자바 코딩테스트 강좌, 다리 놓기

문제 설명

다리 놓기 문제는 다음과 같은 맥락에서 발생합니다. 당신은 N개의 다리를 놓고, M개의 교각을 건설하고자 합니다. 이 문제의 목표는 가능한 모든 다리 놓기 조합의 수를 계산하는 것입니다.
다리는 서로 겹치지 않아야 하며, 각 교각은 두 다리를 연결하는 역할을 수행합니다. 다리를 놓는 방법의 수를 계산하기 위해서는 조합(combination)과 동적 프로그래밍(dynamic programming)에 대한 지식이 필요합니다.

문제 정의

입력

  • 크기 N (1 ≤ N ≤ 30): 다리의 수
  • 크기 M (1 ≤ M ≤ N): 교각의 수

출력

  • 다리를 놓을 수 있는 모든 방법의 수를 정수로 출력하십시오.

문제 접근 방법

다리 놓기 문제는 본질적으로 조합 문제입니다. 우리는 N개의 다리 중에서 M개를 선택하는 방법을 찾아야 합니다. 조합의 수는 다음 공식으로 계산됩니다:

C(N, M) = N! / (M! * (N-M)!)

하지만 factorial을 직접 계산하면 시간이 오래 걸리기 때문에, 동적 프로그래밍을 사용하여 효율적으로 계산할 수 있습니다. 우리는 두 개의 배열을 사용할 것입니다.
첫 번째 배열은 다리를 놓기 위해 선택한 교각의 개수를 기록하고, 두 번째 배열은 다리를 놓는 방법의 수를 기록합니다.

문제 풀이

1단계: 동적 프로그래밍 배열 초기화

먼저 DP 배열을 초기화합니다. dp[i][j]는 i개의 다리와 j개의 교각을 놓는 방법의 수를 의미합니다. 배열을 0으로 초기화한 후,
dp[0][0] = 1로 설정합니다. 이는 다리가 없고 교각도 없는 경우는 1가지 방법이 있다는 것을 의미합니다.

2단계: 점화식 구하기

다리를 하나 늘리거든 교각을 하나 놓는 선택이 가능합니다. 아래와 같은 점화식을 사용하여 dp 배열을 채워나갈 수 있습니다.

dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]

여기서 dp[i-1][j-1]는 i-1개의 다리와 j-1개의 교각을 놓을 때, 새로운 다리를 추가하는 경우이고,
dp[i-1][j]는 새로운 다리를 추가하지 않고 i-1개의 다리로 j개의 교각을 놓는 경우입니다.

3단계: 최종 결과 출력

모든 범위를 채운 후에, dp[N][M]를 출력하여 최종적으로 다리를 놓는 방법의 수를 알 수 있습니다.

자바 코드 구현

다리 놓기 문제를 해결하기 위한 자바 코드는 아래와 같습니다:


public class BridgeBuilding {
    public static void main(String[] args) {
        int N = 5;  // 다리의 수
        int M = 3;  // 교각의 수
        
        System.out.println(countWays(N, M));
    }
    
    public static int countWays(int n, int m) {
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];

        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= Math.min(i, m); j++) {
                if (j == 0) {
                    dp[i][j] = 1; // 모든 교각을 놓지 않는 경우
                } else if (i > 0) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        
        return dp[n][m];
    }
}

시간 복잡도

본 알고리즘의 시간 복잡도는 O(N*M)입니다. 이는 두 개의 이중 반복문을 사용하면서 DP 테이블을 채우는 과정에서 발생하는 시간입니다. 공간 복잡도는 O(N*M)으로, DP 배열을 저장하기 위한 공간을 고려해야 합니다.

마무리

이번 강좌에서는 ‘다리 놓기’ 문제를 다루어 보았습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 조합 이론과 동적 프로그래밍에 대한 이해가 필요합니다.
제시된 자바 코드를 통해 문제를 해결할 수 있었으며, 비슷한 유형의 문제를 접할 때에도 그런 접근법을 사용할 수 있을 것입니다.
다음 강좌에서는 또 다른 알고리즘 문제를 다뤄보도록 하겠습니다.

