1. 조합이란?
조합(combination)은 주어진 집합에서 특정 개수의 원소를 뽑아내는 경우의 수를 나타냅니다.
예를 들어, {A, B, C}에서 2개의 원소를 뽑는 조합은 AB, AC, BC가 있습니다.
조합은 순서를 고려하지 않기 때문에 {A, B}와 {B, A}는 같은 조합으로 간주됩니다.
2. 문제 정의
다음과 같은 문제를 해결해 보겠습니다.
문제 설명
정수 배열 nums
와 정수 k
가 주어질 때,
nums
배열에서 k
개의 요소를 뽑아 조합을 생성하는 문제입니다.
조합의 결과를 리스트의 리스트 형태로 반환하세요.
입력 예시
nums = [1, 2, 3, 4] k = 2
출력 예시
[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]
3. 알고리즘 접근법
조합을 생성하는 여러 가지 방법이 있지만,
가장 간단하고 대표적인 방법은 백트래킹(backtracking) 방법을 사용하는 것입니다.
이 방법은 모든 가능한 경우를 탐색하면서
기본 조건을 바탕으로 조합을 생성하는 방식입니다.
4. 코틀린으로 구현하기
앞서 설명한 알고리즘을 코틀린으로 구현해 보겠습니다.
fun combine(nums: IntArray, k: Int): List> {
val result = mutableListOf>()
backtrack(result, mutableListOf(), nums, k, 0)
return result
}
fun backtrack(result: MutableList>, tempList: MutableList, nums: IntArray, k: Int, start: Int) {
// 조합의 크기가 k와 같으면 결과에 추가
if (tempList.size == k) {
result.add(ArrayList(tempList))
return
}
// 조합 생성
for (i in start until nums.size) {
tempList.add(nums[i])
backtrack(result, tempList, nums, k, i + 1)
tempList.removeAt(tempList.size - 1)
}
}
// 사용 예
fun main() {
val nums = intArrayOf(1, 2, 3, 4)
val k = 2
val combinations = combine(nums, k)
println(combinations)
}
5. 코드 설명
위의 코드는 다음과 같이 구성되어 있습니다.
combine
: 기본 함수로, 결과를 저장할 리스트와 조합을 저장할 임시 리스트를 초기화하며 백트래킹 함수를 호출합니다.backtrack
: 재귀적으로 조합을 생성하는 함수입니다. 현재 조합의 크기가k
와 같으면 결과 리스트에 추가하고, 아닌 경우는 반복하여 다음 원소를 추가합니다.
6. 복잡도 분석
이 알고리즘의 시간 복잡도는 조합의 개수에 비례합니다.
최악의 경우, O(N^K)
의 시간 복잡도를 가지며,
공간 복잡도는 O(K)
입니다.
7. 결론
조합을 생성하는 문제는 실제 코딩 테스트에서도 많이 출제됩니다.
백트래킹 기법을 통해 조합 생성 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
오늘 배운 내용을 바탕으로 다양한 조합 문제를 연습해보시길 바랍니다.