파이썬 코딩테스트 강좌, 효율적으로 해킹하기

안녕하세요, 여러분! 오늘은 “효율적으로 해킹하기”라는 주제로 알고리즘 문제를 풀어보겠습니다. 이 강좌는 파이썬을 사용하여 코딩 테스트 문제를 분석하고 해결하는 방법을 다룹니다.

문제 설명

문제: 해킹할 수 있는 머신의 IP 주소를 탐지하는 문제가 있습니다. 여러 개의 IP 주소가 주어졌을 때, 어떤 서버가 해킹된 서버인지 확인하는 함수를 만들어야 합니다. 서버의 상태를 나타내는 데이터는 다음과 같은 리스트 형태로 주어집니다.

server_status = [
    {"ip": "192.168.0.1", "status": "active"},
    {"ip": "192.168.0.2", "status": "inactive"},
    {"ip": "192.168.0.3", "status": "active"},
    {"ip": "192.168.0.4", "status": "hacked"},
    {"ip": "192.168.0.5", "status": "inactive"},
]

이 리스트에서 “hacked” 상태인 서버의 IP 주소를 찾아 반환하는 함수를 작성하세요.

문제 접근 및 해결 과정

이 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 접근 방식을 취합니다:

1단계: 문제 이해

주어진 리스트에서 각 서버의 상태를 확인하여, 상태가 “hacked”인 서버의 IP 주소를 수집해야 합니다. 이를 위해 리스트를 순회하며 조건에 맞는 IP 주소를 선택하는 작업이 필요합니다.

2단계: 알고리즘 설계

가장 간단한 방법은 리스트를 반복하면서 각 서버의 상태를 체크하는 것입니다. 상태가 “hacked”인 경우 해당 서버의 IP 주소를 결과 리스트에 추가합니다. 코드를 통해 이 과정을 구현할 수 있습니다.

def find_hacked_servers(server_list):
    hacked_ips = []
    for server in server_list:
        if server["status"] == "hacked":
            hacked_ips.append(server["ip"])
    return hacked_ips

# 실행 예시
server_status = [
    {"ip": "192.168.0.1", "status": "active"},
    {"ip": "192.168.0.2", "status": "inactive"},
    {"ip": "192.168.0.3", "status": "active"},
    {"ip": "192.168.0.4", "status": "hacked"},
    {"ip": "192.168.0.5", "status": "inactive"},
]

print(find_hacked_servers(server_status)) # 출력: ['192.168.0.4']

3단계: 코드 설명

위 코드는 find_hacked_servers라는 함수를 정의합니다. 이 함수는 서버 리스트를 파라미터로 받아서, 해킹된 서버의 IP 주소를 찾아 반환합니다.

  • hacked_ips = []: 해킹된 서버의 IP 주소를 저장할 빈 리스트를 생성합니다.
  • for server in server_list:: 서버 리스트를 반복합니다.
  • if server["status"] == "hacked":: 현재 서버의 상태가 “hacked”인지 비교합니다.
  • hacked_ips.append(server["ip"]): 조건이 맞으면 해당 서버의 IP 주소를 리스트에 추가합니다.

마지막으로, 해킹된 서버의 IP 주소를 포함한 리스트를 반환합니다.

4단계: 성능 분석

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 서버 리스트의 길이입니다. 리스트를 한 번만 순회하므로 효율적입니다.

5단계: 추가 개선점

추가적으로, 해킹된 서버의 상태가 빈번히 변경된다면, 이 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 방법도 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스를 이용하거나, 상태 변화가 있을 때마다 업데이트할 수 있는 캐시를 사용하는 방법도 있습니다.

마무리

이번 강좌에서는 “효율적으로 해킹하기”라는 주제를 통해, 알고리즘 문제를 해결하는 방법을 알아보았습니다. 문제를 직접 분석하고, 해결 과정을 거치는 것은 코딩 테스트 준비에 많은 도움이 됩니다. 다음 시간에는 더 어려운 문제에 도전해 보도록 하겠습니다!