C++ 코딩테스트 강좌, 슬라이딩 윈도우

C++ 코딩테스트 강좌: 슬라이딩 윈도우

여기에 오신 것을 환영합니다! 이번 강좌에서는 인기 있는 알고리즘 기법인 슬라이딩 윈도우(Sliding Window)에 대해 알아보겠습니다.
슬라이딩 윈도우는 배열이나 문자열과 같은 1차원 데이터 구조에서 부분 수열 또는 부분 배열을 처리할 때 자주 사용됩니다.
복잡도를 효율적으로 줄이고 문제를 해결하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다.
이 글에서는 슬라이딩 윈도우의 개념을 설명하고, 이를 활용한 구체적인 알고리즘 문제를 해결해 보겠습니다.

슬라이딩 윈도우란 무엇인가?

슬라이딩 윈도우 기법은 배열이나 문자열에서 일정한 크기의 윈도우를 설정한 후, 그 윈도우를 왼쪽에서 오른쪽으로 이동시키며 탐색하는 방법입니다.
이 기법은 배열 내의 요소를 효율적으로 탐색하거나 계산할 수 있어, 일반적으로 시간 복잡도를 줄이는 데 큰 장점이 있습니다.
슬라이딩 윈도우는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다:

  • 고정 크기 윈도우: 윈도우의 크기가 고정된 경우. 예를 들어, K개의 연속된 요소의 합을 구하는 문제.
  • 가변 크기 윈도우: 윈도우의 크기가 가변적인 경우. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 가장 짧은 부분 배열을 찾는 문제.

문제 설명: 최장 부분 문자열

이번에 해결할 문제는 다음과 같습니다:
주어진 문자열에서 중복 없는 가장 긴 부분 문자열의 길이를 찾는 것입니다.
예를 들어, 입력 문자열이 "abcabcbb"일 때, 출력은 3입니다. (최장 부분 문자열은 "abc"이기 때문입니다.)

문제 해결을 위한 접근 방법

슬라이딩 윈도우는 이 문제를 효과적으로 해결하는 데 적합한 전략입니다.
여기에서는 두 가지 포인터를 사용하여 현재 윈도우 내에 중복된 문자가 있는지를 확인하고, 윈도우의 좌우 크기를 조정합니다.
이 접근법에서 사용할 주요 변수는 다음과 같습니다:

  • left: 윈도우의 시작 인덱스
  • right: 윈도우의 끝 인덱스
  • max_length: 가장 긴 부분 문자열의 길이
  • char_set: 현재 윈도우 내의 문자들을 저장할 집합

알고리즘 단계

  1. 왼쪽 포인터 left와 오른쪽 포인터 right를 0으로 초기화합니다.
  2. 문자 집합 char_set을 초기화합니다.
  3. 오른쪽 포인터 right를 문자열의 마지막까지 이동하며 다음을 수행합니다:
    • 만약 char_sets[right]가 이미 있을 경우, 중복이 발생했으므로 왼쪽 포인터 left를 증가시켜 중복을 제거합니다.
    • 중복이 없으면 char_sets[right]를 추가합니다.
    • 현재 윈도우의 길이 right - left + 1을 계산하여 최대 길이 max_length와 비교 후 업데이트합니다.
    • 오른쪽 포인터 right를 증가시킵니다.
  4. 문자열을 끝까지 탐색한 후 max_length를 반환합니다.

C++ 코드 구현


#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <string>

using namespace std;

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    unordered_set char_set; // 현재 윈도우 내의 문자 집합
    int left = 0, max_length = 0;

    for (int right = 0; right < s.length(); ++right) {
        // 중복된 문자가 발생할 때까지 왼쪽 포인터를 이동
        while (char_set.find(s[right]) != char_set.end()) {
            char_set.erase(s[left]);
            ++left;
        }
        // 현재 문자 추가
        char_set.insert(s[right]);
        // 최대 길이 갱신
        max_length = max(max_length, right - left + 1);
    }
    return max_length;
}

int main() {
    string s = "abcabcbb";
    cout << "최장 부분 문자열의 길이: " << lengthOfLongestSubstring(s) << endl;
    return 0;
}

