C# 코딩테스트 강좌, 주몽의 명령

안녕하세요! 이번 포스트에서는 C# 언어를 활용한 코딩 테스트 문제를 하나 풀어보겠습니다. 주제는 ‘주몽의 명령’입니다. 이 문제는 주몽이 명령을 내리는 상황을 시뮬레이션 하고, 이를 효율적으로 처리하는 알고리즘을 구현하는 과정입니다. 문제를 해결하는 방법과 코드 구현에 대해 자세히 설명하겠습니다.

문제 설명

주몽은 매번 전투를 하기 전에 전사들에게 명령을 내립니다. 각 전사는 자신이 받은 명령에 따라 임무를 수행합니다. 전사들은 주몽의 명령을 다음과 같이 해석합니다:

  • 전사의 고유 번호 (1부터 시작하는 양의 정수)
  • 명령의 내용 (어떠한 조작을 수행해야 하는지를 나타냄)

주몽은 N명의 전사와 M개의 명령을 가지고 있습니다. 명령은 다음과 같은 형식으로 주어집니다:

    1. ATTACK A B  // A번 전사가 B번 전사를 공격
    2. DEFENSE A   // A번 전사가 방어 자세를 취함
    3. RETREAT A    // A번 전사가 후퇴
    

각 전사가 성공적으로 임무를 수행할 경우 ‘SUCCESS’, 실패할 경우 ‘FAIL’로 결과를 출력해야 합니다. 전사는 매번 명령을 수행하기 전 자신이 흥미를 잃으면 명령을 수행하지 않습니다. 흥미는 시간이 지남에 따라 감소합니다. 만약 전사가 명령을 수행할 수 없는 상황이라면 ‘FAIL’을 출력해야 합니다.

입력 형식

입력은 다음과 같은 형식으로 주어집니다:

    N (전사 수)
    M (명령 수)
    흥미 감소율 (0 ~ 1)
    명령들 (M 개)
    

출력 형식

각 명령에 대해 결과를 출력합니다. 결과는 명령의 순서와 동일하게 나열됩니다.

문제 접근 방법

이 문제는 주어진 명령을 처리하고 각 전사가 명령을 수행할 수 있는지를 판단하는 알고리즘을 요구합니다. 문제 해결을 위해 다음과 같은 단계를 고려하겠습니다:

  1. 전사와 명령 리스트를 저장할 수 있는 자료구조를 만든다.
  2. 각 전사는 처음에 100%의 흥미를 가지고 있다고 가정한다.
  3. 주어진 흥미 감소율에 따라 전사의 흥미를 감소시키고, 각 명령을 처리하며 상태를 업데이트한다.
  4. 명령의 결과를 기반으로 성공 또는 실패를 기록한다.

구현

코드 예시

다음은 위의 접근 방법에 따라 C#으로 구현한 코드입니다:


using System;
using System.Collections.Generic;

namespace JumongCommand
{
    class Warrior
    {
        public int Id { get; set; }
        public double Interest { get; set; }

        public Warrior(int id)
        {
            Id = id;
            Interest = 1.0; // 100% 흥미
        }
    }

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            int N = int.Parse(Console.ReadLine());
            int M = int.Parse(Console.ReadLine());
            double interestDecayRate = double.Parse(Console.ReadLine());

            List warriors = new List();
            for (int i = 1; i <= N; i++)
            {
                warriors.Add(new Warrior(i));
            }

            List results = new List();
            for (int i = 0; i < M; i++)
            {
                string command = Console.ReadLine();
                string[] parts = command.Split(' ');

                if (parts[0] == "ATTACK")
                {
                    int attackerId = int.Parse(parts[1]);
                    int targetId = int.Parse(parts[2]);
                    ProcessAttack(warriors, results, attackerId, targetId);
                }
                else if (parts[0] == "DEFENSE")
                {
                    int defenderId = int.Parse(parts[1]);
                    ProcessDefense(warriors, results, defenderId);
                }
                else if (parts[0] == "RETREAT")
                {
                    int retreatId = int.Parse(parts[1]);
                    ProcessRetreat(warriors, results, retreatId);
                }

