개요
현대의 데이터 분석 환경에서는 기업들이 대량의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 것이 필수적입니다. 이를 위해 대시보드 애플리케이션은 중요한 역할을 하며, 다양한 데이터 소스와의 연결성을 요구합니다. 본 글에서는 Oracle PL/SQL 프로시저와 C#을 이용해 실시간 데이터를 시각화하는 대시보드 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 오라클과 C#의 연결
대시보드 애플리케이션을 개발하기에 앞서, 먼저 Oracle 데이터베이스에 접근하기 위해 C#에서 Oracle 클라이언트를 사용할 준비가 필요합니다. 이를 위해 Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET)을 설치합니다.
1.1 ODP.NET 설치
ODP.NET은 오라클 데이터베이스에 효율적으로 연결할 수 있는 .NET 개발자들을 위한 데이터 제공자입니다. 설치는 다음과 같은 단계를 포함합니다:
- Oracle 공식 웹사이트에서 ODP.NET을 다운로드합니다.
- 설치 마법사의 지시에 따라 ODP.NET을 설치합니다.
- Visual Studio에서 프로젝트를 생성한 후, 참조 추가에서 ODP.NET을 선택합니다.
2. 오라클 프로시저 작성
이제 Oracle 데이터베이스에 연결을 설정했으니, 데이터를 처리할 오라클 프로시저를 작성해 보겠습니다. 예를 들어, 실시간으로 사용자 활동 데이터를 가져오는 간단한 프로시저를 작성해 볼 수 있습니다.
2.1 프로시저 예제
CREATE OR REPLACE PROCEDURE GetUserActivityData (
p_start_time IN TIMESTAMP,
p_end_time IN TIMESTAMP,
p_cursor OUT SYS_REFCURSOR)
AS
BEGIN
OPEN p_cursor FOR
SELECT user_id, activity_type, activity_time
FROM user_activity
WHERE activity_time BETWEEN p_start_time AND p_end_time;
END GetUserActivityData;
위의 프로시저는 시작 시간과 종료 시간을 입력받아 해당 시간 동안의 사용자 활동 데이터를 반환합니다. 이를 통해 대시보드에서 원하는 기간의 데이터를 시각화할 수 있습니다.
3. C#에서 프로시저 호출하기
다음으로, C#을 이용해 작성한 오라클 프로시저를 호출하는 방법을 살펴보겠습니다.
3.1 C# 코드 예제
using Oracle.ManagedDataAccess.Client;
public void FetchUserActivityData(DateTime startTime, DateTime endTime)
{
string connString = "User Id=;Password=;Data Source=";
using (OracleConnection conn = new OracleConnection(connString))
{
conn.Open();
using (OracleCommand cmd = new OracleCommand("GetUserActivityData", conn))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
// 매개변수 설정
cmd.Parameters.Add("p_start_time", OracleDbType.TimeStamp).Value = startTime;
cmd.Parameters.Add("p_end_time", OracleDbType.TimeStamp).Value = endTime;
// 커서 매개변수 추가
cmd.Parameters.Add("p_cursor", OracleDbType.RefCursor).Direction = ParameterDirection.Output;
using (OracleDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine($"{reader["user_id"]}, {reader["activity_type"]}, {reader["activity_time"]}");
}
}
}
}
}
위의 C# 코드는 Oracle 프로시저를 호출하여 사용자 활동 데이터를 가져오는 예제입니다. 이 데이터를 기반으로 대시보드에 시각화할 수 있습니다.
4. 실시간 데이터 시각화
C#에서 데이터를 가져온 후, 이를 실시간으로 대시보드에 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 대시보드는 일반적으로 Windows Forms, WPF 또는 ASP.NET을 사용해 구현할 수 있습니다.
4.1 ASP.NET Core를 이용한 대시보드 예시
이번에는 ASP.NET Core를 사용하여 간단한 웹 대시보드를 만들겠습니다.
// Startup.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddControllersWithViews();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
else
{
app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
app.UseHsts();
}
app.UseHttpsRedirection();
app.UseStaticFiles();
app.UseRouting();
app.UseAuthorization();
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapControllerRoute(
name: "default",
pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
});
}
4.1.1 대시보드 뷰 생성
// Views/Home/Index.cshtml
@model List
User Activity Dashboard
User ID
Activity Type
Activity Time
@foreach (var activity in Model)
{
@activity.UserId
@activity.ActivityType
@activity.ActivityTime
}
위의 예제는 사용자 활동 데이터를 표시하는 간단한 ASP.NET Core 뷰입니다. C#에서 가져온 데이터를 사용하여 테이블을 작성하고, 이를 통해 사용자의 활동을 시각화합니다.
5. 데이터 업데이트와 실시간 대시보드
대시보드 애플리케이션의 핵심은 실시간 데이터 업데이트입니다. 이를 위해 웹 소켓이나 SignalR을 사용할 수 있습니다. SignalR은 실시간 기능을 생성하는 ASP.NET 라이브러리로, 클라이언트와 서버 간의 실시간 간편한 연동을 지원합니다.
5.1 SignalR 설치 및 설정
SignalR을 설치하고 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
dotnet add package Microsoft.AspNetCore.SignalR
설치 후, Startup.cs 파일에 SignalR을 등록합니다.
// Startup.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddSignalR();
}
// Configure 메서드 내 추가
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapHub("/dashboardHub");
});
위의 설정은 SignalR 허브를 생성할 수 있는 환경을 설정합니다.
5.2 SignalR 허브 구현
using Microsoft.AspNetCore.SignalR;
public class DashboardHub : Hub
{
public async Task SendActivityUpdate(UserActivity activity)
{
await Clients.All.SendAsync("ReceiveActivityUpdate", activity);
}
}
허브가 구현되면, 클라이언트에서 실시간으로 사용자 활동 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
6. 결론
Oracle 프로시저와 C#을 이용해 실시간 데이터를 처리하고 대시보드 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터의 수집, 처리 및 시각화와 같은 단계들이 포함된 이 과정은 비즈니스의 데이터 기반 의사결정에 기여할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 성과를 확인하고 필요한 조치를 취할 수 있는 강력한 도구를 만들 수 있습니다.
이 글에서는 기본적인 구성 요소들에 대해 설명하였으나, 각 요소를 더욱 발전시켜 원하는 형태의 대시보드 애플리케이션으로 확장하는 것도 가능합니다. 여기에 추가적으로 데이터 변환, 복잡한 쿼리 처리, 사용자 인증 및 권한 관리 등을 포함시킬 수 있습니다.