스위프트 코딩테스트 강좌, 버블 소트 프로그램 2

안녕하세요! 이번 강좌에서는 스위프트를 사용하여 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘, 특히 버블 소트에 대해 심화적으로 다룰 것입니다. 우리가 해결할 문제는 배열을 정렬하는 것으로, 버블 소트 알고리즘을 활용하여 이를 구현할 것입니다. 본 강좌는 다음과 같은 내용을 포함할 예정입니다:

  • 버블 소트의 원리와 동작 방식 설명
  • 스위프트 코드 구현
  • 코드 실행 예제
  • 최적화 및 개선 방법 제안
  • 버블 소트의 시간 복잡도 분석

1. 버블 소트란?

버블 소트(Bubble Sort)는 매우 간단하고 직관적인 정렬 알고리즘입니다. 버블 소트는 배열의 인접한 두 요소를 비교하여 순서에 따라 정렬하는 방식으로 동작합니다. 이 과정에서 가장 큰 값이 배열의 끝으로 “버블”처럼 올라오는 느낌으로 표현할 수 있습니다.

버블 소트의 동작 원리

  1. 배열의 맨 처음부터 시작하여 인접한 두 요소를 비교합니다.
  2. 만약 첫 번째 요소가 두 번째 요소보다 크다면 두 요소를 교환합니다.
  3. 배열의 끝까지 이 과정을 반복합니다.
  4. 한 번의 패스를 마친 후, 가장 큰 값이 배열의 마지막으로 이동합니다.
  5. 이 과정을 마지막 요소가 정렬된 상태를 유지할 때까지 반복합니다.

2. 문제 정의

다음과 같은 정수 배열이 주어질 때, 버블 소트를 사용하여 이 배열을 오름차순으로 정렬하시오.

입력: [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
출력: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

3. 스위프트 코드 구현

이제 스위프트를 사용하여 이 문제를 해결하는 코드를 작성해보겠습니다.

func bubbleSort(arr: [Int]) -> [Int] {
    var sortedArray = arr
    let n = sortedArray.count
    
    for i in 0.. sortedArray[j+1] {
                // Swap
                let temp = sortedArray[j]
                sortedArray[j] = sortedArray[j+1]
                sortedArray[j+1] = temp
            }
        }
    }
    return sortedArray
}

// 예제 실행
let array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
let sortedArray = bubbleSort(arr: array)
print(sortedArray)  // 출력: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

4. 코드 실행 예제

위의 스위프트 코드를 실행하면 주어진 배열이 성공적으로 정렬됩니다. 이 코드에서 우리는 두 개의 중첩 for 루프를 사용하여 배열의 모든 요소를 비교합니다. 이로 인해 시간이 많이 소모될 수 있지만, 버블 소트의 진정한 장점은 매우 직관적이라는 점입니다.

5. 최적화 및 개선 방법

버블 소트는 시간 복잡도가 O(n^2)로 비효율적이라는 단점이 있습니다. 그러나 몇 가지 간단한 최적화 기법을 사용할 수 있습니다:

  • 조기 종료: 한 패스를 하는 동안 교환이 발생하지 않으면 이미 정렬된 상태이므로 추가 비교를 하지 않아도 됩니다.
  • 비교 범위 줄이기: 양 끝에서 지나친 요소는 정렬이 완료되었으므로 이후 패스에서는 비교할 필요가 없습니다.

이러한 최적화를 적용한 코드는 다음과 같이 수정할 수 있습니다.

func optimizedBubbleSort(arr: [Int]) -> [Int] {
    var sortedArray = arr
    let n = sortedArray.count
    var swapped: Bool
    
    for i in 0.. sortedArray[j+1] {
                // Swap
                let temp = sortedArray[j]
                sortedArray[j] = sortedArray[j+1]
                sortedArray[j+1] = temp
                swapped = true
            }
        }
        // 만약 교환이 없었다면, 정렬이 완료 되었으므로 종료
        if !swapped {
            break
        }
    }
    return sortedArray
}

6. 버블 소트의 시간 복잡도

버블 소트의 시간 복잡도는 평균과 최악의 경우 모두 O(n^2)입니다. 최상의 경우(이미 정렬된 경우)는 O(n)으로 더 효율적일 수 있습니다. 이러한 이유 때문에 버블 소트는 작은 데이터 집합에서는 효과적일 수 있으나, 실제 애플리케이션에서는 더 효율적인 정렬 알고리즘을 사용하는 것이 일반적입니다.

결론

이번 강좌에서는 스위프트를 사용하여 버블 소트를 구현하고, 이를 통해 알고리즘 정렬의 기초를 배우는 기회를 가졌습니다. 배열 정렬과 같은 기초적인 문제를 해결하면서 알고리즘의 동작 원리와 시간 복잡도 등을 이해할 수 있었습니다. 다음 강좌에서는 보다 효율적인 정렬 알고리즘인 퀵 정렬(Quick Sort)에 대해 다뤄볼 예정입니다. 함께 해주셔서 감사합니다!