자바 코딩테스트 강좌, 주몽의 명령

안녕하세요, 여러분! 오늘은 자바를 이용한 코딩테스트 준비에 대해 이야기해보려고 합니다. 이번 강좌에서는 “주몽의 명령”이라는 주제로 알고리즘 문제를 풀어볼 텐데요, 이 문제를 통해 배열과 문자열 처리, 그리고 기본적인 알고리즘 설계 능력을 향상시킬 수 있을 것입니다.

문제 설명

주몽은 10명의 전사에게 명령을 내리고 그들의 성과를 기록하고자 합니다. 각 전사는 매일 다른 성과를 낼 수 있으며, 이러한 성과는 배열 형태로 주어집니다. 그러나 주몽은 전사들의 성과를 효과적으로 비교하고 판단해야 하므로, 각 전사의 성과 중 가장 뛰어난 성과를 알고 싶습니다. 주어진 성과 배열에서 가장 높은 점수를 찾고, 그 점수를 기록하는 프로그램을 작성하세요.

문제 구체화

입력: 정수로 구성된 배열 scores가 주어진다. 이 배열의 길이는 1에서 100,000 사이이다. 각 정수는 0 이상 10,000 이하이다.

출력: scores 배열에서 가장 높은 점수를 출력한다.

예제

입력: [85, 92, 75, 88, 95, 100, 60]
출력: 100

문제 풀이 과정

이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 단계를 거칠 것입니다:

1단계: 문제 분석

가장 높은 점수를 찾기 위해 scores 배열을 순회하면서 각 점수를 비교하는 방식으로 접근할 수 있습니다. 이때, 배열의 길이에 따라 다양한 접근 방식을 고려해야 합니다.

2단계: 알고리즘 설계

우리는 선형 탐색(Linear Search) 방법을 사용할 것입니다. 이 방법은 각 요소를 한 번씩 확인하여 최대값을 찾아내는 방식입니다. 이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)으로, 입력 배열의 크기에 비례하여 수행 시간이 증가합니다.

3단계: 자바 코드 구현

이제 알고리즘을 자바 코드로 구현해보겠습니다. 아래는 이 문제를 해결하기 위한 코드를 작성한 예시입니다.

public class JumongCommand {
    public static int findMaxScore(int[] scores) {
        int maxScore = scores[0]; // 첫 번째 점수를 최대 점수로 초기화
        for (int i = 1; i < scores.length; i++) {
            if (scores[i] > maxScore) {
                maxScore = scores[i]; // 현재 점수가 최대 점수보다 크면 업데이트
            }
        }
        return maxScore; // 최종 최대 점수를 반환
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] scores = {85, 92, 75, 88, 95, 100, 60};
        int maxScore = findMaxScore(scores);
        System.out.println("가장 높은 점수는: " + maxScore); // 최대 점수를 출력
    }
}

4단계: 테스트 및 검증

코드를 작성한 후, 다양한 입력 값을 통해 테스트를 진행해야 합니다. 아래는 몇 가지 테스트 케이스입니다.

public static void main(String[] args) {
    // 테스트 케이스 1
    int[] scores1 = {85, 92, 75, 88, 95, 100, 60};
    System.out.println(findMaxScore(scores1)); // 출력: 100

    // 테스트 케이스 2
    int[] scores2 = {50, 55, 60, 45, 40};
    System.out.println(findMaxScore(scores2)); // 출력: 60

    // 테스트 케이스 3
    int[] scores3 = {100, 100, 100, 100, 100};
    System.out.println(findMaxScore(scores3)); // 출력: 100

    // 테스트 케이스 4 (단일 값)
    int[] scores4 = {42};
    System.out.println(findMaxScore(scores4)); // 출력: 42

    // 테스트 케이스 5 (하나도 없는 경우)
    int[] scores5 = {};
    try {
        System.out.println(findMaxScore(scores5)); // 예외 발생
    } catch (Exception e) {
        System.out.println("점수가 없습니다."); // 에러 처리
    }
}

5단계: 시간 복잡도 분석

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 이는 배열의 모든 요소를 한 번씩 확인해야 하므로, 입력 배열의 크기 n에 비례하는 시간을 소요합니다. 공간 복잡도는 O(1)로, 추가적인 데이터 구조를 사용하지 않기 때문에 공간이 고정되어 있습니다.

