코틀린 코딩테스트 강좌, 최솟값 찾기 1

문제 설명

주어진 정수 배열에서 최솟값을 찾아 반환하는 함수를 작성하시오. 이 문제는 코딩테스트에서 자주 마주치는 기본적인 문제 중 하나로, 배열의 모든 요소를 비교하여 최솟값을 찾는 과정을 통해 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 도움을 줄 것입니다. 효율적인 알고리즘을 구현하는 것은 이 문제의 핵심이며, 다양한 방식으로 접근할 수 있습니다.

문제 정의

입력: 정수 배열 nums (1 ≤ nums.length ≤ 1000, -10^9 ≤ nums[i] ≤ 10^9)
출력: 배열에서 최솟값을 반환하는 정수 값
예시:

    입력: [3, 5, 1, 9, 7]
    출력: 1
  

문제 접근 방식

이 문제를 해결하기 위해 여러 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 반복문을 사용하여 각 요소를 비교하고 최솟값을 찾는 것입니다. 또한 Kotlin의 컬렉션 함수를 활용하여 간결하게 구현할 수도 있습니다.

1. 반복문을 사용한 접근

배열의 첫 번째 요소를 최솟값으로 초기화하고, 나머지 요소들과 비교하여 더 작은 값을 찾아가는 방식입니다. 이 방법은 O(n)의 시간복잡도를 가지며, 배열의 길이에 비례하여 성능은 향상됩니다.

코드 예시

    fun findMinimum(nums: IntArray): Int {
        var min = nums[0] // 첫 번째 요소로 초기화
        for (num in nums) { // 모든 요소를 반복
            if (num < min) { // 현재 숫자가 최솟값보다 작으면
                min = num // 최솟값 업데이트
            }
        }
        return min // 최솟값 반환
    }
  

2. Kotlin의 컬렉션 함수 사용

Kotlin에서는 컬렉션에 대해 다양한 함수가 제공되며, 이를 통해 코드를 더 간결하고 읽기 쉽게 만들 수 있습니다. 간단한 원리로 최솟값을 탐색할 수 있는 방법을 제공합니다.

코드 예시

    fun findMinimum(nums: IntArray): Int {
        return nums.minOrNull() ?: Int.MAX_VALUE // 최솟값을 반환, 비어있다면 Int.MAX_VALUE 반환
    }
  

성능 분석

두 가지 접근 방식 모두 O(n)의 시간복잡도를 가지고 있지만, 반복문을 사용하는 방법은 더 많은 제어를 할 수 있으며, 각 단계에서 어떤 값이 최소값인지 명확히 알 수 있습니다. 반면, Kotlin의 built-in 함수를 사용할 경우 더 간결한 코드를 작성할 수 있지만, 내부적으로 반복문을 사용할 가능성이 높습니다.

테스트 케이스

아래는 다양한 입력값에 대한 테스트 케이스입니다.

    // 테스트 데이터
    val testCases = arrayOf(
        intArrayOf(3, 5, 1, 9, 7),
        intArrayOf(-1, -5, 0, 2, 6),
        intArrayOf(10, 20, 30, 40),
        intArrayOf(1000, -1000, 500, 0),
        intArrayOf(-100, -200, -300, -50)
    )
    
    // 테스트 실행
    for (testCase in testCases) {
        println("최솟값: ${findMinimum(testCase)}")
    }
  

결론

최솟값 찾기 문제는 데이터 구조와 알고리즘의 기본적인 이해를 돕는 중요한 문제입니다. 다양한 방법으로 접근할 수 있는 이 문제는 코딩테스트에서의 중요한 평가 요소이기도 합니다. 배열을 다룰 줄 안다면, 이 문제는 어렵지 않게 해결할 수 있으며, 효율적인 알고리즘을 구현하는 연습 또한 가능합니다.

추가 학습 자료

– Kotlin 공식 문서: Kotlin Documentation
– 알고리즘과 데이터 구조 책: “Introduction to Algorithms” by Cormen et al.
– 온라인 코딩테스트 연습 플랫폼: LeetCode, HackerRank, CodeSignal