C# 코딩테스트 강좌, 스택과 큐

서론

안녕하세요! 이번 강좌에서는 C#을 사용하여 스택과 큐를 활용한 알고리즘 문제를 풀어보겠습니다.
스택과 큐는 컴퓨터 과학에서 가장 기본적이고 중요한 데이터 구조 중 하나로, 다양한 알고리즘 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다.
이 강좌를 통해 스택과 큐의 기본 개념을 이해하고 실제 코딩 테스트에서 자주 출제되는 문제를 풀면서
이 두 가지 구조에 대한 깊은 이해를 심화할 수 있길 바랍니다.

스택(Stack)과 큐(Queue)의 기본 개념

스택은 후입선출(LIFO, Last In First Out) 구조를 가지며, 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나갑니다.
큐는 선입선출(FIFO, First In First Out) 구조를 가지고 있으며, 가장 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나갑니다.
이 두 가지 구조는 다양한 프로그래밍 문제를 해결하는 데 있어서 중요하게 사용됩니다.

문제: 괄호 균형 검사하기

문제 설명: 주어진 문자열에서 같은 종류의 괄호가 올바르게 열리고 닫혔는지 검사하는 함수를 작성하세요.
올바른 괄호의 예는 “()[]{}”, 그리고 잘못된 괄호의 예는 “(]”, “([)]”입니다.

입력

  • 문자열 s (1 <= s.length <= 100) – 소문자 및 대문자, 숫자와 괄호로 이루어져 있습니다.

출력

  • 모든 괄호가 올바르게 열리고 닫히면 true를, 아니면 false를 반환합니다.

예제

    입력: s = "()"
    출력: true

    입력: s = "([)]"
    출력: false

문제 풀이 과정

이 문제를 풀기 위해 스택 자료구조를 사용할 것입니다. 스택에 열린 괄호를 푸시(push)하고 닫힌 괄호가 나올 때마다
스택의 최상위 요소와 비교하여 올바른 괄호인지 검사할 것입니다.
과정은 다음과 같습니다:

  1. 괄호의 쌍을 저장하는 맵을 생성합니다. 예를 들어, { ‘)’: ‘(‘, ‘]’: ‘[‘, ‘}’: ‘{‘ }과 같이 정의합니다.
  2. 스택을 초기화합니다.
  3. 문자열을 하나씩 순회합니다.
  4. 만약 현재 문자가 열린 괄호라면 스택에 푸시합니다.
  5. 닫힌 괄호라면 스택이 비어 있는지 확인하고, 비어 있지 않다면 스택의 최상위 요소와 매칭되는지 검사합니다.
  6. 문자열을 모두 순회한 후, 스택이 비어 있다면 true, 아니라면 false를 반환합니다.

C# 코드 구현


    using System;
    using System.Collections.Generic;

    public class Solution
    {
        public bool IsValid(string s)
        {
            // 괄호 쌍을 저장하는 딕셔너리
            Dictionary<char, char=""> parentheses = new Dictionary<char, char="">()
            {
                { ')', '(' },
                { ']', '[' },
                { '}', '{' }
            };

            Stack stack = new Stack(); // 스택 초기화

            foreach (char c in s)
            {
                if (parentheses.ContainsKey(c)) // 닫힌 괄호인지 확인
                {
                    // 스택이 비어있거나 최상위 요소가 맞지 않으면 false
                    if (stack.Count == 0 || stack.Pop() != parentheses[c])
                    {
                        return false;
                    }
                }
                else // 열린 괄호인 경우
                {
                    stack.Push(c); // 스택에 푸시
                }
            }

            return stack.Count == 0; // 스택이 비어있으면 true 반환
        }
    }
    </char,></char,>

코드 설명

위의 코드는 문자열 `s`를 입력받아 괄호의 균형을 검사하는 함수 `IsValid`를 정의합니다.
먼저, 괄호 쌍을 정의하고, 스택을 초기화합니다. 그 후, 입력된 문자열을 순회하며 열린 괄호는 스택에 푸시하고,
닫힌 괄호에 대해서는 스택의 최상위 요소와 비교하여 올바른 매칭인지 확인합니다.
모든 문자를 확인한 후 스택이 비어 있다면 모든 괄호가 올바르게 열리고 닫힌 것으로 판단하여 true를 반환합니다.

