[카테고리:] 자바스크립트 코딩테스트 강좌

1. 문제 설명

주어진 배열에서 중복되지 않는 요소들의 집합을 만들어 반환하는 문제입니다. 이 문제는 자바스크립트를 사용하는 코딩 테스트에서 자주 출제되는 유형으로, 집합(Set)의 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다.

2. 문제 정의

**문제:** 배열을 입력으로 받아 중복을 제거한 새로운 배열을 반환하는 function uniqueElements(arr) 함수를 작성하세요.

        
            // 예시 입력
            uniqueElements([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]); // 반환: [1, 2, 3, 4, 5]
            uniqueElements(['apple', 'banana', 'apple']); // 반환: ['apple', 'banana']
        
    

3. 접근 방식

이 문제를 해결하기 위해 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 하지만, 자바스크립트에서 집합의 특성을 활용하는 것이 가장 효율적입니다. 집합(Set) 자료 구조는 유일한 값을 저장하므로 중복을 자동으로 제거해준다는 특성이 있습니다.

3.1. 방법 1: Set 객체 사용

Set 객체를 사용하여 중복을 제거하는 방법은 매우 직관적입니다. Set에 배열을 전달하면, 중복이 제거된 Set 객체를 얻을 수 있고, 이를 다시 배열로 변환하여 결과를 반환할 수 있습니다.

        
            function uniqueElements(arr) {
                return [...new Set(arr)];
            }
        
    

3.2. 방법 2: 필터와 인덱스 사용

다른 방법으로는 배열의 filter 메서드를 사용하여 중복을 제거할 수 있습니다. 이 방법은 각 요소가 처음 나타나는 인덱스와 현재 인덱스를 비교하여 중복 여부를 판별할 수 있습니다.

        
            function uniqueElements(arr) {
                return arr.filter((item, index) => arr.indexOf(item) === index);
            }
        
    

3.3. 방법 3: 객체를 활용한 중복 제거

객체를 사용하여 성능적으로 효율적인 방법으로 중복을 제거할 수 있습니다. 각각의 요소를 키로 삼아 객체에 저장하고, 마지막에 이 객체의 키들만으로 새로운 배열을 만들면 됩니다.

        
            function uniqueElements(arr) {
                const uniqueObj = {};
                
                arr.forEach(item => {
                    uniqueObj[item] = true;
                });
                
                return Object.keys(uniqueObj);
            }
        
    

4. 코드 구현

위에서 설명한 방법 중 첫 번째 방법인 Set을 사용한 구현 예제를 아래에 작성하였습니다.

        
            function uniqueElements(arr) {
                return [...new Set(arr)];
            }

            // 테스트
            console.log(uniqueElements([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])); // [1, 2, 3, 4, 5]
            console.log(uniqueElements(['apple', 'banana', 'apple'])); // ['apple', 'banana']
        
    

5. 시간 복잡도 분석

모든 방법의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 배열의 길이를 의미합니다. Set을 사용하는 방법이 가장 간결하고 직관적이며, ES6에서 제공하는 기능이므로 코드 가독성 또한 좋습니다. 필터 또는 객체를 사용하는 방법은 추가적인 메모리 사용이 있을 수 있습니다.

6. 결론

이번 문제를 통해 자바스크립트에서 집합의 개념을 이해하고, 배열의 중복을 제거하는 여러 가지 방법을 배웠습니다. 코딩 테스트에서 이러한 문제는 흔하게 출제되므로, 사용할 수 있는 자료 구조와 알고리즘을 미리 숙지해두는 것이 중요합니다. Set과 같은 ES6의 새로운 기능을 이해하고 활용하는 것이 코드를 더 깔끔하게 작성하는 데 도움이 됩니다.

7. 추가 연습 문제

다음과 같은 문제가 또 있을 수 있습니다:

• 배열에서 중복된 요소의 개수를 구하는 함수 작성하기
• 두 개의 배열에서 공통된 요소 찾기
• 문자열에서 중복되지 않은 문자 세기

이러한 문제들을 풀어보며 자바스크립트의 다양한 기능을 익히는 데 도움이 되길 바랍니다.

