스위프트 코딩테스트 강좌, 숫자의 합 구하기

코딩테스트는 특히 프로그래밍 언어를 잘 활용하는 능력을 평가하는 데 많이 사용됩니다.
그 중 하나인 스위프트(Swift)는 애플의 iOS 및 macOS 애플리케이션을 개발하는 데 주로 사용되는 언어로,
이 강좌에서는 스위프트를 사용하여 “숫자의 합 구하기” 문제를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
이 문제는 기본적인 알고리즘과 프로그래밍 기법을 이해하는 데 중요한 예제입니다.

문제 설명

주어진 정수 리스트가 있습니다. 이 리스트의 모든 숫자의 합을 구하시오.
입력 데이터는 비어있지 않으며, 어떤 수의 개수와 크기가 주어질 수도 있습니다.

예제 입력

[1, 2, 3, 4, 5]

예제 출력

15

문제 풀이 과정

1. 문제 분석

이 문제는 단순히 주어진 리스트의 모든 요소를 더하는 것으로,
시간 복잡도는 O(n)입니다. n은 리스트의 요소 개수를 의미합니다.
이 문제의 핵심은 리스트의 각 요소를 반복(iterate)하며 합계를 누적(accumulate)해 나가는 것입니다.

2. 알고리즘 설계

이 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 입력으로 주어진 리스트를 받습니다.
  2. 리스트의 각 요소를 순회하며 합계를 계산합니다.
  3. 최종적으로 계산된 합계를 출력합니다.

3. 스위프트 코드 구현

이제 위의 알고리즘을 바탕으로 스위프트 코드를 작성해 보겠습니다.
스위프트에서는 `reduce` 함수를 사용하여 리스트의 모든 요소를 합치거나,
간단한 반복문을 통해 합계를 계산할 수 있습니다.
다음은 두 가지 방법으로 구현한 코드입니다.


// 1. reduce 메서드를 사용한 방법
func sumUsingReduce(numbers: [Int]) -> Int {
    return numbers.reduce(0, +)
}

// 2. 반복문을 사용한 방법
func sumUsingLoop(numbers: [Int]) -> Int {
    var sum = 0
    for number in numbers {
        sum += number
    }
    return sum
}

// 테스트
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print("Reduce 메서드를 사용한 합: \(sumUsingReduce(numbers: numbers))") // 15
print("반복문을 사용한 합: \(sumUsingLoop(numbers: numbers))") // 15

4. 코드 설명

위의 코드는 두 가지 방법으로 리스트의 합계를 구하는 예입니다.
첫 번째 방법인 `reduce`를 사용한 부분에서는,
초기값 0에서 시작해서 리스트의 모든 요소를 더해주는 방식입니다.
이 메서드는 함수형 프로그래밍 스타일로 코드를 더욱 간결하게 만들어 줍니다.

두 번째 방법에서는 `for` 루프를 통해 배열의 모든 요소를 직접 순회(passing through)하여
합계를 계산합니다. 이 방식은 좀 더 직관적이며, 알고리즘을 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 테스트 케이스 작성

코드를 검증하기 위해 다양한 테스트 케이스를 작성해보겠습니다.
아래 코드는 여러 가지 리스트를 사용하여 함수를 실행한 결과를 보여줍니다.


// 다양한 테스트 케이스
let testCases = [
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [10, 20, 30],
    [-1, -2, -3],
    [100, 200],
    [0, 0, 0]
]

for testCase in testCases {
    print("테스트 리스트: \(testCase), 합: \(sumUsingReduce(numbers: testCase))")
}

결론

이번 강좌에서는 스위프트를 활용하여 “숫자의 합 구하기” 문제를 해결하는 방법을 살펴보았습니다.
간단해 보이지만 기본적인 알고리즘과 프로그래밍 패턴을 이해하는 데 큰 도움이 되는 문제입니다.
이 문제를 통해 스위프트의 기본적인 문법과 리스트를 다루는 방법을 익힐 수 있었으면 좋겠습니다.
이 강좌가 여러분의 코딩 실력을 향상하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

다음 강좌에서는 보다 복잡한 알고리즘 문제를 다루기 위해 노력할 예정입니다.
지속적인 연습과 학습을 통해 더욱 그릇된 실력을 다져보세요!