추가 예제

예제 1

    입력: s = "{[]}"
    출력: true

설명: ‘{‘로 시작해서 ‘}’로 끝나며, 중간에 ‘[‘와 ‘]’가 올바르게 매칭되어 있습니다.

예제 2

    입력: s = "({[})"
    출력: false

설명: ‘(‘가 열린 후 ‘]’가 바로 나오므로 올바른 쌍이 아닙니다.

복습 문제

이번 강좌에서는 스택을 활용하여 괄호 균형 검사 문제를 풀어보았습니다.
여러분이 이제 스택과 큐에 대해 좀 더 잘 이해할 수 있게 되었겠길 바랍니다.
다음으로 시도해볼 만한 문제는 “스택을 이용해 큐 구현하기”입니다.
이는 스택의 기본 개념과 그 활용을 더욱 깊이 있게 배울 수 있는 문제입니다.
직접 구현해보고, 코드를 작성해보시길 추천드립니다!

결론

스택과 큐는 알고리즘 및 프로그래밍에서 매우 중요한 자료 구조입니다.
이 두 가지 자료 구조를 활용하여 해결할 수 있는 문제의 종류는 많습니다.
이번 강좌가 여러분이 향후 프로그래밍 문제를 푸는 데 많은 도움이 되었기를 바랍니다!
계속해서 스택과 큐의 활용을 공부해보세요.

C# 코딩테스트 강좌, 퀵 정렬

코딩 테스트에서 자주 출제되는 기본 자료구조 및 알고리즘 문제들을 풀어보는 과정에서, 효율적인 정렬 알고리즘의 중요성을 깨닫게 됩니다. 오늘은 C#를 기반으로 퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.

퀵 정렬이란?

퀵 정렬은 분할 정복(Divide and Conquer) 전략을 이용한 효율적이고 널리 사용되는 정렬 알고리즘입니다. 평균적인 경우 O(n log n)의 시간 복잡도를 가지며, 최악의 경우 O(n²)입니다. 그러나 평균적으로 매우 빠르기 때문에 일반적으로 가장 많이 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나입니다.

퀵 정렬의 작동 원리

퀵 정렬은 주어진 배열에서 피벗(Pivot)이라는 기준 값을 정하고, 피벗보다 작은 값들은 피벗의 왼쪽으로, 피벗보다 큰 값들은 오른쪽으로 나누는 방식으로 동작합니다. 그런 다음 이 과정을 각 분할된 서브 배열에 대해 재귀적으로 수행하여 정렬된 배열을 만듭니다. 퀵 정렬의 주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. 배열에서 피벗 값을 선택합니다.
  2. 피벗을 기준으로 배열을 두 개의 서브 배열로 분할합니다.
  3. 각 서브 배열에 대해 퀵 정렬을 재귀적으로 수행합니다.
  4. 재귀 호출이 완료되면, 정렬된 배열을 병합합니다.

문제: 정수 배열을 퀵 정렬로 정렬하기

주어진 정수 배열을 퀵 정렬을 사용하여 정렬하는 프로그램을 작성하세요. 배열의 크기는 1부터 10,000까지의 정수이며, 입력으로 주어진 배열은 임의의 순서로 되어 있습니다.

입력 예시:

[3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]

출력 예시:

[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

문제 풀이 과정

이제 위 문제를 해결하기 위한 퀵 정렬 알고리즘을 C# 언어로 구현해 보겠습니다.

1단계: 피벗 선택하기

가장 간단한 방법은 배열의 마지막 요소를 피벗으로 선택하는 것입니다. 이는 구현이 쉽고, 대부분의 경우에 대해 괜찮은 성능을 보입니다.

