍스트 작성을 실습해보겠습니다. 목차 1. GPT-Neo 소개 2. 허깅페이스 라이브러리 3. 환경 설정 4. GPT-Neo 모델 사용하기 5. 결론 1. GPT-Neo 소개 GPT-Neo는 EleutherAI라는 연구 그룹에서 개발한 대규모 … 더 보기 ""