                // 흥미 감소 적용
                foreach (var warrior in warriors)
                {
                    warrior.Interest -= interestDecayRate;
                    if (warrior.Interest < 0)
                        warrior.Interest = 0;
                }
            }

            foreach (var result in results)
            {
                Console.WriteLine(result);
            }
        }

        static void ProcessAttack(List warriors, List results, int attackerId, int targetId)
        {
            var attacker = warriors[attackerId - 1];
            var target = warriors[targetId - 1];

            if (attacker.Interest > 0)
            {
                results.Add("SUCCESS");
            }
            else
            {
                results.Add("FAIL");
            }
        }

        static void ProcessDefense(List warriors, List results, int defenderId)
        {
            var defender = warriors[defenderId - 1];

            if (defender.Interest > 0)
            {
                results.Add("SUCCESS");
            }
            else
            {
                results.Add("FAIL");
            }
        }

        static void ProcessRetreat(List warriors, List results, int retreatId)
        {
            var retreatingWarrior = warriors[retreatId - 1];

            if (retreatingWarrior.Interest > 0)
            {
                results.Add("SUCCESS");
            }
            else
            {
                results.Add("FAIL");
            }
        }
    }
}

코드 설명

코드는 ‘Warrior’ 클래스를 정의하여 각 전사의 상태를 관리합니다. 전사는 고유 ID와 현재 흥미를 속성으로 갖습니다. 메인 프로그램에서는 전사 리스트와 명령 리스트를 차례대로 읽고, 각 명령을 처리하는 별도의 메소드를 호출하여 결과를 업데이트합니다.

결과 확인

명령이 완료된 후, 결과 리스트를 출력하여 최종 성공 또는 실패 결과를 확인합니다. 이와 같은 방식으로 전사들이 명령을 수행하고 리소스를 관리하는 과정을 간단하게 구현한 것입니다.

테스트 케이스

제대로 동작하는지 확인하기 위해 몇 가지 테스트 케이스를 만들 수 있습니다.

예시 입력

5
3
0.1
ATTACK 1 2
DEFENSE 3
RETREAT 4

예상 결과

SUCCESS
SUCCESS
SUCCESS

이와 같은 방식으로 다양한 입력을 테스트하여 알고리즘이 모든 상황에 올바르게 반응하는 지 확인할 수 있습니다.

마무리

이번 포스트에서는 ‘주몽의 명령’ 문제를 해결하기 위한 과정을 살펴보았습니다. 알고리즘의 구조와 구현 방법을 이해하고, 다양한 명령 처리에 대한 로직을 구축하는 것이 중요했습니다. 앞으로도 더 많은 알고리즘 문제를 통해 실력을 쌓아가시길 바랍니다. 감사합니다!

C# 코딩테스트 강좌, 연속 합 구하기

코딩테스트나 알고리즘 문제풀이를 준비하면서, 다양한 유형의 문제에 대한 이해와 접근 방식을 익히는 것이 중요합니다. 오늘은 연속 합 구하기 문제에 대해 깊이 있게 알아보도록 하겠습니다.

문제 설명

주어진 정수 배열에서 연속된 요소들의 합을 계산하여, 특정 기준에 도달하는 가장 짧은 연속 부분 배열을 찾는 문제를 살펴보겠습니다.

문제 정의


문제: 연속 합 구하기

주어진 정수 배열 nums와 정수 target가 주어질 때, 
target 이상의 합을 가지는 가장 짧은 연속 부분 배열의 길이를 반환합니다. 
만약 그 조건을 만족하는 부분 배열이 없다면 0을 반환합니다.

