2024년 서울우먼업 구직지원금은 30세부터 49세까지의 미취·창업 여성을 대상으로 합니다. 이 공고는 구직활동을 진행하고 적극적인 취·창업 의지가 있는 여성을 지원합니다. 지원금은 월 30만원으로 3개월간 지급되며, 최대 90만원을 받을 수 있습니다. 지원자는 서울시 거주, 중위소득 150% 이하의 가구여야 하며, 유사·중복사업에 동시에 참여한 적이 없어야 합니다. 지원금은 온라인 서울우먼업포인트로 지급되며, 직접적인 구직활동에 사용될 수 있습니다. 지원자격을 충족하면 온라인으로 신청 가능하며, 선정은 자격검토 및 가점평가를 통해 이루어집니다. 지원금은 선정 후 3회에 걸쳐 지급되며, 성공적인 취·창업 시 추가로 30만원이 지급됩니다.
파이썬에서 리스트(List)는 여러 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 가변적인 시퀀스 자료형입니다. 리스트는 대괄호 [] 안에 값을 쉼표로 구분하여 저장하며, 다양한 자료형의 값들을 섞어서 저장할 수도 있습니다. 예를 들면:
my_list = [1, 2, 3, "hello", True, 3.14]리스트의 각 요소는 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. 파이썬의 인덱스는 0부터 시작하며, 음수 인덱스를 사용하면 뒤에서부터 접근할 수 있습니다.
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
print(numbers[0]) # 10
print(numbers[-1]) # 50 (마지막 요소)리스트의 일부분을 가져오는 슬라이싱도 가능합니다.
print(numbers[1:4]) # [20, 30, 40]
print(numbers[:3]) # [10, 20, 30]
print(numbers[2:]) # [30, 40, 50]리스트는 + 연산자를 사용해 다른 리스트와 결합할 수 있으며, * 연산자를 사용해 반복할 수 있습니다.
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined = list1 + list2 # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
repeated = list1 * 2 # [1, 2, 3, 1, 2, 3]리스트는 가변(mutable) 자료형이므로, 요소를 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다. 이러한 가변성 덕분에 리스트는 데이터를 자유롭게 조작하기에 매우 유용합니다.
my_list = [1, 2, 3]
my_list[1] = 20 # [1, 20, 3]
my_list.append(4) # [1, 20, 3, 4]
my_list.insert(1, 15) # [1, 15, 20, 3, 4]
my_list.remove(3) # [1, 15, 20, 4]리스트에는 다양한 내장 메서드들이 있어, 리스트를 조작하는 데 유용합니다. 대표적인 리스트 메서드는 다음과 같습니다:
list.append(x): 리스트의 마지막에 요소 추가list.insert(i, x): 특정 위치에 요소 삽입list.remove(x): 리스트에서 첫 번째로 등장하는 특정 요소 제거list.pop(i): 특정 위치의 요소를 제거하고 반환 (i가 없으면 마지막 요소 제거)list.index(x): 특정 요소의 첫 번째 위치 반환list.sort(): 리스트를 오름차순으로 정렬list.reverse(): 리스트의 요소 순서를 반대로 뒤집음my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9]
my_list.sort() # [1, 1, 3, 4, 5, 9]
my_list.reverse() # [9, 5, 4, 3, 1, 1]
my_list.pop() # 1, 리스트는 [9, 5, 4, 3, 1]리스트 컴프리헨션(List Comprehension)은 리스트를 간결하게 생성하는 방법으로, 반복문과 조건문을 이용해 새로운 리스트를 만들 수 있습니다.
squares = [x * x for x in range(1, 6)] # [1, 4, 9, 16, 25]
filtered = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] # [0, 2, 4, 6, 8]+) 및 반복(*) 연산이 가능합니다.리스트는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 자료형 중 하나로, 데이터를 저장하고 조작하는 데 매우 유용합니다. 리스트의 다양한 기능들을 활용하여 더욱 효율적인 코드를 작성해 보세요!
파이썬(Python)을 사용할 때 적절한 개발 도구를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 다양한 에디터와 환경이 있으며, 이 글에서는 몇 가지 대표적인 파이썬 개발 도구와 사용 방법을 간략히 소개합니다.