결론

이번 강좌에서는 자바를 이용해 배열에서 최대값을 찾는 알고리즘을 구현해 보았습니다. 이 문제를 통해 배열 처리 및 알고리즘 설계의 기초를 다질 수 있었기를 바랍니다. 다음 시간에는 더 복잡한 문제를 다루어 보도록 하겠습니다. 감사합니다!

자바 코딩테스트 강좌, 줄 세우기

이번 강좌에서는 자바를 이용한 취업 준비에 유용한 알고리즘 문제를 다룰 것입니다. 주제는 “줄 세우기”로, 이 문제를 통해 자료구조, 정렬 및 알고리즘의 기초적인 이해도를 높이고 실제 코딩테스트에서 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.

문제 설명

주어진 학생들의 키를 기준으로 줄을 세우는 문제입니다. 서로 다른 키의 학생들을 줄 세우고 싶습니다. 즉, N명의 학생이 있을 때, 학생의 키 정보가 주어졌을 때, 이들을 키 순서대로 정렬해 출력하는 프로그램을 작성해주세요.

입력

  • 첫 번째 줄에는 학생 수 N이 주어집니다. (1 ≤ N ≤ 100,000)
  • 두 번째 줄에는 각 학생의 키가 공백으로 구분되어 주어집니다. (1 ≤ 키 ≤ 200)

출력

키 순서대로 학생의 키를 출력합니다.

예제 입력

5
170 165 180 175 160
    

예제 출력

160 165 170 175 180
    

문제 풀이 과정

1. 문제 이해하기

문제를 해결하기 위해 먼저 문제의 요구사항을 명확히 이해해야 합니다. 입력으로 주어진 학생들의 키를 정렬하여 출력해야 합니다. 입력의 크기가 클 수 있는 점을 고려하여 효율적인 정렬 알고리즘을 선택할 필요가 있습니다.

2. 알고리즘 선택

학생 수는 최대 100,000이며, 각각의 키 값은 1부터 200까지의 범위를 갖습니다. 이 경우, 저희는 비교 기반 정렬 알고리즘 중 하나인 퀵 정렬, 병합 정렬 등을 사용할 수 있지만, 키의 범위가 제한되어 있는 상황에서는 계수 정렬(Counting Sort) 알고리즘을 사용하는 것이 더 효율적입니다.

3. 계수 정렬 알고리즘 설명

계수 정렬은 O(N + k)의 시간복잡도로 정렬을 수행할 수 있으며, 여기서 k는 정렬할 데이터의 값의 범위입니다. 이 문제에서는 각 학생의 키가 1에서 200 사이의 정수이므로 k는 200이 됩니다. 계수 정렬의 과정은 다음과 같습니다:

  1. 각 키가 몇 번 나타나는지를 저장하기 위한 배열을 생성합니다.
  2. 입력된 키를 하나씩 읽어 해당 키의 인덱스를 증가시킵니다.
  3. 계수 배열을 통해 실제로 정렬된 값을 출력합니다.

4. 자바 코드 구현

아래는 위의 알고리즘을 바탕으로 작성한 자바 코드입니다:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        
        // 학생 수 N 입력
        int N = scanner.nextInt();
        // 키 수를 담는 배열 선언 (1~200)
        int[] heightCount = new int[201];

        // 학생들의 키 입력 및 카운트
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            int height = scanner.nextInt();
            heightCount[height]++;
        }

        // 정렬된 키 출력
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (int i = 1; i <= 200; i++) {
            while (heightCount[i] > 0) {
                result.append(i).append(" ");
                heightCount[i]--;
            }
        }
        System.out.println(result.toString().trim());

        scanner.close();
    }
}
    

5. 코드 설명

위 코드에서, 입력된 학생 수를 기준으로 카운트 스위치 배열을 만들어 각 학생의 키를 인덱스별로 카운트합니다. 그런 다음, 카운트 배열을 순회하여 값이 존재하는 인덱스를 결과 문자열로 출력합니다.

6. 시간 복잡도

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(N + k) 입니다. N은 학생 수, k는 키의 범위입니다. 따라서, 이 알고리즘은 매우 효율적이며, 문제의 제약 조건을 만족하는 데 적합합니다.