자바 코딩테스트 강좌, 다리 만들기

문제 설명

오늘의 문제는 “다리 만들기”입니다. 이 문제는 코딩 면접에서 자주 출제되는 유형 중 하나로, 주어진 정보를 바탕으로 최적의 해를 찾는 문제입니다.

문제 정의

한 도시가 정말 높은 계단이 있는 다리가 필요하다고 가정합시다. 이 다리는 두 개의 해변(왼쪽과 오른쪽) 사이에 위치해야 하며, 특정 요구사항을 충족해야 합니다.

입력

  • n: 다리를 만들어야 하는 해변의 길이 (1 ≤ n ≤ 100)
  • 길이 배열: 각 해변의 구역의 높이 (1 ≤ 길이 배열의 요소 ≤ 100)

출력

다리의 최고 높이를 반환합니다. 즉, 다리가 지나가는 모든 구역에서의 최소 높이를 출력해야 합니다.

문제 예시

입력 예시

    n = 5
    height = [5, 3, 6, 2, 4]
    

출력 예시

    3
    

설명: 다리를 만들기 위해 수영 가능한 최대 높이는 3입니다. 왼쪽에서 두 번째 구역인 Height[1]구역이 3이기 때문입니다.

문제 풀이 과정

1단계: 문제 이해하기

이 문제는 다리를 만들기 위해 가장 높은 다리의 위치를 찾아야 합니다. 다리의 높이는 각 지역 구역의 높이에 의해 제한됩니다. 따라서 다리의 높이는 모든 구역의 높은 구역 중 최소값으로 제한됩니다.

2단계: 문제 접근법 설계

문제를 해결하기 위한 접근법은 단순히 배열의 최소값을 찾는 것입니다. 다리의 높이는 다리의 각 구역에서 가장 낮은 높이에 의해 결정됩니다. 이를 위해 다음의 과정을 따릅니다:

  1. 주어진 배열에서 최소값을 찾는다.
  2. 찾은 최소값을 다리의 최대 높이로 설정한다.
  3. 결과를 반환한다.

3단계: 자바 코드 작성하기

이제 자바 코드로 문제를 풀어보겠습니다. 최적의 다리 높이를 찾는 간단한 프로그램을 작성합니다.

    import java.util.Arrays;

    public class BridgeBuilder {
        public static void main(String[] args) {
            int n = 5;
            int[] height = {5, 3, 6, 2, 4};
            int maxBridgeHeight = findMaxBridgeHeight(height);
            System.out.println("최고의 다리 높이는: " + maxBridgeHeight);
        }

        public static int findMaxBridgeHeight(int[] height) {
            // height 배열의 최소값 찾기
            return Arrays.stream(height).min().orElse(Integer.MAX_VALUE);
        }
    }
    

4단계: 코드 설명

위의 코드는 주어진 해변의 높이에 따라 다리의 최대 높이를 계산하는 간단한 로직을 보여줍니다.

  • 우선 java.util.Arrays 패키지를 임포트하여 배열을 쉽게 처리합니다.
  • findMaxBridgeHeight라는 메서드를 만들어서 주어진 높이 배열의 최소값을 반환합니다.
  • 최소값을 찾기 위해 Java 8의 Stream API를 사용하여 간결한 코드를 만들었습니다.

5단계: 시간 복잡도 분석

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 왜냐하면 배열 내의 모든 요소를 확인해야 최소값을 찾기 때문입니다. 이 방법은 효율적이며, 입력 크기(n)가 극단적으로 커지지 않는 한 실용적입니다.

결론

다리 만들기 문제는 단순히 배열의 최소값을 찾는 과정으로 이해할 수 있습니다. 이와 같은 접근법은 알고리즘 문제를 해결하는 데 매우 유용하며, 배열이나 리스트와 같은 데이터를 다룰 때 자주 사용됩니다. 이를 통해 다양한 문제에 적용 가능한 기술을 배울 수 있습니다.

