스프링 부트 백엔드 개발 강좌, RDB란

오늘은 스프링 부트를 활용하여 백엔드 개발을 할 때 필수적으로 알아야 하는 관계형 데이터베이스(RDB)에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스는 소프트웨어 프로젝트에서 가장 중요한 부분 중 하나이며, RDB는 데이터베이스 모델의 하나로 전 세계적으로 널리 사용되고 있습니다. 이 글에서는 RDB의 개념, 특징, 그리고 스프링 부트와의 통합 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.

1. 관계형 데이터베이스(RDB)란?

관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하는 데이터베이스입니다. 각 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 연결할 수 있습니다. RDB는 Structured Query Language(SQL)을 사용하여 데이터를 정의하고 조작합니다.

1.1 RDB의 역사

1960년대 초, 에드거 F. 코드(Edgar F. Codd)가 데이터베이스의 관계 모델을 제안하면서 RDB의 기초가 마련되었습니다. 이후 1970년대에 IBM은 SQL을 기반으로 한 관계형 데이터베이스 시스템을 개발하였고, 이는 RDBMS(Relational Database Management System)의 발전으로 이어졌습니다. 오늘날, MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server 등의 다양한 RDBMS가 사용되고 있습니다.

1.2 RDB의 구성요소

테이블 (Table): 데이터가 저장되는 기본 단위입니다. 각 테이블은 특정 주제와 관련된 데이터를 포함합니다.
행 (Row): 테이블의 각 데이터 레코드를 나타냅니다. 각각의 행은 특정 데이터를 표현합니다.
열 (Column): 각 행에 속하는 속성을 정의합니다. 예를 들어, 사용자 테이블에서 ‘이름’, ‘이메일’ 등이 열로 정의될 수 있습니다.
기본 키 (Primary Key): 각 행을 고유하게 식별하는 하나의 열 또는 열 조합입니다.
외래 키 (Foreign Key): 두 테이블 간의 관계를 설정하는 열입니다. 다른 테이블의 기본 키를 참조합니다.

2. RDB의 주요 특징

관계형 데이터베이스는 여러 가지 특징을 가지고 있습니다. 이런 특징들이 RDB를 데이터 관리의 표준으로 만들어왔습니다.

데이터 무결성 (Data Integrity): 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다. 예를 들어, 외래 키 제약 조건을 통해 데이터 관계의 무결성을 유지할 수 있습니다.
정규화 (Normalization): 데이터를 구조화하여 중복을 최소화하고, 무결성을 유지하는 과정입니다.
ACID 속성 (ACID Properties): 트랜잭션의 원자성, 일관성, 격리성, 지속성을 보장하여 데이터베이스의 안정성을 높입니다.
SQL 지원: SQL을 통해 데이터 조회, 삽입, 수정, 삭제를 할 수 있습니다. SQL은 관계형 데이터베이스의 표준 쿼리 언어입니다.
비즈니스 규칙 구현: RDB는 비즈니스 규칙을 데이터베이스 수준에서 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 데이터만을 입력하도록 제약을 설정할 수 있습니다.

3. 스프링 부트와 RDB

스프링 부트는 Java 기반의 프레임워크로 빠르고 쉽게 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이 프레임워크는 RDBMS와의 통합도 간편하게 처리할 수 있게 해 줍니다. 스프링 부트를 사용하여 RDB에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

3.1 스프링 부트 의존성 추가

스프링 부트 프로젝트를 만들 때, 사용하는 RDBMS에 맞는 의존성을 `pom.xml` 또는 `build.gradle` 파일에 추가해야 합니다. 예를 들어, MySQL을 사용하는 경우 다음과 같은 의존성을 추가할 수 있습니다.



    mysql
    mysql-connector-java
    8.0.26

3.2 데이터소스 설정

스프링 부트에서는 application.properties 파일에 데이터베이스 연결을 위한 정보를 설정해야 합니다. 다음은 MySQL 데이터베이스를 설정하는 예입니다.


spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

3.3 엔티티 클래스 생성

데이터베이스 테이블에 매핑되는 엔티티 클래스를 생성합니다. 예를 들어, 사용자 정보를 저장하는 User 엔티티를 다음과 같이 정의할 수 있습니다.


import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "username")
    private String username;

    @Column(name = "email")
    private String email;

    // Getters and setters
}

3.4 레포지토리 인터페이스 생성

엔티티에 대한 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 처리하기 위해 Spring Data JPA를 사용하여 레포지토리 인터페이스를 정의할 수 있습니다.


import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface UserRepository extends JpaRepository {
    User findByUsername(String username);
}

3.5 서비스 및 컨트롤러 생성

비즈니스 로직을 처리하기 위해 서비스 클래스를 만들고, 이를 사용하여 RESTful API를 제공하는 컨트롤러를 생성합니다. 예를 들어:


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping
    public List getAllUsers() {
        return userService.getAllUsers();
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.createUser(user);
    }

    // Other methods
}

4. RDB의 사용 사례

관계형 데이터베이스는 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 몇 가지 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:

보안 관련 데이터 기록: 사용자의 개인 정보나 거래 정보를 안전하고 정확하게 저장하는 데 사용됩니다.
eCommerce 사이트: 제품, 고객, 주문 등의 다양한 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하여 효율적으로 관리합니다.
재무 관리: 세금, 수익 및 지출 정보를 구조적으로 저장하고 관리하는 데 이상적입니다.
의료 기록 관리: 환자의 의료 기록 및 치료 이력을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

5. 결론

RDB는 데이터베이스 관리 시스템으로서 데이터의 무결성과 일관성을 유지하면서 효율적으로 데이터를 저장하고 관리하는 데 매우 유용합니다. 스프링 부트를 사용하면 관계형 데이터베이스와의 통합이 쉬워져, 빠르게 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 강좌를 통해 RDB의 개념과 스프링 부트와의 통합 방법에 대한 이해를 높일 수 있기를 바랍니다.