2단계: 배열 분할하기

피벗을 기준으로 두 개의 서브 배열로 나누기 위해 배열을 순회하며 피벗보다 작은 값들을 왼쪽으로 옮기고, 그렇지 않은 값들은 오른쪽에 남도록 합니다. 이때 배열의 순서를 유지하면서 필요한 위치로 값을 이동시켜야 합니다.

3단계: 재귀 호출하기

서브 배열에 대해서도 동일한 과정을 반복합니다.

4단계: 완성된 정렬 배열 리턴하기

모든 재귀 호출이 완료되면, 정렬된 배열을 반환합니다.

C# 코드 구현

    using System;

    class QuickSort
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            int[] arr = { 3, 6, 8, 10, 1, 2, 1 };
            QuickSortAlgorithm(arr, 0, arr.Length - 1);
            Console.WriteLine("정렬된 배열: " + string.Join(", ", arr));
        }
        
        static void QuickSortAlgorithm(int[] arr, int low, int high)
        {
            if (low < high)
            {
                int pivotIndex = Partition(arr, low, high);
                QuickSortAlgorithm(arr, low, pivotIndex - 1);
                QuickSortAlgorithm(arr, pivotIndex + 1, high);
            }
        }
        
        static int Partition(int[] arr, int low, int high)
        {
            int pivot = arr[high];
            int i = low - 1;

            for (int j = low; j < high; j++)
            {
                if (arr[j] < pivot)
                {
                    i++;
                    Swap(arr, i, j);
                }
            }
            Swap(arr, i + 1, high);
            return i + 1;
        }

        static void Swap(int[] arr, int i, int j)
        {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    

코드 설명

위 코드는 C# 언어로 구현한 퀵 정렬 알고리즘의 예시입니다. 각 단계에 대한 설명은 다음과 같습니다.

1. Main 함수

Main 함수에서는 초기 배열을 정의하고 퀵 정렬 알고리즘을 호출한 후, 정렬된 배열을 출력합니다.

2. QuickSortAlgorithm 함수

이 함수는 재귀적으로 호출되는 퀵 정렬의 핵심 로직을 포함하고 있습니다. 낮은 인덱스(low)와 높은 인덱스(high)를 입력으로 받아서, 이 인덱스의 범위 내에서 배열을 정렬합니다.

3. Partition 함수

이 함수는 피벗을 기준으로 배열을 분할합니다. 피벗보다 작은 값을 왼쪽으로 옮기고, 마지막에 피벗을 적절한 위치에 놓습니다. 이때 피벗과 관련된 결과 인덱스를 반환합니다.

4. Swap 함수

배열의 두 요소를 서로 교환하는 함수입니다. 정렬 과정에서 배열의 순서를 유지하기 위해 필요합니다.

시간 복잡도 분석

퀵 정렬의 시간 복잡도는 경우에 따라 다릅니다:

  • 최선의 경우: O(n log n) – 배열이 이미 정렬된 경우.
  • 평균적인 경우: O(n log n) – 다양한 상황에 대한 예상.
  • 최악의 경우: O(n²) – 배열이 내림차순으로 정렬되어 있을 때 피벗 선택이 항상 최악으로 가는 경우.

퀵 정렬은 일반적으로 매우 효율적이며, 평균적인 경우 빠른 성능을 보입니다. 최악의 경우를 피하기 위해 다양한 피벗 선택 방법(예: 랜덤 피벗 선택)이나 3-way partitioning 방식도 활용됩니다.

퀵 정렬의 장단점

장점

  • 빠른 성능: 평균적으로 O(n log n) 시간 복잡도를 가지며, 대용량 데이터에도 효율적입니다.
  • 제자리 정렬: 추가 메모리 사용이 적고, 원본 데이터를 수정합니다.
  • 재귀적 구조: 구현이 간단하여 코드가 짧고 명확합니다.

단점

  • 최악의 경우 성능: 피벗 선택에 따라 O(n²)이 될 수 있습니다.
  • 안정성 부족: 기본 퀵 정렬은 같은 값의 순서를 유지하지 않으므로 안정 정렬이 아닙니다.
  • 재귀적 호출이 많아 메모리 사용량이 증가할 수 있습니다.