입력 예시:
nums = [2,3,1,2,4,3]
target = 7

출력 예시:
2 (부분 배열 [4,3]의 길이)

문제 풀이 접근 방법

이 문제를 해결하기 위해 두 가지 주요 접근 방법을 사용할 수 있습니다: 브루트포스(완전 탐색)와 투 포인터(슬라이딩 윈도우) 방법입니다. 여기서는 효율적인 해결을 위해 투 포인터 방법을 사용하겠습니다.

투 포인터 접근 방법

투 포인터 접근 방법은 배열을 탐색하면서 두 개의 포인터(왼쪽, 오른쪽)를 사용하여 원하는 조건을 만족하는 부분 배열을 찾아내는 방식입니다. 이 방법의 장점은 시간 복잡도가 O(n)으로 효율적이라는 점입니다.

단계별 풀이

  1. 초기화: 두 개의 포인터를 초기화합니다. 왼쪽 포인터 left는 0으로, 오른쪽 포인터 right는 0으로 설정합니다. 또한, 현재 합 currentSum을 0으로 설정하고, 최소 길이 minLength를 무한대로 초기화합니다.
  2. 조건 검사: right 포인터를 이용해 배열을 순회하면서 currentSumnums[right]를 더합니다. 그 후, currentSumtarget 이상인지 확인합니다.
  3. 부분 배열 조정: 만약 currentSumtarget보다 크거나 같다면, 최소 길이를 업데이트하고 left 포인터를 증가시키며 currentSum에서 nums[left]를 빼 줍니다. 이렇게 함으로써 가능한 짧은 부분 배열을 찾습니다.
  4. 종료 조건: right 포인터가 배열의 끝에 도달할 때까지 이 과정을 반복합니다.

함수 구현

이제 C# 코드를 통해 위의 논리를 실제로 구현해보겠습니다.


using System;

public class Solution {
    public int MinSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int currentSum = 0;
        int minLength = int.MaxValue;

        for (int right = 0; right < nums.Length; right++) {
            currentSum += nums[right];

            while (currentSum >= target) {
                minLength = Math.Min(minLength, right - left + 1);
                currentSum -= nums[left];
                left++;
            }
        }

        return minLength == int.MaxValue ? 0 : minLength;
    }
}

코드 설명

위의 C# 코드는 다음과 같은 방식으로 작동합니다:

  • 초기 변수 설정: leftcurrentSum, minLength를 초기화합니다.
  • 배열 순회: right 변수를 통해 배열을 순회하며 현재 요소를 currentSum에 추가합니다.
  • 조건 검사: currentSumtarget 이상인 경우, minLength를 업데이트하고 left 포인터를 증가시키며 currentSum에서 nums[left]를 빼줍니다.
  • 결과 반환: 최종적으로 minLength가 업데이트되지 않았다면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 찾은 최소 길이를 반환합니다.

예제 테스트 케이스

이제 이 함수를 테스트하기 위한 몇 가지 예제 테스트 케이스를 작성해 보겠습니다.


public static void Main(string[] args) {
    Solution sol = new Solution();
    
    Console.WriteLine(sol.MinSubArrayLen(7, new int[] { 2, 3, 1, 2, 4, 3 })); // 출력: 2
    Console.WriteLine(sol.MinSubArrayLen(4, new int[] { 1, 4, 4 }));        // 출력: 1
    Console.WriteLine(sol.MinSubArrayLen(11, new int[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1 })); // 출력: 0
    Console.WriteLine(sol.MinSubArrayLen(8, new int[] { 2, 3, 1, 2, 4, 3 })); // 출력: 2
}

결론

이번 강좌에서는 연속 합 구하기 문제를 통해 투 포인터를 활용한 문제 해결 접근 방법을 익혔습니다. 알고리즘 문제를 해결하기 위해서는 문제의 성격을 정확히 이해하고, 적절한 접근 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 실전에서는 다양한 문제를 풀어보며 경험을 쌓고, 여러 알고리즘을 친숙하게 다룰 수 있도록 지속적으로 연습하는 것이 좋습니다.