코드 설명

위 코드에서는 unordered_set를 사용하여 현재 윈도우의 문자를 저장하며, 중복된 문자가 발생할 경우
왼쪽 포인터를 이동하여 중복을 제거합니다. 각 문자를 처리할 때마다 최대 길이를 업데이트합니다.
이 알고리즘은 문자열의 길이를 n이라고 할 때, 시간 복잡도는 O(n)입니다.
두 개의 포인터가 문자열을 한 번만 통과하기 때문입니다.
공간 복잡도는 O(min(n, m)), 여기서 n은 문자열의 길이, m은 문자 집합의 크기입니다.

결론

이번 포스트에서는 슬라이딩 윈도우 기법을 사용하여 최장 부분 문자열 문제를 해결하는 과정을 살펴보았습니다.
슬라이딩 윈도우는 많은 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 강력한 도구이며, 이를 통해 알고리즘 문제를 풀 때
더욱 효과적으로 접근할 수 있습니다.
다음 번에도 더 많은 알고리즘 기법과 문제를 다루는 시간을 가지도록 하겠습니다.
독자 여러분의 코딩테스트 준비에 도움이 되었기를 바랍니다!

C++ 코딩테스트 강좌, 스택으로 오름차순 수열 만들기

안녕하세요! 오늘은 C++을 이용한 코딩 테스트 문제 풀이 강좌를 진행하겠습니다. 본 강좌에서는 스택이라는 자료구조를 활용하여 주어진 숫자들을 오름차순으로 나열하는 문제를 풀어보겠습니다. 스택은 LIFO(Last In First Out) 구조로, 이 특성을 이용하여 특정 요구사항을 만족하는 수열을 만드는 방법을 탐구할 것입니다.

문제 설명

주어진 수열의 숫자들을 스택을 이용하여 오름차순으로 정렬해야 합니다. 특정 숫자가 들어올 때마다, 현재 스택의 상태를 살펴보고 가능한 경우 오름차순 수열을 만들어내야 합니다. 만약 불가능할 경우, 적절한 메시지를 출력해야 합니다.

입력

  • 첫 번째 줄에 정수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어집니다. (N은 수열에서 숫자의 개수)
  • 두 번째 줄에는 N개의 정수, 즉 수열이 주어집니다. (1 ≤ 수열의 각 정수 ≤ 1,000,000)

출력

  • 수열을 오름차순으로 만들 수 있다면, ‘YES’를 출력합니다.
  • 수열을 오름차순으로 만들 수 없다면, ‘NO’를 출력합니다.

예제 입력

        5
        4 3 6 8 5
        

예제 출력

        NO
        

풀이 과정

이 문제를 해결하기 위해서는 스택의 주요 속성을 효과적으로 활용해야 합니다. 우리는 숫자를 왼쪽에서부터 차례대로 읽어 스택에 넣고, 스택의 최상단 숫자가 현재 정렬해야 할 숫자와 일치하는지 확인합니다. 아래에 이 과정을 단계적으로 설명하겠습니다.

1단계: 입력 처리

먼저 입력된 숫자의 수를 읽고, 그에 따라 수열을 받아옵니다. 우리는 이 수열을 스택에 순서대로 넣고 처리할 예정입니다.

2단계: 스택을 이용한 수열 조작

각 숫자를 입력할 때마다 두 가지 작업을 수행해야 합니다.

  • 현재 숫자를 스택에 푸시(push)합니다.
  • 스택의 최상단 숫자가 우리가 목표로 하는 오름차순 수열의 다음 숫자라면, 스택에서 팝(pop)하여 결과로 출력합니다.

3단계: 불가능한 경우 처리

입력된 수열을 모두 처리했음에도 불구하고 목표 수열을 전부 출력하지 못했다면 ‘NO’를 출력하고 과정을 종료합니다.

4단계: 코드 구현

이제 이러한 과정을 C++ 코드로 작성해 보겠습니다.