IDLE은 파이썬을 설치하면 기본적으로 제공되는 통합 개발 환경입니다. 초보자들이 파이썬을 처음 접할 때 사용하기 좋은 간단한 에디터로, 대화형 셸(Interactive Shell)을 통해 코드를 입력하고 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.
예제:
print("Hello, Python!")PyCharm은 JetBrains에서 제공하는 파이썬 전용 IDE로, 자동 완성, 디버깅, 코드 리팩토링 등 다양한 기능을 제공합니다. PyCharm은 웹 개발에 유리한 도구도 포함되어 있어 Django와 같은 프레임워크 개발에 적합합니다.
예제:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("PyCharm User"))VS Code는 Microsoft에서 제공하는 무료 코드 편집기로, 다양한 확장 기능을 통해 파이썬 개발 환경으로 사용할 수 있습니다. 가벼우면서도 유연한 커스터마이징이 가능합니다.
예제:
for i in range(5):
print(f"Number: {i}")파이썬 코드는 **명령 프롬프트(Windows)나 터미널(macOS/Linux)**에서 직접 실행할 수 있습니다. 대화형 모드에서 테스트하거나 스크립트 파일을 실행하는 방식입니다.
예제:
python -c "print('Hello from the command line!')"Google Colab은 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경입니다. 인터넷 브라우저만 있으면 어디서든 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 주로 데이터 과학과 머신러닝에 많이 사용됩니다.
예제:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Sine Wave")
plt.show()파이썬 개발을 위한 다양한 에디터와 환경이 있으며, 각 도구는 장단점이 있습니다. IDLE은 초보자에게 적합하고, PyCharm은 대규모 프로젝트에 유용하며, VS Code는 가볍고 유연한 개발 환경을 제공합니다. 명령 프롬프트/터미널은 간단한 테스트에, Google Colab은 데이터 분석 및 머신러닝 실험에 적합합니다. 자신에게 맞는 도구를 선택하여 파이썬 프로그래밍을 효율적으로 진행해 보세요.
파이썬(Python)을 설치하는 것은 매우 간단하며, 몇 가지 단계만 따르면 누구나 자신의 컴퓨터에 파이썬을 설치할 수 있습니다. 이 글에서는 Windows, macOS, 그리고 Linux에서 파이썬을 설치하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.
brew install pythonsudo apt update sudo apt install python3파이썬을 사용할 때는 프로젝트마다 독립적인 가상환경을 설정하는 것이 좋습니다. 이를 통해 각 프로젝트에서 필요한 라이브러리 버전을 따로 관리할 수 있습니다.
python3 -m venv myenv# Windows myenv\Scripts\activate # macOS/Linux source myenv/bin/activate
conda create -n myenv python=3.9conda activate myenv
conda create --name newenv --clone oldenv파이썬을 설치한 후에는 코드를 작성하고 실행하기 위한 통합 개발 환경(IDE)을 설치하는 것이 좋습니다. 파이썬 코드를 작성할 수 있는 다양한 IDE와 텍스트 에디터가 있습니다.
파이썬 설치는 매우 간단하며, 몇 가지 단계만 따르면 누구나 쉽게 설치할 수 있습니다. 또한, 가상환경을 설정하면 프로젝트마다 필요한 라이브러리와 버전을 별도로 관리할 수 있어 충돌을 방지하고 개발 환경을 쉽게 유지할 수 있습니다. Windows, macOS, 그리고 Linux에서의 설치 방법을 따라 파이썬을 설치하고, 적절한 IDE를 선택하여 프로그래밍을 시작해 보세요. 파이썬을 설치하고 나면, 다양한 분야에서 활용할 수 있는 강력한 도구를 손에 넣게 됩니다. 이제 직접 설치해 보고 파이썬의 세계를 탐험해 보세요!