결론

이번 강좌에서는 “줄 세우기” 문제를 계수 정렬 알고리즘을 사용하여 해결하는 방법을 배웠습니다. 이러한 기법은 키의 범위가 제한적이거나 쉽게 예측 가능한 상황에서 특히 유용합니다. 실제 코딩테스트에서 이와 유사한 문제를 접하게 될 가능성이 높으니, 자신만의 알고리즘 스킬을 더 발전시켜보세요!

자바 코딩테스트 강좌, 조합 알아보기

1. 서론

프로그래밍 알고리즘과 데이터 구조는 현대의 소프트웨어 개발에서 매우 중요한 역할을 합니다.
코딩 테스트의 주요 부분 중 하나는 조합(combination) 문제입니다.
여기에 대한 이해는 알고리즘적으로 문제를 해결하는 데 필요한 기초를 제공합니다.
이 글에서는 조합의 개념, 자바로 이 문제를 해결하는 방법, 그리고 예제 문제 풀이 과정을 상세히 설명하겠습니다.

2. 조합이란?

조합은 N개의 객체 중에서 R개를 선택하는 방법의 수를 의미합니다.
일반적으로 조합은 순서에 관계없이 선택된 객체의 집합을 나타냅니다.
예를 들어, {A, B, C}라는 세 개의 객체가 있을 때 이 중 두 개를 선택할 수 있는 조합은 다음과 같습니다:

  • {A, B}
  • {A, C}
  • {B, C}

조합의 수는 다음의 수학적 공식을 사용하여 계산합니다:

C(N, R) = N! / (R! * (N – R)!)

이 공식에서 N은 객체의 총 수, R은 선택할 객체의 수, “!”는 팩토리얼을 의미합니다.

3. 문제 정의

이번 글에서 풀어볼 문제는 다음과 같습니다:

N개의 정수가 주어질 때, K개를 선택하여 만들 수 있는 모든 조합을 출력하시오.
입력의 순서는 고려하지 않는다.

4. 문제 해결 접근법

이 문제는 재귀(recursion)를 활용하여 해결할 수 있습니다.
선택과 비선택의 경우를 나누어 조합을 생성하는 방식입니다.
다음은 이 문제를 해결하기 위한 알고리즘의 기본 매커니즘입니다:

  1. 조합을 만들기 위한 배열을 선언합니다.
  2. 재귀 함수를 정의하여 조합을 생성합니다.
  3. 기저 조건을 설정하여 재귀 호출을 종료합니다.
  4. 조합이 완성되면 결과를 출력합니다.

이러한 방식은 모든 조합을 생성하기 위해 각 숫자에 대해 선택과 비선택을 반복적으로 수행하게 됩니다.

5. 자바 코드 구현


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Combination {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; // 조합을 생성할 숫자 배열
        int K = 3; // 선택할 개수
        List> result = new ArrayList<>(); // 결과를 저장할 리스트
        generateCombinations(numbers, K, 0, new ArrayList(), result);
        
        // 결과 출력
        for (List combination : result) {
            System.out.println(combination);
        }
    }

    // 조합을 생성하는 재귀 함수
    private static void generateCombinations(int[] numbers, int K, int start, List combination, List> result) {
        // 기저 조건: 선택한 개수가 K개가 되면 결과에 추가
        if (combination.size() == K) {
            result.add(new ArrayList<>(combination));
            return;
        }

        // 조합 생성
        for (int i = start; i < numbers.length; i++) {
            combination.add(numbers[i]); // 선택
            generateCombinations(numbers, K, i + 1, combination, result); // 재귀 호출
            combination.remove(combination.size() - 1); // 선택 해제
        }
    }
}

        

위 코드는 재귀를 통해 조합을 만들고 결과를 출력하는 방식을 보여줍니다.
`generateCombinations` 함수는 현재 숫자의 인덱스를 시작점으로 하여 조합을 생성합니다.
이때, 선택된 숫자는 `combination` 리스트에 추가되고, K개의 숫자를 선택하면 결과에 추가됩니다.

6. 시간 복잡도 분석

조합 문제의 시간 복잡도는 O(C(N, K))입니다.
여기서 C(N, K)는 N개의 객체 중 K개를 선택하는 조합의 수를 나타냅니다.
재귀 호출의 깊이는 K가 되는데, 이는 K개를 선택하기 위해서 발생하는 호출의 수와 관련이 있습니다.
따라서 N이 커질수록 조합의 수는 급격히 증가합니다.
실질적으로, 조합을 계산하는데 들어가는 시간은 특히 K가 N의 절반에 가까운 경우 매우 커질 수 있습니다.