추가 연습 문제

  • 다리의 높이를 변경할 수 있는 경우, 다리를 더 높게 만들기 위해 어떻게 해야 할까요?
  • 차량의 통행량에 따라 다리의 높이를 동적으로 변화시키는 프로그램을 작성해보세요.

이 연습 문제를 통해 여러분은 다리 만들기 문제의 변형을 풀어보며 더 높은 이해도를 가진 개발자가 될 수 있습니다.

자바 코딩테스트 강좌, 다각형의 면적 구하기

안녕하세요! 이번 강좌에서는 다각형의 면적을 구하는 문제를 다루어 보겠습니다. 이 문제는 자바를 사용하여 구현할 것이며, 기초적인 수학 개념과 알고리즘을 적용하여 문제를 해결하는 과정을 자세히 설명하겠습니다.

문제 설명

주어진 점들의 좌표를 기반으로 다각형의 면적을 계산하는 프로그램을 작성하세요. 점들은 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn) 형태로 주어지며, 이 점들을 연결하여 다각형을 구성한다고 가정합니다. 구하는 면적은 다음과 같은 조건을 충족해야 합니다:

  • 점들은 시계 방향 또는 반시계 방향으로 주어집니다.
  • 정확하고 효율적인 알고리즘을 작성해야 합니다.

입력

첫 번째 줄에는 점의 개수 n이 주어집니다. 다음 n개의 줄에는 각 점의 좌표 x, y가 정수로 주어집니다.

출력

다각형의 면적을 실수 형태로 출력하되, 소수점 이하 둘째 자리까지 반올림해야 합니다.

예제 입력

4
0 0
4 0
4 3
0 4

예제 출력

12.00

해결 방법

다각형의 면적을 구하는 방법으로는 다양한 알고리즘이 있지만, 이번 강좌에서는 슈뢰더의 공식(또는 다각형의 면적 공식)을 이용하겠습니다. 이 공식에 따르면, 다각형의 면적 A는 다음과 같이 계산됩니다:

A = 0.5 * |Σ (xiyi+1 - yixi+1)|

여기서 (xi, yi)는 다각형의 각 점의 좌표이며, (xn+1, yn+1) = (x1, y1)와 같은 방식으로 처음 점으로 돌아갑니다.

1단계: 알고리즘 구조 설계

우선 프로그램의 기본 구조를 설계해 보겠습니다. 프로그램은 다음과 같은 4단계로 구성됩니다:

  1. 입력 받기
  2. 면적 계산하기
  3. 결과 출력하기
  4. 정리하기

2단계: 입력 받기

자바에서는 Scanner 클래스를 통해 사용자 입력을 받을 수 있습니다. 각 점의 좌표를 ArrayList를 사용하여 저장하겠습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class PolygonArea {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();  // 점의 개수
        List points = new ArrayList<>();
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = scanner.nextInt();
            int y = scanner.nextInt();
            points.add(new Point(x, y));
        }
        scanner.close();
    }
    
    static class Point {
        int x, y;

        Point(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
}

3단계: 면적 계산하기

이제 면적을 계산하는 메서드를 추가할 차례입니다. 면적 계산은 for문을 이용하여 각 점에 대해 위의 공식을 적용하면 됩니다:

public static double calculateArea(List points) {
    double area = 0.0;
    int n = points.size();

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        Point p1 = points.get(i);
        Point p2 = points.get((i + 1) % n); // 다음 점, 마지막 점은 첫 번째 점을 연결
        area += p1.x * p2.y - p2.x * p1.y;
    }
    return Math.abs(area) / 2.0;
}

4단계: 결과 출력하기

이제 마지막으로 계산된 면적을 원하는 형식으로 출력하는 코드를 추가하겠습니다. 메인 메서드에 다음 코드를 추가해 줍니다:

double area = calculateArea(points);
System.out.printf("%.2f\n", area);

