코딩 테스트는 많은 개발자들이 직면하는 도전 과제 중 하나입니다. 스위프트 코딩 테스트에서도 다양한 알고리즘과 자료구조를 잘 이해하고 활용하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 실제 알고리즘 문제를 예시로 들어 설명하고, 문제를 해결하기 위한 과정에 대해 자세히 알아보겠습니다.
문제: 두 수의 합
설명
주어진 정수 배열과 정수 목표값이 주어질 때, 두 수를 선택하여 그 합이 목표값이 되는지 확인하는 프로그램을 작성하시오. 선택한 두 수의 인덱스를 반환하시오. 배열의 각 요소는 유일하다.
입력
- 정수 배열
nums: [2, 7, 11, 15] - 정수
target: 9
출력
선택한 두 수의 인덱스를 나타내는 배열. 예를 들어, [0, 1] 반환.
예제
입력: nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
출력: [0, 1]
문제 풀이 과정
1. 문제 이해하기
이 문제는 두 수의 합을 찾는 문제입니다. 여기서 가장 중요한 점은 두 수의 인덱스를 찾아야 한다는 것입니다. 따라서 모든 가능한 조합을 찾는 것이 아니라, 효율적으로 찾는 방법을 고민해야 합니다.
2. 알고리즘 선택
이 문제를 해결하기 위한 여러 방법이 있지만, 가장 효율적인 방법은 해시맵을 사용하는 것입니다. 해시맵을 사용하면 각 숫자를 하나씩 체크하면서, 목표값에서 해당 숫자를 뺀 값을 해시맵에서 찾는 방식으로 진행할 수 있습니다.
3. 알고리즘 설명
- 해시맵을 초기화합니다.
- 배열을 순회하면서 각 숫자를 검사합니다.
- 현재 숫자가 목표값에서 뺀 값이 해시맵에 존재하는지 확인합니다.
- 존재한다면 해당 수의 인덱스와 현재 인덱스를 반환합니다.
- 존재하지 않다면 현재 숫자를 해시맵에 추가합니다.
4. 코드 구현
이제 위의 알고리즘을 바탕으로 스위프트로 코드를 작성해 보겠습니다.
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
var numDict = [Int: Int]() // 해시맵
for (index, num) in nums.enumerated() {
let complement = target - num // 목표값에서 현재 숫자를 뺌
if let complementIndex = numDict[complement] { // 해시맵에서 찾기
return [complementIndex, index] // 인덱스 반환
}
numDict[num] = index // 현재 숫자를 해시맵에 추가
}
return [] // 값이 없을 경우 빈 배열 반환
}
// 사용 예
let nums = [2, 7, 11, 15]
let target = 9
let result = twoSum(nums, target)
print(result) // [0, 1] 출력
5. 시간 복잡도 분석
이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 배열을 한 번 순회하면서 해시맵에 값을 추가하고 기존 값을 확인하기 때문입니다. 공간 복잡도는 O(n)으로, 해시맵의 크기에 비례합니다.
결론
스위프트 코딩 테스트에서 중요한 것은 문제를 이해하고, 효율적으로 풀기 위한 적절한 알고리즘을 선택하는 것입니다. 이번 문제를 통해 해시맵을 활용한 접근 방식을 배웠습니다. 다양한 알고리즘과 자료구조를 연습하면서 코딩 테스트에 잘 대비하시길 바랍니다.