[카테고리:] 코틀린 코딩테스트 강좌

코틀린 코딩테스트 강좌, ATM 인출 시간 계산하기

작성일: 2023년 10월 17일

작성자: 알고리즘 전문가

목차

  1. 1. 문제 설명
  2. 2. 입력 형식
  3. 3. 출력 형식
  4. 4. 예제
  5. 5. 접근 방법
  6. 6. 코드 구현
  7. 7. 결론

1. 문제 설명

당신은 ATM의 사용자입니다. ATM에서는 여러 사용자가 대기하고 있으며, 각 사용자는 자신의 계좌에서 돈을 인출하기 위해 줄을 서 있습니다.

각 사용자가 돈을 인출하는 데 걸리는 시간은 다를 수 있습니다. 이 문제는 모든 사용자가 인출을 완료하는 데 걸리는 총 시간을 계산하는 것입니다.

당신에게 주어진 입력은 각 사용자의 인출 시간 리스트입니다. 모든 사용자는 순서대로 ATM을 사용하며, 앞에 있는 사용자가 다 사용한 후에 그 다음 사용자가 사용할 수 있습니다.

총 인출 시간이란, 각 사용자가 인출하기 위해 ATM 앞에서 대기하는 시간과 인출 소요 시간을 합한 것입니다. 이를 계산하는 프로그램을 코틀린으로 작성하게 됩니다.

2. 입력 형식

첫 번째 줄에 사용자 수 N (1 <= N <= 1,000) 이 주어집니다.

두 번째 줄에 각 사용자의 인출 소요 시간이 공백으로 구분되어 주어집니다. 인출 소요 시간은 1초 이상 1,000초 이하입니다.

3. 출력 형식

모든 사용자의 총 인출 시간을 한 줄에 출력합니다.

4. 예제

예제 입력

5
3 1 4 3 2

예제 출력

32

설명

각 사용자의 인출 시간이 주어졌을 때, 순서대로 지나가며 대기 시간과 인출 소요 시간을 계산합니다.

1번 사용자: 3초

2번 사용자: 3초 + 1초 = 4초

3번 사용자: 4초 + 4초 = 8초

4번 사용자: 8초 + 3초 = 11초

5번 사용자: 11초 + 2초 = 13초

총 시간 = 3 + 4 + 8 + 11 + 13 = 32초

5. 접근 방법

이 문제를 해결하기 위해서는 입력받은 인출 시간을 순차적으로 누적하여 총 시간을 계산하는 방식으로 접근할 수 있습니다.
구체적인 문제 해결 방법은 다음과 같습니다:

  1. 사용자 수 N과 각 사용자의 인출 소요 시간을 리스트로 입력받습니다.
  2. 이 리스트를 정렬합니다. (문제의 요구사항에 따라 다르게 처리할 수 있습니다)
  3. 각 사용자의 인출 소요 시간을 누적합으로 계산하여 총 인출 시간을 구합니다.
  4. 마지막으로 총 시간을 출력합니다.

6. 코드 구현

아래는 문제 해결을 위한 코틀린 코드입니다. 

fun main() {
    val n = readLine()!!.toInt()
    val times = readLine()!!.split(" ").map { it.toInt() }.sorted()
    var totalTime = 0
    var accumulateTime = 0
    
    for (time in times) {
        accumulateTime += time
        totalTime += accumulateTime
    }
    
    println(totalTime)
}

코드 설명

– 먼저, 사용자의 수 N을 입력받고, 다음 줄에서 인출 시간을 리스트로 입력받습니다.
– 입력받은 시간을 정렬한 후, 각 사용자의 인출 시간을 누적하여 총 시간을 계산합니다.
– 최종적으로 결과를 출력합니다.

7. 결론

이번 강좌에서는 ATM 인출 시간을 계산하는 문제를 다루어 보았습니다. 알고리즘 문제 풀이에서 중요한 것은 문제를 정확히 이해하고, 접근 방법을 명확히 하는 것입니다.