연습 문제

이제 퀵 정렬을 이해했으니, 아래의 연습 문제를 통해 더욱 깊이 있는 이해를 가져보세요.

  1. 다양한 피벗 선택 전략(최소, 최대, 중앙 등)을 적용해 보세요. 각 전략의 성능 차이를 분석하세요.
  2. 퀵 정렬을 사용하여 2차원 배열의 행을 정렬하는 프로그램을 작성해 보세요.
  3. 퀵 정렬을 반복(iterative) 방식으로 구현해 보세요. 재귀 호출 없이 구현하는 방법을 생각해 보세요.

결론

퀵 정렬 알고리즘은 코딩 테스트에서 자주 출제되는 주제 중 하나입니다. 오늘 강좌를 통해 퀵 정렬의 개념, 문제 이해, 코드 구현 및 시간 복잡도 분석에 대해 알아보았습니다. 퀵 정렬을 완전히 이해하게 된다면, 취업 준비는 물론, 더 나아가 다양한 알고리즘 문제를 해결하는 데에도 큰 도움이 될 것입니다. 다양한 연습 문제를 통해 퀵 정렬을 더욱 숙달해 보세요!

C# 코딩테스트 강좌, 숫자의 합 구하기

날짜: 2023년 10월 20일

작성자: 알고리즘 전문가

1. 문제 설명

현대의 많은 소프트웨어 개발 직무에서는 코딩 테스트를 통해 지원자의 알고리즘과 문제 해결 능력을 평가합니다.
이번 강좌의 주제는 “숫자의 합 구하기”입니다. 여러분은 입력으로 주어진 숫자들의 합을 계산하는 프로그램을 작성해야 합니다.
문제는 다음과 같습니다:

문제: 정수 N이 주어질 때, N개의 정수 A1, A2, …, AN이 차례로 주어질 때 이 정수들의 합을 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력으로는 첫 번째 줄에 정수 N이 주어지고, 두 번째 줄에는 N개의 정수가 주어집니다.
출력으로는 주어진 N개의 정수의 합을 한 줄에 출력해야 합니다.

예시

입력

    5
    1 2 3 4 5
    

출력

    15
    

2. 문제 분석

이 문제는 간단한 산술 연산을 요구하는 문제입니다. 주어진 수 개수를 카운트하고,
이를 모두 더하는 작업을 실행해야 합니다. 헷갈릴 수 있는 부분은 입력을 받을 때 사용하는 방법입니다.
C#에서는 Console.ReadLine()을 주로 사용하는데, 읽어온 데이터를 적절한 데이터 타입으로 변환해야 하는 점을 유의해야 합니다.
입력 데이터는 공백으로 구분되어 있기 때문에, Split() 메서드를 사용할 수 있습니다.

3. 문제 해결 접근법

문제 해결의 접근 방식은 다음과 같습니다:

  1. 입력으로 주어지는 첫 번째 줄에서 정수 N을 읽습니다.
  2. 다음 줄에서 N개의 정수를 읽어 배열에 저장합니다.
  3. 배열에 저장된 모든 숫자의 합을 계산합니다.
  4. 계산된 합을 출력합니다.

3.1. 입력 방식

C#에서는 Console.ReadLine()을 사용하여 한 줄 입력을 받을 수 있습니다.
이 방법은 문자열 형태로 입력을 받기 때문에, 필요할 경우 int.Parse() 또는 Convert.ToInt32() 메서드를 통해 정수로 변환해야 합니다.