#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    int N;
    cin >> N;

    vector sequence(N);
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        cin >> sequence[i];
    }

    stack s;
    vector result;

    int next = 1; // 오름차순으로 정렬할 숫자
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        s.push(sequence[i]); // 현재 숫자를 스택에 푸시합니다.

        // 스택의 최상단 요소가 next와 같은지 확인합니다.
        while (!s.empty() && s.top() == next) {
            result.push_back(s.top()); // 스택의 요소를 결과에 추가합니다.
            s.pop(); // 스택에서 팝합니다.
            next++; // 다음 숫자로 진행합니다.
        }
    }

    // 모든 숫자가 정렬되었는지 확인합니다.
    if (result.size() == N) {
        cout << "YES" << endl; // 성공적으로 오름차순 수열을 만들었습니다.
    } else {
        cout << "NO" << endl; // 실패했습니다.
    }

    return 0;
}
        

종합

이번 강좌에서는 스택을 활용하여 입력된 숫자들을 오름차순으로 정렬하는 방법을 배웠습니다. 스택의 특성을 이용하여, 실시간으로 숫자를 조작하면서 조건을 만족하는지 확인할 수 있었습니다. 코딩 테스트 문제에서 자료구조의 이해는 매우 중요하니, 앞으로도 다양한 문제를 통해 실력을 쌓아보시기 바랍니다.

더 나아가기

스택을 활용한 다양한 문제들이 존재합니다. 다음 번에는 큐(Queue)를 활용한 문제 혹은 다른 자료구조를 이용한 다양한 문제에 대해 다룰 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다!

강좌를 들어주셔서 감사합니다! 여러분의 코딩 실력 향상에 조금이라도 도움이 되었길 바랍니다.

C++ 코딩테스트 강좌, 스택과 큐

코딩테스트에서 자주 등장하는 데이터 구조 중 하나인 스택과 큐에 대해 알아보겠습니다. 두 데이터 구조 모두 요소를 저장하고 처리하는 방법에서 차이가 있으며, 특정 문제에 맞춰 선택적으로 사용할 수 있습니다. 본 강좌에서는 스택과 큐의 기본 개념, 이들을 활용한 알고리즘 문제 그리고 해당 문제의 코드를 C++로 구현하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.

스택(Stack)

스택은 데이터를 저장하는 구조로 후입선출(Last In First Out, LIFO)를 원칙으로 합니다. 즉, 가장 나중에 들어온 데이터가 가장 먼저 나옵니다. 스택은 다음과 같은 두 가지 주요 연산을 지원합니다:

  • push: 스택의 top에 데이터를 추가합니다.
  • pop: 스택의 top에서 데이터를 제거하고 해당 데이터를 반환합니다.

스택의 활용 예시

스택은 괄호 검사, 세트의 역순 출력, 뒤로가기 기능을 구현하는데 유용하게 사용됩니다.

큐(Queue)

큐는 데이터를 저장하는 구조로 선입선출(First In First Out, FIFO)를 원칙으로 합니다. 즉, 가장 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나갑니다. 큐도 주요 연산은 유사하게 다음과 같습니다:

  • enqueue: 큐의 rear에 데이터를 추가합니다.
  • dequeue: 큐의 front에서 데이터를 제거하고 해당 데이터를 반환합니다.

큐의 활용 예시

큐는 프린터 작업 관리, 프로세스 스케줄링, BFS(너비 우선 탐색) 알고리즘 구현 등에 사용됩니다.

문제: 올바른 괄호 문자열 확인하기

이번 문제는 스택을 활용하여 주어진 문자열 속의 괄호가 올바른지 검사하는 것입니다. 올바른 괄호 문자열의 정의는 다음과 같습니다:

  • 모든 열린 괄호는 반드시 닫히는 괄호와 쌍을 이루어야 합니다.
  • 열린 괄호가 닫히는 괄호보다 먼저 나오지 않아야 합니다.