또한, 코틀린과 같은 언어를 통해 실제로 코드를 구현해보는 과정을 통해 이론적인 부분뿐만 아니라 실전 감각도 익히는 것이 중요합니다.
이러한 연습을 통해 코딩 테스트에서 높은 점수를 얻을 수 있을 것입니다.

앞으로도 다양한 문제를 풀어보며 알고리즘적 사고를 기르기를 바랍니다.

코틀린 코딩테스트 강좌, 2 N 타일 채우기

이 강좌에서는 2*N 타일 채우기 문제를 깊이 있게 다루고, 이를 풀기 위한 알고리즘과 코틀린 구현 방법을 상세히 설명합니다.

문제 설명

2*N 크기의 직사각형을 1*2 크기의 타일로 채우는 방법의 수를 계산하는 문제입니다. 타일은 가로 또는 세로로 배치할 수 있습니다. 주어진 N 값에 대해 가능한 모든 타일 배치 방법의 수를 구하는 것이 목표입니다.

예시:
– N=1: 1가지 (1타일 세로로 배치)
– N=2: 2가지 (1타일 가로/세로로 각각 배치)
– N=3: 3가지
– N=4: 5가지
– N=5: 8가지

위와 같은 방식으로 타일을 배치할 때, N이 커질수록 가능한 배치 방법의 개수가 증가합니다. 이러한 문제는 피보나치 수열과 관련이 깊습니다.

접근 방법

이 문제를 해결하기 위해 시작하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 재귀적 접근: 타일을 배치하는 방식의 탐색을 통해 가능한 조합을 찾는 것입니다. N이 0일 때는 1가지, 1일 때는 1가지로 시작해서 모든 경우를 탐색합니다.
  2. 동적 계획법: 피보나치 수열을 이용하여 이전 결과를 저장하고, 이를 바탕으로 더 큰 문제를 해결하는 방식입니다.

동적 계획법을 활용한 풀이

가장 효율적인 방법은 동적 계획법(Dynamic Programming)을 활용하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 중복되는 계산을 피하고 O(N)의 시간 복잡도로 문제를 해결할 수 있습니다.

알고리즘 설명

DP 배열을 정의하여 계산합니다:

        dp[i] = i 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수
        - dp[0] = 1 (아무것도 채우지 않음)
        - dp[1] = 1 (1*2 타일 세로 배치)
        - dp[2] = 2 (1*2 타일 두 개 가로 또는 세로 배치)
        - dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]

이제 N의 범위에 따라 dp 배열을 차례대로 채워나가면 됩니다. dp[n-1]은 마지막 타일을 세로로 배치했을 때의 경우이고, dp[n-2]는 마지막 두 개의 타일을 가로로 배치했을 때의 경우입니다.

코틀린 구현

코드 예제

        fun tileCount(n: Int): Int {
            if (n == 0) return 1
            if (n == 1) return 1

            val dp = IntArray(n + 1)
            dp[0] = 1
            dp[1] = 1

            for (i in 2..n) {
                dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
            }

            return dp[n]
        }

        fun main() {
            val n = 5 // 예시로 N=5
            println("2*$n 타일을 채우는 방법의 수: ${tileCount(n)}")
        }

위 코드를 실행하면, 2*5 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수를 출력합니다.

시간 복잡도 분석

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(N)이며, 공간 복잡도 또한 O(N)입니다. N이 증가할수록 계산 시간과 메모리 사용량이 선형적으로 증가합니다. 이 정도의 복잡도는 대부분의 실전 문제에서 효율적인 수준입니다.

결론

2*N 타일 채우기 문제는 재귀적 접근과 동적 계획법을 통해 쉽고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 코틀린 풀이를 통해 문제를 구조적으로 이해하고, 실제 상황에서도 응용할 수 있는 좋은 경험이 되길 바랍니다.