파이썬에서 튜플(Tuple)은 여러 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 불변적인 시퀀스 자료형입니다. 튜플은 소괄호 () 안에 값을 쉼표로 구분하여 저장하며, 다양한 자료형의 값들을 섞어서 저장할 수도 있습니다. 예를 들면:
my_tuple = (1, 2, 3, "hello", True, 3.14)튜플의 각 요소는 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. 파이썬의 인덱스는 0부터 시작하며, 음수 인덱스를 사용하면 뒤에서부터 접근할 수 있습니다.
numbers = (10, 20, 30, 40, 50)
print(numbers[0]) # 10
print(numbers[-1]) # 50 (마지막 요소)튜플의 일부분을 가져오는 슬라이싱도 가능합니다.
print(numbers[1:4]) # (20, 30, 40)
print(numbers[:3]) # (10, 20, 30)
print(numbers[2:]) # (30, 40, 50)튜플은 불변(immutable) 자료형이므로, 생성된 후에는 요소를 추가, 수정, 삭제할 수 없습니다. 이러한 불변성 덕분에 튜플은 변경이 필요 없는 데이터를 안전하게 저장하는 데 유용합니다.
예를 들어, 다음과 같이 튜플의 요소를 수정하려고 하면 오류가 발생합니다:
my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple[1] = 10 # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment튜플은 주로 변경되면 안 되는 데이터를 저장할 때 사용됩니다. 예를 들어, 함수에서 여러 값을 반환할 때 튜플을 사용할 수 있습니다.
def get_coordinates():
return (37.7749, -122.4194)
coords = get_coordinates()
print(coords) # (37.7749, -122.4194)
latitude, longitude = get_coordinates()
print(latitude) # 37.7749
print(longitude) # -122.4194또한, 데이터의 무결성을 보장해야 하는 경우에도 튜플을 사용합니다. 예를 들어, 요일이나 월 이름과 같은 변경되지 않는 데이터는 튜플로 저장할 수 있습니다.
days_of_week = ("Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday")
print(days_of_week[0]) # 'Monday'리스트와 튜플의 가장 큰 차이점은 가변성입니다. 리스트는 가변적이어서 요소를 수정할 수 있지만, 튜플은 불변적이어서 요소를 수정할 수 없습니다. 따라서 튜플은 데이터의 무결성을 보장해야 할 때 적합합니다.
예를 들어, 함수의 인자로 리스트와 튜플을 받을 때, 튜플을 사용하면 함수 내에서 데이터가 변경되지 않음을 보장할 수 있습니다.
def process_data(data):
# data가 튜플이라면, 함수 내에서 수정이 불가능하여 안전함
print(data)
my_data = (1, 2, 3)
process_data(my_data)튜플은 여러 변수에 값을 한 번에 할당하는 언패킹(unpacking) 기능을 제공합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 여러 값을 효율적으로 할당할 수 있습니다.
point = (3, 4)
x, y = point
print(x) # 3
print(y) # 4여러 개의 값을 반환하는 함수에서 언패킹을 사용하여 쉽게 값을 할당할 수 있습니다.
def get_person_info():
return ("Alice", 30, "Engineer")
name, age, profession = get_person_info()
print(name) # 'Alice'
print(age) # 30
print(profession) # 'Engineer'튜플은 다른 튜플을 포함할 수 있으며, 이를 중첩된 튜플이라고 합니다. 중첩된 튜플은 복잡한 데이터 구조를 표현하는 데 사용됩니다.
nested_tuple = (1, (2, 3), (4, (5, 6)))
print(nested_tuple[1]) # (2, 3)
print(nested_tuple[2][1]) # (5, 6)튜플은 리스트에 비해 메서드가 적지만, 몇 가지 유용한 메서드를 제공합니다:
tuple.count(x): 튜플에서 특정 요소의 개수를 셉니다.tuple.index(x): 튜플에서 특정 요소의 첫 번째 위치를 반환합니다.my_tuple = (1, 2, 3, 1, 2, 1)
print(my_tuple.count(1)) # 3
print(my_tuple.index(2)) # 1count()와 index() 메서드를 사용하여 요소의 개수와 위치를 확인할 수 있습니다.튜플은 파이썬에서 중요한 자료형 중 하나로, 변경이 필요 없는 데이터를 안전하게 저장하고 활용하는 데 매우 유용합니다. 튜플의 특징들을 잘 활용하여 데이터를 효율적으로 다뤄 보세요!