문제 설명

문자열이 주어질 때, 이 문자열이 올바른 괄호 문자열인지 확인해야 합니다. 다음과 같은 경우에 “올바르다”고 말할 수 있습니다:

  • “()”
  • “(())”
  • “()()”
  • “(()(()))”

반대로 다음과 같은 경우는 “올바르지 않다”고 말할 수 있습니다:

  • “)(“
  • “(()”
  • “())”
  • “(()))”

풀이 과정

이 문제를 해결하기 위해 스택을 사용할 것입니다. 스택의 기본 원리를 통해 열린 괄호는 스택에 추가하고, 닫힌 괄호가 나오면 스택에서 열린 괄호를 pop하는 방식으로 진행합니다.

  1. 빈 스택을 생성합니다.
  2. 입력 문자열을 한 글자씩 읽습니다.
  3. 읽은 글자가 ‘(‘이면 스택에 push합니다.
  4. 읽은 글자가 ‘)’이면 스택이 비어있지 않은지 확인한 후, 스택에서 pop을 수행합니다. 스택이 비어있다면 잘못된 문자열입니다.
  5. 문자열을 모두 다 읽었을 때 스택이 비어 있다면 올바른 문자열입니다. 비어 있지 않다면 잘못된 문자열입니다.

C++ 코드 구현

위의 알고리즘을 구현한 C++ 코드는 다음과 같습니다:


#include 
#include 
#include 

bool isValidParentheses(const std::string& str) {
    std::stack s;
    
    for (char c : str) {
        if (c == '(') {
            s.push(c);
        } else if (c == ')') {
            // 스택이 비어 있으면 잘못된 괄호
            if (s.empty()) {
                return false;
            }
            s.pop(); // 올바른 경우, 열린 괄호 제거
        }
    }
    
    // 최종적으로 스택이 비어 있어야 올바르다
    return s.empty();
}

int main() {
    std::string input;
    std::cout << "괄호 문자열을 입력하세요: ";
    std::cin >> input;

    if (isValidParentheses(input)) {
        std::cout << "올바른 괄호 문자열입니다." << std::endl;
    } else {
        std::cout << "올바르지 않은 괄호 문자열입니다." << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

결과 테스트

위의 코드를 사용하여 다양한 입력 문자열을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어:

  • 입력: () – 출력: “올바른 괄호 문자열입니다.”
  • 입력: (()) – 출력: “올바른 괄호 문자열입니다.”
  • 입력: ()) – 출력: “올바르지 않은 괄호 문자열입니다.”
  • 입력: (())) – 출력: “올바르지 않은 괄호 문자열입니다.”

정리 및 팁

스택과 큐는 다양한 알고리즘 문제에서 중요한 역할을 수행합니다. 스택은 주로 LIFO 구조가 필요한 문제에, 큐는 FIFO 구조가 필요한 문제에 사용됩니다. 본 강좌에서 논의한 문제 해결 과정을 통해 스택을 보다 효과적으로 활용하는 방법을 익혔기를 바랍니다.

팁: 스택과 큐의 개념을 명확히 이해하고 연산의 시간 복잡성을 고려하여 다양한 문제를 풀어보세요. 다양하고 복잡한 문제를 시도하면서 자신만의 최적의 해결책을 찾아가는 과정이 필요합니다.

C++ 코딩테스트 강좌, 숫자의 합 구하기

안녕하세요! 이번 강좌에서는 C++를 활용하여 숫자의 합을 구하는 문제를 해결해 보겠습니다. 이 강좌는 C++의 기초부터 중급 수준의 알고리즘 문제해결 능력을 길러주기 위한 내용으로 구성되어 있습니다. 문제 정의, 입력 및 출력, 구현 방법, 예제 풀이, 최적화 방안, 그리고 마지막으로 예상 질문과 답변 형태로 진행될 예정입니다. 그럼 시작해 볼까요?

문제 정의

주어진 자연수 N에 대해, 1부터 N까지의 정수의 합을 구하는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어, N이 5일 경우, 1 + 2 + 3 + 4 + 5의 결과인 15가 출력되어야 합니다.

입력 및 출력

입력

단일 정수 N (1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어집니다.

출력

N까지의 정수의 합을 한 줄에 출력합니다.

