FastAPI란 무엇인가?
FastAPI는 현대적인 웹 프레임워크로, Python으로 작성된 비동기 서버 프레임워크입니다. Python의 표준 타입 힌트를 사용하여 자동으로 API 문서를 생성하고, 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 지원합니다. 2018년 Sebastián Ramírez에 의해 처음 개발된 FastAPI는 최고 속도를 지향하며, 명시적이고 간결한 코드 작성이 가능합니다.
FastAPI는 비동기 프로그래밍을 지원하여 높은 성능과 처리를 제공한다는 점에서 특별합니다. 또한, RESTful API 구축에 최적화되어 있으며, 자동 문서화 기능을 통해 Swagger UI와 ReDoc을 지원합니다.
FastAPI의 주요 특징
1. 높은 성능
FastAPI는 Starlette를 기반으로 하여, 비동기적으로 요청을 처리할 수 있어 성능이 뛰어납니다. 기본적으로 ASGI를 지원하여 25,000 이상의 동시 요청을 처리할 수 있습니다. 이는 Flask 등 전통적인 웹 프레임워크에 비해 월등한 성능을 제공합니다.
2. 입력 데이터 유효성 검사
FastAPI는 Pydantic을 내부적으로 사용하여 JSON 객체의 구조를 정의할 수 있습니다. 데이터 모델을 정의하고, 자동으로 유효성을 체크하며, 잘못된 데이터가 들어오면 적절한 오류 메시지를 반환합니다. 다음은 Pydantic 모델을 이용한 예제입니다.
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: Optional[bool] = None
3. 자동 문서화
FastAPI는 OpenAPI 사양을 기반으로 자동으로 API 문서를 생성합니다. API의 엔드포인트와 파라미터뿐 아니라 요청 및 응답의 데이터 모델도 포함되어, Swagger UI 및 ReDoc를 쉽게 사용할 수 있습니다. 서버를 실행하면 다음과 같은 기본 문서화 주소를 사용할 수 있습니다.
http://localhost:8000/docs(Swagger UI)http://localhost:8000/redoc(ReDoc)
4. 비동기 지원
FastAPI에서는 비동기 프로그래밍을 쉽게 구현할 수 있습니다. async와 await 키워드를 사용하여 비동기 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 외부 API와의 통신이나 DB 쿼리 처리를 비동기 방식으로 처리할 수 있습니다.
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
result = await fetch_item(item_id) # 비동기 작업
return {"item_id": item_id, "result": result}
5. 의존성 주입
FastAPI는 의존성 주입을 쉽게 처리할 수 있는 기능을 내장하고 있어 복잡한 비즈니스 로직을 깔끔하게 분리할 수 있습니다. 아래는 의존성 주입을 이용한 예제입니다.
from fastapi import Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def get_query(x: int = 0):
return x
@app.get("/items/")
async def read_items(q: int = Depends(get_query)):
return {"q": q}
FastAPI의 장점
1. 빠른 개발 속도
FastAPI는 명확한 기능을 제공하여 개발자가 빠르게 프로토타입을 만들고, 운영 환경에 배포할 수 있도록 돕습니다. 데이터 유효성 검사 및 자동 문서화 덕분에 코드 작성 시 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 이로 인해 팀은 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
2. 커뮤니티와 지원
FastAPI의 인기는 급속도로 증가하고 있으며, 이는 활발한 커뮤니티와 풍부한 문서화 덕분입니다. 많은 개발자들이 FastAPI를 사용하고 있으며, 다양한 예제와 라이브러리 보조를 통해 학습과 개발이 수월해졌습니다.
3. 완벽한 호환성
FastAPI는 Python 3.6 이상과 완벽하게 호환됩니다. 또한, Starlette 및 Pydantic과 함께 사용되므로 이미 해당 라이브러리를 사용하는 애플리케이션과의 통합이 용이합니다.
4. Swagger UI와 ReDoc을 통한 문서화
FastAPI는 API를 효율적으로 문서화할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. Swagger UI와 ReDoc은 개발자 및 API 사용자에게 사용하기 쉬운 인터페이스 제공하여, API를 신속히 이해하고 사용할 수 있도록 도와줍니다.
FastAPI 기본 사용 예제
다음은 FastAPI를 사용하여 기본 RESTful API를 구축하는 간단한 예제입니다.
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "query": q}
위 코드는 FastAPI의 기본적인 구조로, 루트 URL(/)에 GET 요청을 보내면 {"Hello": "World"}라는 응답을 반환하며, 특정 아이템의 정보를 요청할 때는 /items/{item_id} 엔드포인트를 호출하여 해당 아이템의 정보를 반환합니다.
결론
FastAPI는 현대 Python 웹 개발에서 필수적인 프레임워크 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 비동기적으로 작동하며 높은 성능을 발휘하고, 데이터 유효성 검사 및 자동 문서화 기능 덕분에 개발자에게 큰 장점을 제공합니다. 학습과 활용이 용이하며, 사용자가 증가함에 따라 발전하고 있는 FastAPI는 앞으로도 많은 프로젝트에서 중요한 역할을 할 것입니다.