여기까지가 2*N 타일 채우기 문제의 해결 과정입니다. 추가적으로 다른 문제들도 연습하며 다양한 방식으로 알고리즘을 다루는 연습을 하시길 권장합니다!

© 2023 코틀린 코딩테스트 강좌

코틀린 코딩테스트 강좌, 022 수 정렬하기 3

문제 설명

이 문제는 주어진 수열을 정렬하는 알고리즘 문제입니다. 구체적으로,
N개의 정수를 입력받아 이 수들을 오름차순으로 정렬한 뒤
각 정수를 한 줄씩 출력하는 프로그램을 작성해야 합니다.

입력 형식

첫 번째 줄에 정수 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어집니다.
두 번째 줄에는 N개의 정수가 주어지며, 각각의 정수는
-1,000,000,000 이상
1,000,000,000 이하입니다.

출력 형식

입력 받은 정수를 오름차순으로 정렬하여 각 정수를 한 줄에 하나씩
출력합니다.

문제 접근법

이 문제를 해결하기 위해서는 배열을 정렬하는 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
코틀린에서는 기본적으로 배열 정렬을 위한 강력한 라이브러리 함수가 제공되고 있습니다.
그러나 수의 크기가 크기 때문에 시간 복잡도에 유의해야 합니다.
최적의 성능을 위해 특별한 정렬 알고리즘을 적용해야 합니다.

알고리즘 선택

주어진 문제의 입력 크기가 1,000,000까지 가능하므로,
O(N log N) 시간 복잡도를 갖는 퀵소트(quick sort) 또는
합병 정렬(merge sort)과 같은 효율적인 정렬 알고리즘을 사용하는 것이 좋습니다.
또한 코틀린의 경우, 표준 라이브러리의 sort() 메서드를 활용하여
손쉽게 정렬할 수 있습니다.

코드 구현

아래는 코틀린을 이용한 문제 해결 코드입니다:


fun main() {
    val n = readLine()!!.toInt()  // 첫 번째 줄에서 N 입력
    val numbers = IntArray(n)      // 정수 배열 생성

    for (i in 0 until n) {
        numbers[i] = readLine()!!.toInt()  // 다음 N개의 정수 입력
    }

    numbers.sort()  // 정렬 수행

    numbers.forEach { println(it) }  // 정렬된 수 출력
}

코드 설명

1. readLine()!!.toInt()를 이용해 표준 입력으로부터
정수를 읽어옵니다. 첫 번째 줄에서 N의 값을 읽고,
후속 N개의 정수를 모두 배열 numbers에 저장합니다.

2. numbers.sort() 메서드를 사용하여
배열을 오름차순으로 정렬합니다. 이 메서드는
내부적으로 효율적인 정렬 알고리즘을 사용합니다.

3. 마지막으로, 정렬된 수들을 forEach를 통해
한 줄씩 출력합니다.

결과 예시

아래는 이 프로그램을 실행한 후의 예시 입력 및 출력입니다:

입력:


5
5
2
3
1
4

출력:


1
2
3
4
5

메모리 및 시간 복잡도

이 알고리즘은 O(N log N)의 시간 복잡도를 가집니다. 이는
입력 배열의 크기에 비례하여 로그 단계로 분할하여 정렬하기 때문입니다.
메모리 사용량은 배열을 저장하기 위해 O(N)만큼 필요합니다.

문제 해결 과정 정리

  • 입력으로 주어진 모든 수를 배열에 저장한다.
  • 배열을 오름차순으로 정렬한다.
  • 정렬된 결과를 출력한다.

마무리

이번 강좌에서는 코틀린을 이용하여 수를 정렬하는
방법에 대해 배웠습니다. 체계적인 접근법을 통해
알고리즘 문제를 해결하는 방법을 익히고,
다양한 입력과 조건에서도 올바른 결과를 도출할 수
있도록 연습해야 합니다.

앞으로도 다양한 알고리즘 문제를 통해 실력을
키워보세요!