안녕하세요! 이번 강좌에서는 취업을 위한 자바스크립트 코딩테스트 문제 중 하나인 ‘최단 경로 구하기’에 대해 다뤄보겠습니다. 이 문제는 알고리즘과 자료구조의 기본 원리를 이해하고 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 코딩 인터뷰에서 자주 등장하는 주제로, 우선순위 큐와 그래프 이론에 대한 이해가 필수입니다.

문제 설명

우리는 여러 도시와 도로의 관계를 그래프로 표현할 수 있다고 가정합니다. 각 도시는 노드(node)로 표현되고, 도로는 노드 간의 엣지(edge)로 표현됩니다. 우리는 한 도시에서 출발해 다른 도시까지의 최단 경로를 찾아야 합니다.

문제 정의

도시의 수 n, 도로의 수 m이 주어질 때, 특정 도시 k에서 출발해 모든 다른 도시까지의 최단 경로를 구하시오. 도로의 정보는 u와 v를 연결하는 가중치 w로 주어집니다. 가중치는 도로의 길이를 의미합니다.

입력 형식

n, m, k
u1, v1, w1
u2, v2, w2
...
um, vm, wm

출력 형식

최단 경로의 길이 배열

예를 들어, 다음과 같은 입력이 주어졌다고 가정합시다:

5 6 1
1 2 2
1 3 3
2 3 1
2 4 2
3 4 4
4 5 1

위의 예시에서 도시 1에서 시작하여 다른 도시들에 도달하는 최단 경로의 길이는 다음과 같습니다:

0
2
3
4
5

도시 1에서 출발하므로 최단 경로의 길이는 그 자신인 0을 포함하여 1에서 다른 도시로 가는 최단 거리입니다.

해결 방안

이 문제를 해결하기 위해서는 다익스트라 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 다익스트라 알고리즘은 그래프에서 특정 시작 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾기 위한 알고리즘으로, 우선순위 큐를 활용합니다.

다익스트라 알고리즘 설명

1) 초기화: 시작 도시의 거리는 0으로 설정하고, 나머지 도시는 무한대로 설정합니다.
2) 방문한 도시 저장: 방문한 도시는 따로 저장하여 중복 계산을 방지합니다.
3) 우선순위 큐 사용: 가장 짧은 거리를 가진 도시를 선택하여 진행합니다. 그 도시와 인접한 도시들의 거리를 업데이트합니다.
4) 반복: 모든 도시가 방문될 때까지 위의 과정을 반복합니다.

자바스크립트 구현 예제

이제 위의 알고리즘을 자바스크립트로 구현해보겠습니다.

function dijkstra(n, edges, start) {
    const INF = Infinity;
    const graph = Array.from({ length: n + 1 }, () => []);
    const dist = Array(n + 1).fill(INF);
    dist[start] = 0;
    const pq = new MinPriorityQueue();
    
    edges.forEach(([u, v, w]) => {
        graph[u].push([v, w]);
        graph[v].push([u, w]); // 무향 그래프의 경우
    });

    pq.enqueue(start, 0);

    while (!pq.isEmpty()) {
        const { element: current, priority: currentDist } = pq.dequeue();
        
        if (currentDist > dist[current]) continue; // 이미 최단 거리로 방문한 경우
        
        for (const [neighbor, weight] of graph[current]) {
            const newDist = currentDist + weight;
            if (newDist < dist[neighbor]) {
                dist[neighbor] = newDist;
                pq.enqueue(neighbor, newDist);
            }
        }
    }
    return dist.slice(1); // 첫 번째 인덱스는 0이므로 제외
}

class MinPriorityQueue {
    constructor() {
        this.items = [];
    }

    enqueue(element, priority) {
        this.items.push({ element, priority });
        this.items.sort((a, b) => a.priority - b.priority);
    }

    dequeue() {
        return this.items.shift(); // 가장 우선순위가 낮은 것을 반환
    }

    isEmpty() {
        return this.items.length === 0;
    }
}

// 사용 예시
const n = 5;
const edges = [
    [1, 2, 2],
    [1, 3, 3],
    [2, 3, 1],
    [2, 4, 2],
    [3, 4, 4],
    [4, 5, 1]
];
const start = 1;
console.log(dijkstra(n, edges, start)); // [0, 2, 3, 4, 5]