문제 풀이 과정

1단계: 알고리즘 이해하기

숫자의 합을 구하기 위해서는 기본적으로 반복문을 사용할 수 있습니다. 주어진 자연수 N까지 반복하면서 각 숫자를 더하는 방식입니다. 그러나 수학적인 공식을 활용하면 더 효율적으로 풀 수 있습니다.

2단계: 수학적 접근

1부터 N까지의 합을 구하는 공식은 다음과 같습니다:

Sum = N * (N + 1) / 2

이 공식을 사용하면 O(1) 시간 복잡도로 문제를 해결할 수 있습니다. 공간 복잡도 또한 O(1)로 유지됩니다.

3단계: C++ 코드 구현

이제 구현 단계로 넘어가겠습니다. 아래는 해당 문제를 해결하기 위한 C++ 코드입니다.


#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int N;
    cout << "N의 값을 입력하세요: ";
    cin >> N;

    // 공식을 이용한 합 계산
    long long sum = static_cast(N) * (N + 1) / 2;
    
    cout << "1부터 " << N << "까지의 정수의 합은: " << sum << "입니다." << endl;

    return 0;
}

        

4단계: 예제 입력 및 출력

주의 깊게 코드를 확인 한 후, 몇 가지 예시를 통해 결과가 올바른지 확인해 봅시다.

예제 1:

입력: 5

출력: 1부터 5까지의 정수의 합은: 15입니다.

예제 2:

입력: 10

출력: 1부터 10까지의 정수의 합은: 55입니다.

예제 3:

입력: 100

출력: 1부터 100까지의 정수의 합은: 5050입니다.

최적화 방안

이 문제는 수학 공식을 사용하여 O(1)로 해결하였기 때문에 별도의 최적화가 필요하지 않습니다. 그러나 입력 데이터의 범위가 줄어들 경우, 반복문을 사용하여 합을 구하는 방법은 비효율적일 수 있습니다.

예를 들어, N이 매우 큰 경우 반복문을 사용할 경우 시간이 오래 걸릴 수 있으며, 이로 인해 시간 초과 오류가 발생할 수 있습니다. 수학 공식은 이러한 문제를 해결하는 데 특히 유용합니다.

예상 질문과 답변

Q1: 만약 N이 음수일 경우에는 어떻게 되나요?

A1: 본 문제의 조건에서는 N이 1 이상의 자연수로 제한되어 있으므로 음수 입력이 주어지지 않습니다. 입력 범위를 철저히 체크하는 것이 좋습니다.

Q2: C++ 외 다른 언어에서도 구현 가능한가요?

A2: 네, 숫자의 합을 구하는 알고리즘은 다른 프로그래밍 언어에서도 동일하게 적용할 수 있습니다. 단, 각 언어의 문법에 맞게 코드를 수정해야 합니다.

Q3: 이 문제의 변형 버전은 없나요?

A3: 이 문제는 기본적인 숫자 합 문제입니다. 변형을 원하신다면, 예를 들어 짝수나 홀수만 더하는 문제를 제시해 볼 수 있습니다.

결론

이번 강좌를 통해 C++를 사용하여 숫자의 합을 구하는 방법을 배웠습니다. 단순한 문제처럼 보이지만, 효율적인 알고리즘을 선택하는 것이 얼마나 중요한지를 이해하는 계기가 되셨길 바랍니다. 다음 강좌에서는 더 복잡한 문제들을 다룰 예정이니 많은 기대 부탁드립니다!

C++ 코딩테스트 강좌, 순열의 순서 구하기

안녕하세요, 여러분! 오늘은 C++ 코딩테스트에서 자주 등장하는 순열의 순서 구하기 문제에 대해 깊이 있게 살펴보도록 하겠습니다. 이 문제는 순열의 개념을 이해하고, 조합론적인 문제 해결 능력을 기르는데 큰 도움이 될 것입니다. 순열(pemutations)은 주어진 숫자들의 모든 나열을 의미하며, 이를 활용한 문제들은 다양한 분야에서 응용됩니다.