7. 결론

조합 문제는 알고리즘 문제에서 자주 출제되며, 다양한 변형이 존재합니다.
본 칼럼에서는 조합의 개념과 자바를 통한 구현 방법을 배웠습니다.
알고리즘적으로 조합의 구조를 이해하게 되면, 보다 복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다.
조합 문제를 푸는 연습을 통해 코딩 테스트에서 좋은 결과를 기원합니다!

자바 코딩테스트 강좌, 제곱이 아닌 수 찾기

코딩테스트는 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 부분 중 하나입니다. 특히 자바와 같은 객체지향 언어에서의 알고리즘 문제 해결 능력을 키우는 것은 매우 중요합니다. 이번 강좌에서는 ‘제곱이 아닌 수 찾기’라는 알고리즘 문제를 다뤄보겠습니다. 이 문제는 정수 배열에서 제곱수들을 제외한 나머지 수들을 찾는 것입니다.

문제 설명

주어진 정수 배열에서 제곱수가 아닌 수를 찾는 문제입니다. 제곱수란 어떤 정수를 제곱했을 때 나오는 수를 말하며, 예를 들어 0, 1, 4, 9, 16, ... 등이 있습니다.

입력

  • 정수 N이 주어지며 (1 ≤ N ≤ 10000)
  • N개의 정수가 포함된 배열이 주어집니다.

출력

  • 배열에서 제곱수가 아닌 정수로 이루어진 새로운 배열을 반환합니다.

문제 해결 전략

이 문제를 해결하기 위해 우리는 다음과 같은 단계를 거칩니다:

  1. 배열을 순회하여 각각의 수가 제곱수인지 확인합니다.
  2. 제곱수가 아닌 경우 새로운 배열에 추가합니다.
  3. 결과 배열을 반환합니다.

제곱수 여부 확인 방법

x가 제곱수인지 확인하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 x의 제곱근을 계산한 후, 그 제곱근을 정수로 변환하여 다시 제곱해보는 것입니다. 만약 x와 일치하면 x는 제곱수입니다.

boolean isPerfectSquare(int x) {
        if (x < 0) return false;
        int s = (int) Math.sqrt(x);
        return s * s == x;
}

자바 구현

이제 우리는 이 알고리즘을 자바로 구현해 보겠습니다.

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FindNonPerfectSquares {
    
    public static List<Integer> findNonPerfectSquares(int[] arr) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        for (int num : arr) {
            if (!isPerfectSquare(num)) {
                result.add(num);
            }
        }
        
        return result;
    }
    
    private static boolean isPerfectSquare(int x) {
        if (x < 0) return false;
        int s = (int) Math.sqrt(x);
        return s * s == x;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] inputArray = {1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 15, 16, 20};
        List<Integer> nonPerfectSquares = findNonPerfectSquares(inputArray);
        System.out.println("제곱이 아닌 수들: " + nonPerfectSquares);
    }
}

코드 설명

위의 코드에서는 findNonPerfectSquares라는 메서드를 통해 주어진 배열을 순회합니다. 각 숫자에 대해 isPerfectSquare 메서드를 호출하여 제곱수인 경우는 지나치고, 제곱수가 아닌 경우만 결과 리스트에 추가합니다.

테스트

실제로 이 코드를 실행해 보겠습니다. 위의 main 메서드에서는 테스트 입력 배열을 정의하고, 함수 호출 후 제곱이 아닌 수들의 리스트를 출력합니다.

결과 분석

입력 배열 {1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 15, 16, 20}에서 제곱이 아닌 수들은 {2, 3, 5, 10, 15, 20}입니다. 이는 알고리즘의 정확성을 확인하는 중요한 과정입니다.

복잡도 분석

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(N)입니다. 배열의 수를 한 번만 순회하기 때문입니다. 공간 복잡도는 결과 리스트를 저장하는 데 소요되는 공간 때문이므로 최악의 경우 O(N)이 됩니다.