전체 코드

이제 모든 코드를 하나로 정리하면 다음과 같습니다:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class PolygonArea {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();  // 점의 개수
        List points = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = scanner.nextInt();
            int y = scanner.nextInt();
            points.add(new Point(x, y));
        }
        scanner.close();
        
        double area = calculateArea(points);
        System.out.printf("%.2f\n", area);
    }

    static class Point {
        int x, y;

        Point(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }

    public static double calculateArea(List points) {
        double area = 0.0;
        int n = points.size();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Point p1 = points.get(i);
            Point p2 = points.get((i + 1) % n); // 다음 점, 마지막 점은 첫 번째 점을 연결
            area += p1.x * p2.y - p2.x * p1.y;
        }
        return Math.abs(area) / 2.0;
    }
}

정리

이번 강좌에서는 다각형의 면적을 구하는 문제를 풀어보았습니다. 우리 다룬 알고리즘은 슈뢰더의 공식을 바탕으로 하였으며, 이는 실제 프로그래밍 대회에서도 자주 사용됩니다. 각 단계마다 코드를 작성하며 알고리즘을 직접 구현해보는 경험이 매우 유익했을 것입니다.

이제 여러분도 이 알고리즘을 바탕으로 다양한 형태의 다각형에 대해 면적을 구하는 문제를 풀어볼 수 있습니다. 더 나아가 다른 아이디어와 알고리즘을 접목시켜 더욱 발전된 문제를 해결하는 데 도전해 보시기 바랍니다. 다음 강좌에서 더 많은 알고리즘 문제를 다르게 해보세요!

자바 코딩테스트 강좌, 너비 우선 탐색

코딩 테스트에서는 다양한 알고리즘과 자료구조에 대한 이해가 중요합니다. 그 중 하나가 바로 너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)입니다. 이 글에서는 너비 우선 탐색의 기본 개념, 문제 예시, 그리고 그 문제를 해결하기 위한 단계별 접근 방법을 설명하겠습니다.

1. 너비 우선 탐색(BFS) 개요

너비 우선 탐색은 그래프나 트리 구조를 탐색하는 데 사용되는 알고리즘으로, Root 노드에서 시작하여 인접한 노드를 우선적으로 방문하는 방식입니다. 이는 주로 큐(Queue) 자료구조를 이용하여 구현됩니다. BFS는 특정 노드까지의 최단 경로를 찾는 데 유용하며, 최단 거리 문제가 있는 경우 적합합니다.

1.1 BFS의 특징

  • 모든 노드를 동일한 Depth로 검색
  • 최단 경로를 보장
  • 메모리 사용량이 많을 수 있음

1.2 BFS의 시간 복잡도

BFS의 시간 복잡도는 O(V + E)입니다. 여기서 V는 노드의 수, E는 간선의 수를 나타냅니다. 이는 모든 노드와 간선을 각각 한 번씩 방문하기 때문입니다.

2. 문제 예시

문제 설명

주어진 그래프에서 시작 노드로부터 최단 거리를 계산하는 문제입니다. 그래프는 인접 리스트 형태로 주어지며, 시작 노드에서 도달할 수 있는 모든 노드까지의 최단 거리를 반환하는 함수를 작성하세요.

입력

  • n (1 ≤ n ≤ 1000): 그래프의 노드 수
  • edges: 간선 리스트의 배열, 각 간선은 [a, b] 형태
  • start: 시작 노드 (1부터 n까지의 정수)

출력

start 노드에서 각 노드까지의 최단 거리를 담은 배열을 반환합니다. 도달할 수 없는 경우 -1을 사용하여 표시합니다.

2.1 예시

    입력: 
    n = 5
    edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [3, 5]]
    start = 1

    출력: 
    [0, 1, 1, 2, -1]
    

3. 문제 해결 과정

이 문제를 해결하기 위해서는 다음 단계로 진행합니다.

3.1 입력 데이터를 그래프 형태로 변환

우선 간선 리스트를 이용해 그래프를 인접 리스트 형태로 변환합니다. 이렇게 하면 각 노드가 인접한 노드들을 쉽게 찾을 수 있습니다.