문제 풀이 과정 정리

1) 노드와 엣지의 개수를 초기화합니다.
2) 각 도시 간의 도로(엘지)를 그래프로 표현합니다.
3) 다익스트라 알고리즘을 통해 최단 경로를 계산합니다.
4) 최단 경로의 결과를 출력합니다.

결론

이번 강좌에서는 ‘최단 경로 구하기’ 문제를 통해 자바스크립트에서 그래프 알고리즘을 구현하는 방법을 배웠습니다. 다익스트라 알고리즘은 구현이 간단하면서도 다양한 문제에 적용할 수 있어 유용합니다. 실제 코딩테스트뿐만 아니라 알고리즘 경진대회에서도 종종 출제되므로 꼭 익혀두시길 바랍니다.

추가적으로 알고리즘을 보다 깊이 이해하기 위해 최단 경로 알고리즘의 다양한 변형(벨만-포드 알고리즘, 플로이드-워셜 알고리즘 등)을 학습하는 것도 좋습니다. 이러한 알고리즘들의 차이점과 사용 사례를 이해함으로써 더 넓은 시야를 가질 수 있을 것입니다.

많은 도움이 되길 바라며, 다음 강좌에서 더 흥미로운 주제로 만나뵙겠습니다. 감사합니다!

문제 설명

주어진 정수 배열에서 수를 정렬하는 문제입니다. 정수 배열의 길이는 N이며,
각 정수는 0 이상 100 이하의 값을 가집니다.
이 정수들 중에서 중복된 수가 있을 수 있으며, 이 중복된 수의 개수만큼 해당 수가 정렬되어 출력되어야 합니다.

입력 형식

첫 번째 줄에는 정수 N (1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어지고,
두 번째 줄에는 N개의 정수가 공백으로 구분되어 주어집니다.

출력 형식

정렬된 정수들을 한 줄에 공백으로 구분하여 출력합니다.

예제 입력

5
3 4 3 2 1

예제 출력

1 2 3 3 4

문제 해결 과정

1. 문제 이해

우리는 주어진 배열을 정렬하여 중복된 수 또한 고려하여 정렬된 형태로 얻어야 합니다.
이 문제는 일반적인 정렬 알고리즘을 사용하여 쉽게 해결할 수 있습니다.

2. 문제 접근

자바스크립트에서는 배열의 내장 메서드인 sort()를 사용하여
손쉽게 배열을 정렬할 수 있습니다.
sort() 메서드는 배열의 요소를 문자열로 변환하여 유니코드 값을 기준으로 정렬합니다.
그러나 정수를 정렬하기 위해서는 비교 함수를 제공해야 합니다.

3. 구현 방법

– 입력된 배열을 정렬하기 위해, 먼저 배열을 읽어들입니다.
– 그 후, sort() 메서드와 비교 함수를 사용해 배열을 정렬합니다.
– 마지막으로, 정렬된 배열을 출력합니다.

4. 자바스크립트 코드 구현

        // 입력 읽기
        const fs = require('fs');
        const input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n');

        const N = parseInt(input[0], 10);
        const numbers = input[1].split(' ').map(Number);

        // 정렬
        numbers.sort((a, b) => a - b);

        // 출력
        console.log(numbers.join(' '));
    

5. 시간 복잡도

제공된 배열을 정렬하는 데 걸리는 시간은 일반적으로 O(N log N)입니다.
자바스크립트의 sort() 메서드는 퀵 정렬, 병합 정렬 등
효율적인 정렬 알고리즘을 기반으로 동작하기 때문입니다.

