스위프트 코딩테스트 강좌, 여행 계획 짜기

여행 계획을 세우는 것은 많은 사람들에게 흥미롭고도 어려운 작업입니다. 여행지의 선택, 일정, 예산 관리 등 여러 요소를 고려해야 합니다. 이 강좌에서는 이러한 문제를 프로그래밍을 통해 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.

문제 정의

다음과 같은 조건을 만족하는 여행 계획을 세우는 알고리즘을 만들어 주세요.

• 여행지 리스트가 주어집니다.
• 각 여행지는 특정한 비용과 소요시간이 있습니다.
• 정해진 기간(C) 내에서 최대 여행 비용(B)을 초과하지 않으면서 최대한 많은 여행지를 방문하고 싶습니다.
• 방문할 수 있는 여행지의 조합을 출력하시오.

입력 및 출력 형식

입력:

    여행지 수 N (1 ≤ N ≤ 20)
    각 여행지의 비용과 소요시간 (비용, 소요시간)
    최대 여행 비용 B (1 ≤ B ≤ 1000)
    최대 소요 시간 C (1 ≤ C ≤ 100)
    

출력:

    가능한 최대 여행지 리스트
    

예제

    입력:
    4
    100 1
    200 2
    150 1
    300 4
    400
    5

    출력:
    여행지: (100, 1), (150, 1), (200, 2)
    

문제 해결 접근법

이 문제는 주어진 자원(비용, 시간)을 가지고 가능한 조합을 찾아야 하므로, 조합(combination) 문제로 분류할 수 있습니다.

이를 위해 우리는 백트래킹(Backtracking) 기법을 사용할 것입니다. 백트래킹은 모든 가능한 경우를 탐색하여 답을 찾는 방법입니다. 우리는 각 여행지에 대해 두 가지 선택을 하게 됩니다:

• 여행지를 방문한다.
• 여행지를 방문하지 않는다.

각 경로에서 비용과 시간을 체크하여 최대 제한을 초과하지 않도록 합니다. 이 과정을 재귀적으로 반복하며 모든 조합을 탐색합니다.

스위프트 코드 구현

이제 위의 알고리즘을 스위프트로 구현해보겠습니다.

    struct Destination {
        let cost: Int
        let time: Int
    }
    
    func planTrip(destinations: [Destination], budget: Int, timeLimit: Int) -> [(Int, Int)] {
        var maxDestinations: [(Int, Int)] = []
        
        func backtrack(index: Int, currentBudget: Int, currentTime: Int, currentList: [(Int, Int)]) {
            if currentBudget > budget || currentTime > timeLimit {
                return
            }
            if currentList.count > maxDestinations.count {
                maxDestinations = currentList
            }
            for i in index..

코드 설명

구현한 코드는 다음과 같은 역할을 합니다:

1. 구조체 정의: Destination 구조체는 여행지의 비용과 소요 시간을 나타냅니다.
2. 주요 함수 정의: planTrip 함수는 주어진 경비와 시간을 기준으로 가능한 최대 여행지를 찾아 반환합니다.
3. 백트래킹 구현: 내부적으로 backtrack 함수를 정의하여 모든 경우를 탐색합니다.

결과 분석

출력된 결과는 최대 비용과 시간 내에서 가능한 여행지를 나타냅니다. 이 방식은 여행 계획을 세우는 데 유용하게 쓰일 수 있으며, 여행자가 방문할 수 있는 최적의 여행지 조합을 제시합니다.

결론

이제 여러분은 주어진 입력에 따라 다양한 여행지를 고려하며 최적의 계획을 세울 수 있는 알고리즘을 만들었습니다. 코딩테스트와 실제 문제 해결에 모두 유용한 이 기법을 활용하여 여러분의 여행 계획을 더욱 효과적으로 세워보세요!