3.2 BFS 알고리즘 구현

큐를 사용하여 시작 노드에서부터 BFS를 수행합니다. 큐에 현재 노드를 추가하고, 이를 통해 인접한 노드를 탐색합니다. 방문한 노드는 배열에 최단 거리를 기록하여 나중에 활용합니다.

3.2.1 BFS 탐색의 진행

  1. 시작 노드를 큐에 추가하고, 거리 배열에 초기값(0)을 설정합니다.
  2. 큐에서 노드를 꺼내 그 노드에 인접한 모든 노드를 확인합니다.
  3. 인접한 노드가 방문하지 않았다면 거리 값을 갱신하고 큐에 추가합니다.
  4. 모든 노드를 방문할 때까지 이 과정을 반복합니다.

3.3 최종 결과 생성

모든 노드를 탐색한 뒤, 거리 배열을 반환하여 최단 거리를 출력합니다. 도달할 수 없는 노드는 -1로 표시합니다.

4. Java 코드 예제


import java.util.*;

public class BFSDistance {
    public static int[] bfsDistance(int n, int[][] edges, int start) {
        List> graph = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
        }
        
        // 그래프 인접 리스트 생성
        for (int[] edge : edges) {
            graph.get(edge[0]).add(edge[1]);
            graph.get(edge[1]).add(edge[0]); // 비방향 그래프
        }

        int[] distances = new int[n + 1];
        Arrays.fill(distances, -1); // 초기 거리 -1로 설정
        distances[start] = 0; // 시작 점의 거리는 0
        
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.add(start);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            int currentNode = queue.poll();
            for (int neighbor : graph.get(currentNode)) {
                if (distances[neighbor] == -1) { // 방문하지 않았다면
                    distances[neighbor] = distances[currentNode] + 1;
                    queue.add(neighbor);
                }
            }
        }
        
        return Arrays.copyOfRange(distances, 1, distances.length); // 1부터 n까지 반환
    }

    public static void main(String[] args) {
        int n = 5;
        int[][] edges = {{1, 2}, {1, 3}, {2, 4}, {3, 5}};
        int start = 1;

        int[] result = bfsDistance(n, edges, start);
        System.out.println(Arrays.toString(result)); // [0, 1, 1, 2, -1]
    }
}

5. 마무리

이번 강좌에서는 너비 우선 탐색(BFS)의 개념과 활용을 보여주었습니다. BFS는 최단 경로를 찾는 데 매우 효과적인 알고리즘이며, 그래프와 트리를 탐색할 수 있는 강력한 도구입니다. 여러분이 이 기법을 이해하고 코딩 테스트에서 적용할 수 있도록 연습하시기 바랍니다. 다음 강의에서는 깊이 우선 탐색(DFS)에 대해 다루겠습니다!

6. 추가 연습 문제

너비 우선 탐색을 연습하기 위한 추가 문제를 제공합니다. 아래의 문제를 풀어보세요.

문제: 최단 경로 찾기

가중치가 없는 그래프가 주어졌을 때, 시작 노드에서 모든 노드까지의 최단 경로를 구하세요. 또한 다익스트라 알고리즘을 사용하여 가중치가 있는 그래프의 최단 경로를 구하는 방법도 학습해보세요.

참고 자료

자바 코딩테스트 강좌, 내림차순으로 자릿수 정렬하기

문제 설명

일반적인 정렬 문제와는 달리, 이번 문제는 주어진 숫자를 구성하는 각 자릿수들을 내림차순으로 정렬하여 새롭게 만들어진 수를 출력하는 것입니다.
사용자로부터 입력받는 숫자는 음이 아닌 정수로 가정하며, 각 자릿수는 0부터 9까지의 숫자로 구성됩니다. 예를 들어, 321을 입력받으면
내림차순으로 정렬하여 321을 그대로 출력하고, 2143을 입력받으면 4321을 출력하는 식입니다.

