FastAPI 서버개발, FastAPI와 다른 웹 프레임워크(Flask, Django 등) 비교

FastAPI란 무엇인가?

FastAPI는 현대적인 API를 구축하기 위해 작성된 Python 웹 프레임워크입니다. 고속(High Performance), 빠른 개발(Quick to Code), 더 나은 코드 품질(Better Code Quality) 및 단순한 해를 제공하기 위해 설계되었습니다. FastAPI는 Starlette을 기반으로 하고, Pydantic을 사용하여 데이터 유효성 검사를 수행합니다.

FastAPI는 선언적 프로그래밍 방식을 채택하여 코드의 가독성을 높이고, 자동으로 API 문서를 생성합니다. OpenAPI와 JSON Schema를 지원하므로, API 문서를 작성할 필요가 없습니다. 또한, 비동기 프로그래밍을 지원하여 높은 성능을 제공합니다.

다른 웹 프레임워크와의 비교

FastAPI를 이해하기 위해서 Flask와 Django와 같은 다른 웹 프레임워크와의 비교가 필요합니다. 이들은 각각의 장단점이 있으며, 특정 상황에서 FastAPI가 더 적합할 수 있습니다.

Flask

Flask는 Python의 마이크로 웹 프레임워크로, 매우 가볍고 쉽게 사용할 수 있는 구조를 가지고 있습니다. Flask는 필요한 기능을 추가하기 위해 다양한 확장 모듈을 제공하지만, 기본적으로는 최소한의 기능만 제공됩니다.

장점

  • 단순하고 경량화된 구조를 가지고 있어 배우기 쉽다.
  • 유연성과 확장성이 뛰어나 다양한 플러그인을 통해 필요한 기능을 추가할 수 있다.
  • 자유로운 구조의 코드를 작성할 수 있어 작은 프로젝트에 적합하다.

단점

  • Большинство функций нужно реализовать самостоятельно, такие как управление пользователями и аутентификация.
  • 비동기 처리 지원이 제한적이며, 대규모 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있다.

Django

Django는 기능이 많은 풀 스택 웹 프레임워크로, 개발자가 빠르고 쉽게 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다. 다양한 내장 기능을 제공하며, ORM(Object Relational Mapping)을 통해 데이터베이스와의 상호작용을 간편하게 만들어 줍니다.

장점

  • 강력한 관리 패널과 인증 시스템을 기본으로 제공한다.
  • 확장성이 뛰어나며, 대규모 애플리케이션 개발에 적합하다.
  • ORM을 지원하여 데이터베이스와 쉽게 상호작용할 수 있다.

단점

  • 비교적 무거운 프레임워크로 리소스 소비가 많다.
  • 설정과 구조가 복잡하여 학습 곡선이 가파르다.

FastAPI

FastAPI는 이러한 Flask와 Django와는 달리, 비동기 웹 애플리케이션 개발에 매우 적합하고, 데이터 유효성 검사 및 자동 문서 생성 기능을 내장하고 있습니다. FastAPI는 다음과 같은 주요 장점을 제공합니다.

장점

  • 비동기 프로그래밍 지원: FastAPI는 asyncio 라이브러리를 기반으로 비동기 처리를 지원하므로, 높은 성능의 서비스 제공이 가능하다.
  • 자동 문서화: OpenAPI와 JSON Schema를 사용하여 API 문서가 자동으로 생성된다.
  • 데이터 유효성 검사: Pydantic을 통해 데이터의 스키마를 정의하고 유효성을 검증할 수 있다.

단점

  • 새로운 프레임워크로, 생태계가 다소 부족할 수 있다.
  • Pluggable Architectures를 지원하지 않기 때문에 특정 기능은 직접 구현해야 할 수도 있다.

예제 코드

아래는 FastAPI로 간단한 RESTful API를 구현한 예제 코드입니다. 

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

위 코드는 FastAPI를 사용하여 기본적인 API 서버를 구축한 것으로, 두 개의 엔드포인트를 제공합니다. 첫 번째 엔드포인트는 루트에서 “Hello, FastAPI!”를 반환하고, 두 번째 엔드포인트는 아이템 ID와 선택적 쿼리 파라미터를 받아 해당 정보를 반환합니다.

결론

FastAPI는 고속, 간편한 API 개발을 제공하여, 데이터 유효성 검사를 필요로 하는 현대적인 애플리케이션 개발에 매우 적합합니다. Flask와 Django는 각각의 장점과 단점을 가지고 있으며, 특정 상황에서 FastAPI가 보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다. 따라서 프로젝트의 요구 사항에 따라 적합한 웹 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.