문제 설명

다음과 같은 문제를 푸는 과정을 통해 순열의 개념과 C++ 구현 방식에 대해 알아보겠습니다:

문제: 정수 N과 K가 주어질 때, 1부터 N까지의 수를 이용하여 만들 수 있는 모든 순열 중 K번째 순열을 구하시오. K는 1부터 시작한다고 가정한다.

입력 형식

  • 첫 번째 줄에 정수 N (1 ≤ N ≤ 10)과 K (1 ≤ K ≤ N!)이 주어진다.

출력 형식

K번째 순열을 한 줄에 공백으로 구분하여 출력한다.

예제

입력:
3 2

출력:
2 1 3

문제 접근 방법

이 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 단계로 접근할 수 있습니다:

  1. 순열의 기본 개념을 이해합니다.
  2. N개의 숫자가 주어졌을 때, K번째 순열을 찾기 위한 방법을 설계합니다.
  3. 순열 생성 방법을 코드로 구현합니다.
  4. K번째 순열을 반환합니다.

순열 생성 방법

순열을 생성하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 여기서는 팩토리얼을 활용한 방법을 사용할 것입니다. N개의 숫자로 이루어진 순열은 N!개의 조합이 가능하며, 이 조합들을 생성하는 알고리즘은 효율적으로 K번째 순열을 직접 계산할 수 있게 도와줍니다.

팩토리얼 계산

팩토리얼 N!는 N * (N-1) * (N-2) * … * 1로 정의됩니다. 예를 들어, 3! = 6입니다. 이를 통해, 주어진 N에 대해 각 숫자를 선택하기 위한 가능한 경우의 수를 계산할 수 있습니다.

조금 더 구체적으로

1부터 N까지의 숫자를 나열할 때, 첫 번째 숫자는 K에 따라 선택될 수 있습니다. 예를 들어, 만약 K가 2라면, 첫 번째 숫자를 결정할 때 각각의 첫 번째 숫자에 대한 다음 숫자 선택의 방법을 고려하여 K번째 순열을 찾습니다.

C++ 코드 구현

이제 위의 접근 방식을 바탕으로 C++ 코드를 작성해 보겠습니다. 이 코드는 주어진 N과 K를 사용하여 K번째 순열을 출력합니다.


#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 팩토리얼 계산 함수
long long factorial(int n) {
    if (n == 0) return 1;
    long long result = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        result *= i;
    }
    return result;
}

// K번째 순열 구하는 함수
vector<int> getKthPermutation(int n, int k) {
    vector<int> numbers;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        numbers.push_back(i);
    }
    
    k--; // 0-indexing
    vector<int> permutation;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        long long fact = factorial(n - 1 - i);
        int index = k / fact;
        permutation.push_back(numbers[index]);
        numbers.erase(numbers.begin() + index); // 선택된 숫자는 리스트에서 제거
        k %= fact;
    }

    return permutation;
}

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;

    vector<int> kthPermutation = getKthPermutation(n, k);
    
    for (int num : kthPermutation) {
        cout << num << " ";
    }
    
    return 0;
}
    

코드 설명

  1. 팩토리얼 함수: 주어진 N의 팩토리얼을 계산하여 반환합니다.
  2. K번째 순열 함수: 1부터 N까지의 숫자를 벡터에 저장한 후, K번째 순열을 찾기 위해 반복합니다.
  3. 각 단계에서 가능한 경우의 수를 계산하여 어떤 숫자를 선택할지를 결정합니다.
  4. 선택된 숫자는 리스트에서 제거하고, K값도 업데이트하여 다음 숫자를 선택합니다.

테스트 및 결과 확인

위의 코드에서 입력값으로 N과 K를 주고, K번째 순열을 잘 출력하는지 확인해보세요. 예를 들어 N=3, K=2를 입력하면 2 1 3이 출력되어야 합니다.

마무리

오늘은 C++을 이용하여 순열의 순서를 구하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이 알고리즘을 통해 순열에 대한 이해도를 높일 수 있고, 나아가 다양한 알고리즘 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 실전 코딩테스트에 자주 출제되는 유형이니만큼, 충분히 연습해두시기 바랍니다.

감사합니다!