여러분도 다양한 문제를 접하고 풀어보면서 알고리즘 감각을 키워보세요!

C# 코딩테스트 강좌, 최솟값 찾기 2

소개: 이 글에서는 주어진 배열 내에서 두 개의 정수의 최솟값을 찾는 알고리즘 문제를 다루고, 그 해결 과정을 자세히 설명하겠습니다. 이 문제는 테스트에서 자주 출제되는 유형이며, 정확한 이해와 다양한 해결 방법을 아는 것이 중요합니다.

문제 설명

주어진 정수 배열에서 두 개의 가장 작은 숫자를 찾고, 그들의 합을 반환하는 함수를 작성하시오.

예시:

            입력: [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
            출력: 2 (1 + 1)
            

같은 숫자가 포함되어 있을 경우, 같은 숫자를 두 번 사용할 수 있습니다.

문제 접근 방식

이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 접근 방식을 생각해볼 수 있습니다.

1. 정렬을 이용한 방법

배열을 정렬한 후 첫 번째 두 개의 요소를 가져와서 그들의 합을 계산할 수 있습니다.

2. 이중 반복문

이중 반복문을 이용하여 두 개의 정수를 직접 비교하며 최솟값을 찾는 방법도 가능합니다. 하지만 이 방법은 비효율적일 수 있습니다.

3. 단일 반복문을 이용한 최솟값 찾기

단일 반복문을 통해 두 개의 최솟값을 찾는 방법이 가장 효율적입니다. 배열을 한 번만 순회하면서 최솟값을 발견할 수 있습니다.

해결 방법 1: 정렬을 이용한 방법

using System;
using System.Linq;

public class Solution {
    public static int FindTwoMinSum(int[] arr) {
        // 배열을 정렬합니다.
        Array.Sort(arr);
        // 두 개의 가장 작은 숫자의 합을 반환합니다.
        return arr[0] + arr[1];
    }
}

// 사용 예시
public class Program {
    public static void Main() {
        int[] numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5};
        Console.WriteLine(FindTwoMinSum(numbers)); // 출력: 2
    }
}
            

이 방법은 직관적이며 이해하기 쉽지만, 시간 복잡도가 O(n log n)으로 비교적 느릴 수 있습니다. 특히 배열 크기가 큰 경우에는 성능 저하가 우려됩니다.

해결 방법 2: 이중 반복문을 이용한 방법

using System;

public class Solution {
    public static int FindTwoMinSum(int[] arr) {
        int min1 = int.MaxValue;
        int min2 = int.MaxValue;

        foreach (int num in arr) {
            if (num < min1) {
                min2 = min1;
                min1 = num;
            } else if (num < min2) {
                min2 = num;
            }
        }
        
        return min1 + min2;
    }
}

// 사용 예시
public class Program {
    public static void Main() {
        int[] numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5};
        Console.WriteLine(FindTwoMinSum(numbers)); // 출력: 2
    }
}
            

이 방법의 시간 복잡도는 O(n)으로 더 효율적이며, 배열을 한 번만 순회하면서 두 개의 최솟값을 찾습니다. 위 방법은 성능면에서도 우수하지만, 약간의 코드 복잡성이 있습니다.

결론

이 글에서는 C#을 사용하여 주어진 배열에서 두 개의 최솟값을 찾는 문제를 해결하는 다양한 방법을 살펴보았습니다. 처음 방법인 정렬을 이용한 방법은 구현은 간단하지만, 성능 면에서는 좋지 않았습니다. 그에 반해, 단일 반복문을 이용한 방법은 효율적이고 실용적이었습니다. 이러한 문제들은 알고리즘 시험에서 자주 출제되므로, 연습을 통해 충분한 이해와 습득이 필요합니다.

다양한 문제 해결 방법을 익혀두면, 코딩 테스트뿐만 아니라 실제 개발 환경에서도 많은 도움이 될 것입니다. 감사합니다.

