스위프트 코딩테스트 강좌, 수 정렬하기 1

이 글에서는 스위프트를 사용하여 알고리즘 문제를 해결하는 과정을 설명하고, 주어진 문제를 어떻게 접근하고 해결하는지에 대한 자세한 내용을 다룰 것입니다. 문제의 주제는 ‘수 정렬하기 1’입니다. 이 문제는 기본적인 정렬 알고리즘을 이해하고, 스위프트의 기본적인 문법을 사용하는 데 도움이 될 것입니다.

문제 설명

주어진 입력 수를 오름차순으로 정렬하시오.

입력

출력

접근 방법

이 문제를 해결하기 위해서는 정렬 알고리즘이 필요합니다. 사용자가 입력한 수를 정렬하기 위해 다음 단계를 따릅니다:

1. 입력 데이터를 읽어온다.
2. 정렬 알고리즘을 사용하여 데이터를 정렬한다.
3. 정렬된 데이터를 출력한다.

스위프트에서는 내장된 정렬 메서드를 사용할 수 있습니다. 그러나 정렬 알고리즘을 직접 구현하는 것도 좋은 연습이 될 것입니다. 여기서는 퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘을 사용하여 문제를 해결해보겠습니다.

스위프트 코드 구현

import Foundation

// 간단한 퀵 정렬 알고리즘 구현
func quickSort(_ array: [Int]) -> [Int] {
    guard array.count > 1 else { return array }
    
    let pivot = array[array.count / 2]
    let less = array.filter { $0 < pivot }
    let equal = array.filter { $0 == pivot }
    let greater = array.filter { $0 > pivot }
    
    return quickSort(less) + equal + quickSort(greater)
}

// 입력 받기
let n = Int(readLine()!)!
var numbers: [Int] = []

for _ in 0..

코드 설명

위의 코드 구현을 살펴보면 다음과 같은 단계로 되어있습니다:

1. quickSort 함수는 입력 배열을 매개변수로 받아서 정렬된 배열을 반환합니다. 이 함수는 배열의 길이에 따라 분기합니다.
2. 배열의 피벗(pivot)을 선택한 후, 피벗을 기준으로 세 개의 배열(less, equal, greater)로 나누어 집니다.
3. 각각의 부분 배열에 대해 재귀적으로 quickSort를 호출하여 정렬합니다.
4. 재조합하여 최종적으로 정렬된 배열을 반환합니다.

메인 부분에서는 사용자가 입력한 수의 개수와 수를 읽어오고, 이를 배열에 저장한 후, 정렬 함수를 호출하여 정렬된 결과를 출력합니다.

시간 복잡도 분석

퀵 정렬의 평균 시간 복잡도는 O(N log N)입니다. 그러나 최악의 경우(이미 정렬되어 있거나 모든 요소가 같은 경우)의 시간 복잡도는 O(N2)입니다. 그러나 이는 피벗 선택 방법에 따라서도 달라질 수 있으며, 특히 리니어 타임 성능을 보장하기 위해서는 랜덤 피벗 선택 전략을 사용할 수 있습니다.

결론

이 글에서는 스위프트를 사용하여 ‘수 정렬하기 1’ 문제를 해결하는 방법에 대해 다뤘습니다. 퀵 정렬 알고리즘을 통해 입력된 숫자를 정렬하는 과정을 통해 알고리즘의 기본 원리를 이해할 수 있었습니다. 다양한 정렬 알고리즘을 구현해 보는 것은 프로그래밍 실력을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.

이러한 문제를 자주 풀어보며, 스위프트 언어에 대한 경험을 쌓는 것이 코딩 테스트에서 좋은 결과를 내는 데 큰 도움이 될 것입니다. 다음에는 다른 정렬 알고리즘이나 자료 구조에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 끝까지 읽어주셔서 감사합니다!