코틀린 코딩테스트 강좌, 배열에서 K번째 수 찾기

본 글에서는 배열에서 K번째 수를 찾는 문제를 다룰 것입니다. 이 문제는 코딩테스트에서 자주 출제되는 유형 중 하나로, 배열의 정렬 및 인덱스에 대한 이해를 요구합니다. 문제를 해결하는 과정에서 코틀린의 유용한 기능들을 활용하고, 최적화된 알고리즘을 구현하는 방법을 배워봅시다.

문제 설명

주어진 정수 배열 arr와 정수 K에 대해, 배열을 오름차순으로 정렬한 후 K번째 수를 반환하는 함수를 작성하시오. 배열의 인덱스는 0부터 시작하며, K는 1 이상 배열의 크기 이하입니다.

입력

  • 첫 번째 줄: N (배열의 크기)
  • 두 번째 줄: N개의 정수로 이루어진 배열
  • 세 번째 줄: K (찾고자 하는 K번째 수의 위치)

출력

배열을 오름차순으로 정렬한 후, K번째 수를 출력합니다.

예제

입력
5
3 1 2 5 4
2

출력
2

문제 분석

문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다:

  1. 입력을 받아 배열과 K의 값을 저장합니다.
  2. 배열을 오름차순으로 정렬합니다.
  3. K번째 수를 찾기 위해 K-1 인덱스에 접근합니다.
  4. 결과를 출력합니다.

코틀린으로 구현하기

코틀린은 함수형 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍을 동시에 지원하는 현대적인 언어입니다. 따라서 본 문제를 해결할 때는 매우 간결하고 직관적인 코드를 작성할 수 있습니다.

코드 구현


fun findKthNumber(arr: IntArray, k: Int): Int {
    // 배열을 오름차순으로 정렬
    val sortedArray = arr.sortedArray()
    // K번째 수 반환 (k-1 인덱스)
    return sortedArray[k - 1]
}

fun main() {
    // 초기 값 설정
    val n = 5
    val inputArray = intArrayOf(3, 1, 2, 5, 4)
    val k = 2

    // K번째 수 찾기
    val result = findKthNumber(inputArray, k)
    println(result)
}

코드 설명

위 코드는 다음과 같은 부분으로 구성되어 있습니다:

  1. findKthNumber 함수: 이 함수는 정수 배열과 K를 입력으로 받아 K번째 수를 반환합니다. 배열을 오름차순으로 정렬한 후, K-1 인덱스를 사용하여 결과를 찾아냅니다.
  2. sortedArray: 코틀린의 sortedArray 메서드를 사용하여 간단하게 배열을 정렬합니다.
  3. main 함수: 프로그램의 시작점으로, 입력 값을 설정하고 findKthNumber 함수를 호출하여 결과를 출력합니다.

시간 복잡도 분석

본 문제의 시간 복잡도는 배열을 정렬하는 데 소요되는 시간에 비례합니다. 정렬 알고리즘은 평균적으로 O(N log N)의 시간을 필요로 하며, K번째 수를 찾는 과정은 O(1)입니다. 따라서 전체 시간 복잡도는 O(N log N)입니다.

결론

이번 글에서는 배열에서 K번째 수를 찾는 문제를 다루었으며, 코틀린을 이용한 간단한 구현 방법을 살펴보았습니다. 앞으로의 코딩테스트 준비에 있어 이와 같은 문제를 자주 접할 것이므로, 반복적인 연습을 통해 알고리즘에 대한 이해를 높이고, 코딩 실력을 향상시키는 것이 중요합니다.

추가적으로 알고리즘 문제를 풀 때는 다음과 같은 점들을 주의해야 합니다:

  • 문제의 조건을 정확히 이해하고 따라야 합니다.
  • 시간 복잡도의 최적화를 고려하여 효율적인 알고리즘을 선택해야 합니다.
  • 모든 가능한 케이스에 대해 충분한 테스트를 수행하여 버그를 방지해야 합니다.

다음 강좌에서는 다른 유형의 알고리즘 문제를 다루어 보겠습니다. 지속적으로 관심 가져주시길 바랍니다!