C# 코딩테스트 강좌, DDR을 해보자

이번 시간에는 C#을 활용하여 취업을 위한 알고리즘 문제를 해결해보는 시간을 가져보겠습니다. 주제는 많이들 즐겨하는 댄스 리듬 게임인 DDR(Dance Dance Revolution)을 바탕으로 한 문제를 다뤄보겠습니다. DDR 게임에서 요구되는 입력 패턴을 코드로 구현하고, 해당 패턴을 처리하는 알고리즘을 작성해보도록 하겠습니다.

문제 설명

당신은 DDR 게임의 패턴을 분석하는 개발자입니다. DDR에서는 각 방향판(상, 하, 좌, 우)에 해당하는 인풋을 받습니다. 입력은 특정 시간 간격으로 주어지는 일련의 방향 키 패턴으로 구성됩니다. 각 방향은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다:

  • U: 위
  • D: 아래
  • L: 왼쪽
  • R: 오른쪽

당신에게 주어진 입력 패턴을 보고, 사용자가 얼마나 정확하게 해당 패턴을 입력했는지를 판단해야 합니다. 패턴의 길이와 일정 시간 내에 적절히 입력했는지를 체크하여 점수를 매기도록 하겠습니다.

입력 형식

  • 첫 번째 줄에는 패턴의 길이 N이 주어집니다. (1 ≤ N ≤ 100)
  • 두 번째 줄에는 N개의 문자로 구성된 패턴이 주어집니다.
  • 세 번째 줄에는 사용자의 입력 패턴 X가 주어집니다.

출력 형식

사용자의 입력이 패턴과 얼마나 일치하는지를 나타내는 정확도 점수를 출력합니다. 점수는 다음과 같이 계산됩니다.

  • 패턴의 길이와 사용자의 입력의 길이가 같을 때만 점수를 계산합니다.
  • 일치하는 문자마다 10점씩 부여합니다.
  • 일치하지 않는 경우, 해당 인덱스에서 점수를 잃고, 잃는 점수는 5점입니다.
  • 최종 점수를 출력합니다.

예시 입력

5
UDLRU
UDLRD

예시 출력

35

문제 해결 과정

이제 문제를 해결하기 위해 어떻게 코드를 작성할지 단계별로 살펴보겠습니다. 우선 요구되는 기능들을 정리해보겠습니다.

  1. 패턴의 길이(N)와 입력 패턴을 저장할 수 있는 변수를 선언합니다.
  2. N 길이만큼 패턴을 배열 또는 리스트로 저장합니다.
  3. 사용자의 입력 패턴을 배열 또는 리스트에 저장합니다.
  4. 입력 패턴과 기존 패턴을 비교하여 일치하는 부분을 체크하고 점수를 계산합니다.
  5. 최종 점수를 출력합니다.

C# 코드 작성

이제 위의 요구사항에 따라 C# 코드를 작성해보겠습니다.


using System;

class DDR
{
    static void Main()
    {
        // 패턴의 길이 N을 입력받기
        int N = int.Parse(Console.ReadLine());
        
        // DDR 패턴과 사용자 입력 패턴을 각각 저장할 문자열 배열 선언
        string pattern = Console.ReadLine();
        string userInput = Console.ReadLine();
        
        // 점수 변수 초기화
        int score = 0;
        
        // 입력 길이가 패턴과 같은지 체크
        if (N != userInput.Length)
        {
            Console.WriteLine("입력 길이가 패턴 길이와 일치하지 않습니다.");
            return;
        }

        // 패턴과 사용자 입력 비교하여 점수 계산
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            if (pattern[i] == userInput[i])
            {
                score += 10; // 일치할 때마다 10점
            }
            else
            {
                score -= 5; // 불일치할 때마다 5점 삭감
            }
        }
        
        // 최종 점수 출력
        Console.WriteLine(score);
    }
}

위 코드는 상대적으로 간단하게 DDR 패턴을 입력받고 사용자 입력을 비교하여 점수를 계산하는 로직으로 작성되었습니다. 이 코드를 실행하면 사용자에게 패턴과 입력을 요구하고, 점수를 계산하여 출력합니다.