6. 공간 복잡도

추가적인 메모리 공간을 사용하는 것은 O(N)입니다.
배열의 복사본을 만들거나 정렬된 결과를 저장하는 데 사용되기 때문입니다.

결론

이 문제는 간단한 정렬 문제로, 자바스크립트의 내장 메서드를 활용하여 쉽게 해결할 수 있습니다.
문제 해결 시 정렬 알고리즘의 시간 복잡도를 고려하면서 효율적인 코드를 작성하는 것이 중요합니다.
이번 강좌를 통해 정렬 알고리즘과 자바스크립트의 sort() 메서드 사용법을 익히셨기를 바랍니다.

안녕하세요, 여러분! 이번 블로그 포스트에서는 자바스크립트를 이용한 코딩 테스트 알고리즘 문제, “조약돌 꺼내기”에 대해 깊이 있게 살펴보도록 하겠습니다. 이 문제는 자료구조와 알고리즘을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 자, 그럼 문제를 정의해보겠습니다.

문제 정의

어떤 봉지에 여러 개의 조약돌이 들어있습니다. 모든 조약돌은 번호가 붙어있고, 특정 조건을 만족하는 조약돌을 꺼내어야 합니다. 조약돌은 n개의 숫자로 표현되며, 각 숫자는 해당 조약돌의 고유 ID를 나타냅니다.

당신의 임무는 주어진 조약돌 배열 rocks와 정수 k가 주어졌을 때, 숫자 k보다 작은 조약돌의 개수를 반환하는 것입니다. 배열의 길이는 1 이상 1000 이하이며, 각 조약돌의 ID는 1 이상 10,000 이하입니다.

예를 들어:

• 입력: rocks = [5, 2, 8, 3, 6], k = 4
• 출력: 2 (조약돌 ID: 2, 3)

문제 해결 전략

이 문제를 해결하기 위해 우리는 기본적인 배열 탐색 기법을 사용할 것입니다. 다음의 단계를 밟아 해결해 나가겠습니다.

1. 배열 탐색

주어진 배열 rocks를 순회하면서 각 조약돌의 ID가 k보다 작은지 검사합니다. 이 조건이 만족하면 카운트를 증가시킵니다.

2. 카운트 반환

모든 조약돌을 검토한 후, 최종적으로 카운트를 반환합니다.

자바스크립트 코드 구현

이제 위 방안을 바탕으로 자바스크립트 함수를 작성해보겠습니다:

function countRocks(rocks, k) {
    let count = 0;
    for (let i = 0; i < rocks.length; i++) {
        if (rocks[i] < k) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

// 예제 사용
const rocks = [5, 2, 8, 3, 6];
const k = 4;
console.log(countRocks(rocks, k)); // 출력: 2

코드 분석

위 코드에서 countRocks 함수는 두 개의 매개변수를 받습니다: rocks 배열과 k 값입니다. 우리는 let count = 0;로 카운트를 초기화하고, for 루프를 통해 배열을 순회합니다. 각 조약돌의 ID가 k보다 작다면, count를 증가시킵니다. 마지막으로, 카운트를 반환합니다.

시간 복잡도 분석

이번 문제의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 배열의 모든 요소를 한 번씩만 확인하므로, 선형적인 시간 복잡도를 가지고 있습니다.

결론

오늘의 문제, “조약돌 꺼내기”를 통해 우리는 배열 탐색의 기초를 다지고, 효율적인 알고리즘을 설계하는 방법을 배웠습니다. 이러한 문제들은 코딩 테스트에서 자주 접하게 될 것이며, 기본기를 다지는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 여러분도 다양한 문제를 풀어보며 경험을 쌓으시길 바랍니다!

연습 문제

이제 여러분의 실력을 테스트해 볼 차례입니다. 다음과 같은 변형 문제를 풀어보세요.

• 변형 문제: 주어진 rocks 배열에서 k 값보다 큰 조약돌의 개수를 세는 함수를 작성하시오.

이 문제를 풀기 위해서는 단순히 조건만 변경하면 됩니다. 여러분의 코드에서 어떤 변화가 필요한지 고민해보세요!