자바스크립트 코딩테스트 강좌, 어떤 알고리즘으로 풀어야 할까

코딩테스트는 개발자에게 있어 중요한 관문입니다. 특히 자바스크립트를 사용하는 개발자라면, 이 언어의 특성과 알고리즘을 잘 이해하고 있어야 합니다. 이번 강좌에서는 자바스크립트를 이용한 알고리즘 문제 하나를 선정하고, 이를 해결하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다.

문제 설명

문제: 배열의 두 수 합

주어진 정수 배열에서 두 수를 찾아서 그 합이 특정 타겟 값이 되는 두 수의 인덱스를 반환하는 문제입니다.

예시:
    입력: nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
    출력: [0, 1]
    설명: nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9이므로 [0, 1]을 반환합니다.

문제 분석

이 문제는 일반적으로 해시맵을 이용하여 O(n)의 시간 복잡도로 해결할 수 있습니다. 배열의 모든 요소를 순회하면서 각각의 요소와 타겟 값 간의 차이를 확인하고, 이에 해당하는 인덱스를 저장하면 됩니다.

접근 방법

해시맵 (객체)을 생성하여, 배열의 각 요소를 저장합니다.
배열을 순회하면서 각 요소의 값과 타겟 값의 차이를 계산합니다.
해시맵에 이 차이에 해당하는 값이 존재하는지 확인합니다.
존재하면, 해당 인덱스와 현재 인덱스를 반환합니다.

자바스크립트 코드

function twoSum(nums, target) {
        const map = new Map();
        
        for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
            const complement = target - nums[i];
            if (map.has(complement)) {
                return [map.get(complement), i];
            }
            map.set(nums[i], i);
        }
        
        throw new Error("No two sum solution");
    }

코드 설명

위 코드는 다음과 같은 방식으로 작동합니다:

해시맵 `map`을 생성합니다. 이곳에 각 숫자와 그 숫자의 인덱스를 저장합니다.
배열의 각 요소를 반복문을 통해 확인하며, 해당 요소와 타겟 값의 차이를 계산합니다.
해시맵에 이 차이가 키로 존재하면, 해당 키의 인덱스와 현재 인덱스를 반환합니다.
모든 요소를 검사한 후에도 결과가 없다면, 오류를 발생시킵니다.

시간 복잡도 분석

위의 알고리즘은 O(n)의 시간 복잡도를 가지며, 이는 배열의 모든 요소를 한 번만 순회하기 때문입니다. 해시맵에 대한 삽입과 조회 연산은 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도를 가지므로, 전체적으로 효율적인 해결책이 됩니다.

공간 복잡도 분석

공간 복잡도는 O(n)으로, 해시맵에 배열의 모든 요소를 저장해야 할 수 있기 때문에 이와 같은 공간이 필요합니다.

결론

이러한 문제는 코딩테스트에서 자주 출제됩니다. 각각의 문제를 접근할 때, 효율적인 알고리즘과 자료구조를 고려하는 것이 중요합니다. 위의 방법처럼 해시맵을 활용하여 문제를 해결하면, 좋은 성능을 발휘할 수 있습니다.

미래의 알고리즘 문제 풀이를 위한 팁

1. 다양한 자료구조와 알고리즘에 대해 학습하세요.
2. 문제를 해결할 때, 특정 패턴을 인식할 수 있도록 연습하세요.
3. 코드 리뷰를 통해 다른 사람의 접근 방식을 배우세요.
4. 온라인 플랫폼에서 문제를 풀고 피드백을 받으세요.
5. 정기적으로 코딩 연습을 통해 실력을 유지하고 향상시키세요.