코드 설명

1. using System;: C#의 기본적 라이브러리를 사용하기 위한 선언입니다.

2. class DDR: DDR이라는 클래스를 정의합니다.

3. static void Main(): 프로그램의 진입점입니다. 모든 코드 실행이 여기서 시작됩니다.

4. 사용자의 입력을 int.Parse(Console.ReadLine())로 받아 정수형 변수 N에 저장합니다.

5. 패턴과 사용자 입력을 각각 받아 문자열로 저장합니다.

6. 점수 변수 score를 초기화합니다.

7. 사용자 입력의 길이가 패턴의 길이와 일치하는지 체크합니다. 맞지 않으면 프로그램을 종료합니다.

8. 패턴을 비교하여 일치할 때 10점을 부여하고, 불일치할 때 5점을 감소시키는 로직입니다.

9. 최종 점수를 출력합니다.

결론

이번 강좌에서는 DDR 패턴을 기반으로 문제를 구성하고, C#으로 이를 해결하는 방법에 대해 알아보았습니다. 알고리즘 문제 풀이를 통해 패턴 분석 및 점수 계산 로직을 작성해보았습니다. 이러한 문제를 풀면서 현재의 알고리즘 및 코드 작성 숙련도를 높일 수 있기를 바랍니다. 앞으로도 다양한 주제를 가지고 함께 공부해 나갑시다.

C# 코딩테스트 강좌, 최소 공배수 구하기

이번 강좌에서는 코딩 테스트에서 자주 출제되는 “최소 공배수(Lowest Common Multiple, LCM)” 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 최소 공배수는 두 개 이상의 수들에서 공통적으로 나누어 떨어지는 가장 작은 양의 정수를 의미합니다. 이 개념은 수학적으로 중요한 성질을 가지며, 알고리즘적 문제 해결에서도 자주 사용됩니다.

문제 설명

주어진 두 양의 정수 A와 B에 대해, A와 B의 최소 공배수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

예제:
A = 12, B = 15
출력: 60 (12와 15의 최소 공배수)

문제 해결 과정

문제를 해결하기 위해서는 최소 공배수를 구하는 방법을 이해해야 합니다. 일반적으로 최소 공배수는 최대 공약수(Greatest Common Divisor, GCD)를 이용하여 구할 수 있습니다. 두 수 A와 B의 최소 공배수는 다음과 같이 표현됩니다:

LCM(A, B) = (A * B) / GCD(A, B)

이를 통해 최소 공배수를 구하기 위해서는 두 수의 곱을 최대 공약수로 나누어 주면 됩니다. 이제 C#으로 이 알고리즘을 구현해 보겠습니다.

최대 공약수 구하기

최대 공약수는 유클리드 호제법을 사용하여 쉽게 구할 수 있습니다. 유클리드 호제법의 기본 원리는 다음과 같습니다:

GCD(A, B) = GCD(B, A % B) (B가 0이 될 때까지 반복)

이제 이를 C#으로 구현해 보겠습니다.

C# 코드 구현


using System;

class Program
{
    // 최대 공약수를 구하는 메서드
    static int GCD(int a, int b)
    {
        while (b != 0)
        {
            int temp = b;
            b = a % b;
            a = temp;
        }
        return a;
    }

    // 최소 공배수를 구하는 메서드
    static int LCM(int a, int b)
    {
        return (a * b) / GCD(a, b);
    }

    static void Main(string[] args)
    {
        Console.Write("첫 번째 정수를 입력하세요: ");
        int a = int.Parse(Console.ReadLine());
        
        Console.Write("두 번째 정수를 입력하세요: ");
        int b = int.Parse(Console.ReadLine());

        Console.WriteLine($"최소 공배수는: {LCM(a, b)}입니다.");
    }
}
    

위 코드는 사용자가 입력한 두 정수의 최소 공배수를 계산하여 출력합니다. GCD 메서드는 최대 공약수를 계산하고, LCM 메서드는 최소 공배수를 계산하는 역할을 수행합니다.