마무리

이번 강좌에서는 제곱이 아닌 수를 찾는 알고리즘 문제를 다뤄보았습니다. 이 문제를 통해 배열을 순회하며 조건에 따라 값을 추가하는 기본적인 알고리즘 문제 해결 방법을 배울 수 있었습니다. 앞으로 반복적으로 출제되는 수많은 알고리즘 문제들에 대한 준비를 위해 이러한 문제들을 꾸준히 풀어보는 것이 중요합니다.

다음 강좌에서는 더 복잡한 알고리즘 문제를 다루어 보도록 하겠습니다. 감사합니다!

자바 코딩테스트 강좌, 조약돌 꺼내기

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작성일: 2023년 10월 4일

문제 설명

당신은 해변에서 조약돌을 수집하는 일을 맡고 있습니다. 조약돌을 특정한 규칙에 따라 꺼내야 합니다.
조약돌의 색은 여러 가지이며, 조약돌이 있는 곳에는 N개의 조약돌이 리스트로 주어집니다.
이 리스트의 각 조약돌은 고유한 색깔을 가지고 있습니다.
당신은 두 가지 작업을 반복하여 수행할 수 있습니다:
1. 조약돌을 꺼내고
2. 조약돌을 다시 넣을 수 있습니다.

모든 조약돌을 다 꺼내려면, 최소 몇 번의 조작(꺼내기나 넣기)을 해야 할까요?
만일 모든 조약돌을 꺼낼 수 없는 경우, ‘Impossible’이라고 출력하세요.

입력형식

  • 첫 번째 줄에는 조약돌의 수 N (1 ≤ N ≤ 100)이 주어집니다.
  • 두 번째 줄에는 N개의 조약돌의 색깔이 주어집니다. 색깔은 1부터 100까지의 정수로 주어집니다.

출력형식

모든 조약돌을 다 꺼내려면 최소 몇 번의 조작이 필요한지 출력하세요. 불가능한 경우 ‘Impossible’로 출력합니다.

문제 분석

이 문제는 조약돌의 색 팔레트를 관리하고, 조작을 최소화하면서 처리를 진행해야 한다는 핵심을 내포하고 있습니다.
각 조약돌은 색에 따라 그룹으로 묶을 수 있으며, 이러한 그룹화는 원하는 조약돌을 꺼내는데 있어 중요한 역할을 합니다.
규칙을 바탕으로 조약돌의 꺼내기와 넣기를 전략적으로 조합함으로써 문제를 해결하는 접근 방식을 가질 필요가 있습니다.

접근 방식

문제를 효과적으로 해결하기 위해 우리는 다음과 같은 단계로 접근할 수 있습니다.

  1. 조약돌 색 빈도 계산: 각 색깔이 얼마나 많은 조약돌이 있는지 카운팅 합니다.
  2. 최소 조작 횟수 계산: 조약돌 수가 홀수인 경우, 항상 꺼내기 작업이 우선되어야 하며 최종적으로 나머지 작업을 추가적으로 고려해야 합니다.
  3. 유효성 검사: 모든 조약돌을 꺼낼 수 있는지 여부를 확인합니다.

샘플 코드

            
            import java.util.HashMap;
            import java.util.Scanner;

            public class PebbleRemoval {
                public static void main(String[] args) {
                    Scanner scanner = new Scanner(System.in);
                    int N = scanner.nextInt();
                    HashMap colorFrequency = new HashMap<>();
                    
                    for (int i = 0; i < N; i++) {
                        int color = scanner.nextInt();
                        colorFrequency.put(color, colorFrequency.getOrDefault(color, 0) + 1);
                    }
                    
                    int operations = 0;
                    int oddCount = 0;

                    for (int freq : colorFrequency.values()) {
                        if (freq % 2 != 0) {
                            oddCount++;
                        }
                        operations += freq;
                    }
                    
                    if (oddCount > 1) {
                        System.out.println("Impossible");
                    } else {
                        System.out.println(operations);
                    }

                    scanner.close();
                }
            }
            
        

코드 설명

위의 자바 코드는 조약돌 색의 빈도수를 카운트하기 위한 기본적인 구조를 보여줍니다.

  • HashMap을 사용하여 각 색깔의 빈도를 카운트합니다.
  • 모든 빈도를 검사하여 홀수인 경우를 체크하며, 꺼내기 작업을 추적합니다.
  • 최종적으로 꺼내기 작업이 불가능한 경우 ‘Impossible’을 출력합니다.

작성자: AI 알고리즘 Tutor

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