입력 형식 및 조건

  • 입력은 각 자릿수를 포함한 정수 하나입니다.
  • 입력값은 0보다 크거나 같은 32비트 정수의 범위 내에 있어야 합니다.
  • 입력값이 0일 경우 0을 출력합니다.

예제 테스트 케이스

입력 출력
2143 4321
321 321
1110 1110
0 0

문제 접근 방법

문제를 해결하기 위한 접근 방식은 다음과 같습니다.
1. **입력 값 문자열 처리**: 먼저, 입력된 정수를 문자열로 변환하여 각 자릿수를 분리합니다.
2. **자릿수 배열화**: 문자열로 변환된 숫자를 한 자릿수씩 배열에 담습니다.
3. **정렬**: 배열에 담긴 각 자릿수를 내림차순으로 정렬합니다.
4. **출력 형식**: 정렬된 자릿수를 하나의 문자열로 다시 붙여 출력합니다.

상세 알고리즘 과정

각 단계별로 알고리즘을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

1단계: 입력 처리

사용자로부터 입력받은 숫자를 문자열로 변환합니다.
사용자가 입력한 값이 자바의 Scanner 클래스를 통해 받아올 수 있습니다.
예를 들어:

Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String input = scanner.nextLine();

2단계: 자릿수 배열화

입력된 문자열의 각 문자를 배열로 구성하기 위해, String 클래스의 toCharArray() 메서드를 사용할 수 있습니다.
이 메서드는 문자열을 구성하는 각 문자를 문자 배열로 변환합니다.

char[] digits = input.toCharArray();

3단계: 정렬

정렬을 위해 Arrays.sort 메서드를 사용할 수 있지만, 내림차순으로 정렬하기 위해
Comparator를 이용한 방법이 필요합니다. 코드는 다음과 같습니다:

Arrays.sort(digits, Collections.reverseOrder());

4단계: 출력 형식

정렬된 문자 배열을 다시 문자열로 변환하여 최종 결과를 출력합니다.
다음 코드와 같이 처리할 수 있습니다:

String result = new String(digits);
System.out.println(result);

최종 코드 구현

모든 단계를 통합한 최종 코드는 다음과 같습니다:

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;

public class DescendingOrder {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("숫자를 입력하세요: ");
        String input = scanner.nextLine();

        if (input.equals("0")) {
            System.out.println("0");
            return;
        }

        char[] digits = input.toCharArray();
        Arrays.sort(digits, Collections.reverseOrder());
        
        String result = new String(digits);
        System.out.println(result);
    }
}

코드 설명 및 추가 최적화

위 코드는 기본적인 요구 사항을 충족합니다. 그러나, 코드의 몇 가지 부분은 더 최적화할 수 있습니다.
예를 들어, **음수 처리**와 명확한 **입력 유효성 검사**를 추가할 수 있습니다. 사용자로부터 입력받는 문자열이 실제로 숫자인지를 체크하는
로직이 필요할 수 있습니다. 여기에 대한 예시 코드를 제공드립니다.

if (!input.matches("\\d+")) {
            System.out.println("유효하지 않은 입력입니다.");
            return;
        }

테스트 및 검증

최종 코드가 완료되었다면, 다양한 입력을 통해 코드가 잘 작동하는지 테스트해야 합니다.
입력값으로 0, 음수, 다양한 길이의 숫자들을 시도해봐야 합니다.
다음과 같은 테스트 케이스로 프로그램을 검증할 수 있습니다:

  • 입력: 98765 → 출력: 98765
  • 입력: 10203 → 출력: 32100
  • 입력: 9001 → 출력: 9100

결론

본 강좌에서는 자바를 사용하여 주어진 숫자의 자릿수를 내림차순으로 정렬하는 방법을 상세히 설명하였습니다.
알고리즘의 단계별 접근 방법과 최종 코드를 통해 문제를 해결하는 과정을 이해하셨기를 바랍니다.
이후 실전에서는 더욱 복잡한 문제를 접할 수 있으므로, 꾸준한 연습을 통해 문제 해결 능력을
키우는 것이 중요합니다. 감사합니다.