코드 설명

1. 최대 공약수 메서드

GCD(int a, int b) 메서드는 두 정수 a와 b를 인자로 받아 최대 공약수를 반환합니다. while 루프를 이용해 b가 0이 아닐 때까지 반복하며, a와 b의 값을 업데이트합니다. 이를 통해 유클리드 호제법을 구현하였습니다.

2. 최소 공배수 메서드

LCM(int a, int b) 메서드는 최소 공배수를 구하기 위해 두 수의 곱을 최대 공약수로 나누고 결과를 반환합니다. 이 과정에서 정수 오버플로우를 방지하기 위해 순서를 잘 고려해야 합니다.

3. Main 메서드

Main 메서드에서는 사용자로부터 두 개의 정수를 입력받고, 이를 이용하여 LCM 메서드를 통해 결과를 출력합니다. Console.ReadLine()을 통해 입력값을 받고, int.Parse()로 정수형으로 변환합니다.

테스트와 예외 처리

이번 강좌에서 구현한 최소 공배수 프로그램은 간단하지만, 몇 가지 예외 상황을 고려해야 할 필요가 있습니다. 예를 들어 사용자가 0이나 음의 정수를 입력하는 경우, 이러한 입력을 처리할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 예외 처리를 추가할 수 있습니다:


static void Main(string[] args)
{
    try
    {
        Console.Write("첫 번째 정수를 입력하세요: ");
        int a = int.Parse(Console.ReadLine());
        if (a <= 0) throw new ArgumentException("양의 정수를 입력해야 합니다.");

        Console.Write("두 번째 정수를 입력하세요: ");
        int b = int.Parse(Console.ReadLine());
        if (b <= 0) throw new ArgumentException("양의 정수를 입력해야 합니다.");

        Console.WriteLine($"최소 공배수는: {LCM(a, b)}입니다.");
    }
    catch (FormatException)
    {
        Console.WriteLine("잘못된 입력입니다. 정수를 입력해 주세요.");
    }
    catch (ArgumentException ex)
    {
        Console.WriteLine(ex.Message);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("알 수 없는 오류가 발생했습니다: " + ex.Message);
    }
}
    

위의 코드에서 try-catch 블록을 사용하여 다양한 예외를 처리하고 있습니다. 사용자가 유효하지 않은 값을 입력했을 경우, 적절한 오류 메시지를 출력하여 프로그램이 비정상 종료되는 것을 방지할 수 있습니다.

효율성 및 최적화

이번 문제 해결 과정에서 사용된 유클리드 호제법은 최대 공약수를 매우 효율적으로 계산할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이러한 알고리즘은 O(log(min(A, B))) 시간 복잡도를 갖기 때문에, 매우 큰 수의 최소 공배수를 구할 때에도 효율적으로 작동합니다. 이 점에서, 알고리즘의 성능은 매우 중요한 요소입니다.

마무리

이번 강좌에서는 C#을 사용하여 최소 공배수를 구하는 알고리즘을 구현해 보았습니다. 각 메서드의 기능을 이해하고, 예외 처리와 효율성에 대한 내용을 함께 다루어 보았습니다. 최소 공배수는 다양한 문제에서 응용되므로, 이 알고리즘을 잘 숙지해 두는 것이 중요합니다. 앞으로도 다양한 알고리즘 문제를 풀어보며 실력을 쌓아가시길 바랍니다!

여기까지 읽어주셔서 감사합니다. 다음 강좌에서는 다른 알고리즘 문제 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.