1.0라이브스마트https://atmokpo.com/wroothttps://atmokpo.com/w/author/root/허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, 화이자 COVID-19 위키피디아 텍스트 가져오기 - 라이브스마트rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="TqTzae0GgA"><a href="https://atmokpo.com/w/29716/">허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, 화이자 COVID-19 위키피디아 텍스트 가져오기</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://atmokpo.com/w/29716/embed/#?secret=TqTzae0GgA" width="600" height="338" title="“허깅페이스 트렌스포머 활용강좌, 화이자 COVID-19 위키피디아 텍스트 가져오기” — 라이브스마트" data-secret="TqTzae0GgA" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script>
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화이자 COVID-19 위키피디아 텍스트 가져오기 이번 강좌에서는 허깅페이스의 트랜스포머 라이브러리를 활용하여 화이자(Pfizer)의 COVID-19 관련 정보를 위키피디아에서 가져오는 방법을 배워보겠습니다. 이 강좌는 자연어 처리(NLP)에 대한 기본 지식이 있는 분들을 대상으로 하며, Python과 함께 허깅페이스의 라이브러리를 친구처럼 편하게 사용할 수 있도록 여러분을 안내할 것입니다. 1. 환경 설정 먼저 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 코드를 입력하여 transformers와 wikipedia-api를 … 더 보기 ""