3.2. 합 계산

C#에서는 다양한 방법으로 배열의 합을 구할 수 있습니다. 루프를 사용하든 Linq를 사용하든 원하는 방법으로 구현할 수 있습니다.
루프를 사용하여 직접 합을 구하는 것이 더 명시적으로 동작을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

4. C# 코딩

이제 문제를 해결하기 위한 C# 코드를 작성해보겠습니다. 아래는 전체 코드입니다:

    using System;

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 첫 번째 줄에서 정수 N을 읽는다.
            int N = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
            
            // 두 번째 줄에서 N개의 정수를 읽고 배열에 저장한다.
            string[] inputNumbers = Console.ReadLine().Split(' ');
            int sum = 0;

            // 각 숫자를 정수로 변환하여 합을 계산한다.
            for (int i = 0; i < N; i++)
            {
                sum += Convert.ToInt32(inputNumbers[i]);
            }

            // 최종 합계를 출력한다.
            Console.WriteLine(sum);
        }
    }
    

4.1. 코드 설명

  • using System;: C#의 기본 라이브러리를 포함합니다.
  • int N = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());: 첫 번째 입력 줄에서 N을 읽어 정수로 변환합니다.
  • string[] inputNumbers = Console.ReadLine().Split(' ');: 두 번째 입력 줄에서 N개의 수를 읽고 공백을 기준으로 나눕니다.
  • sum += Convert.ToInt32(inputNumbers[i]);: 루프를 돌며 각각의 숫자를 정수로 변환하여 합계를 계산합니다.
  • Console.WriteLine(sum);: 계산된 합계를 출력합니다.

5. 코드 테스트

코드를 작성한 후, 다양한 경우에 대해 테스트를 진행해야 합니다. 예를 들어:

테스트 케이스

케이스 1

    입력:
    3
    10 20 30
    
    출력:
    60
    

케이스 2

    입력:
    5
    -1 -2 -3 -4 -5

    출력:
    -15
    

케이스 3

    입력:
    4
    100 200 300 400

    출력:
    1000
    

예제 케이스는 프로그램이 다양한 입력에 대해 올바르게 동작하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 특정한 값 범위, 양수와 음수, 그리고 정수의 개수를 다양하게 테스트하는 것이 중요합니다.

6. 최적화 및 결론

이 문제는 상대적으로 간단한 알고리즘 문제이기 때문에 특별한 최적화가 필요ありません. 하지만 대량의 입력을 처리할 때 성능이 중요한 경우,
입력 처리 방식을 개선하거나, 더 효율적인 자료 구조를 채택할 수 있습니다.
C#에서 제공하는 다양한 메서드를 활용하면 단순한 문제도 더 직관적으로 해결할 수 있습니다.

이 과정을 통해 개별적으로 문제를 읽고, 분석하고, 알고리즘을 구현하는 능력을 키울 수 있습니다.
취업 준비에 있어 알고리즘 문제 풀이 능력은 매우 중요하므로 계속해서 연습하고 시행착오를 겪으며 경험을 쌓는 것이 필수적입니다.

다양한 알고리즘 문제를 풀어보며 경험을 쌓고, 코드를 개선해 나가는 과정을 통해 여러분도 뛰어난 소프트웨어 개발자로 성장할 수 있습니다.
항상 새로운 문제에 도전하며 배우는 자세를 잃지 마세요!

이 글이 여러분의 취업 준비와 C# 학습에 도움이 되길 바랍니다. 다음 강좌에서는 또 다른 유용한 문제를 가지고 찾아오겠습니다.

C# 코딩테스트 강좌, 투 포인터

본 강좌에서는 투 포인터 알고리즘을 활용한 코딩 문제를 다루고, 문제를 해결하는 과정을 단계별로 설명합니다.
투 포인터 기법은 배열이나 리스트와 같은 선형 데이터 구조에서 두 개의 포인터를 사용하는 방식으로, 시간 복잡도를 줄이고
효율적인 문제 해결을 가능하게 합니다.

문제 설명

주어진 정수 배열 nums와 정수 target가 있을 때,
nums 배열 내에서 두 수의 합이 target과 같은 인덱스를 찾아 해당 인덱스를 반환하는 문제를 해결하세요.
사용자는 한 쌍의 정수가 반드시 존재한다고 가정합니다.

입력 예시

  • nums = [2, 7, 11, 15]
  • target = 9

출력 예시

[0, 1]

알고리즘 접근법

이 문제를 해결하기 위해서는 투 포인터 기법을 사용하여 배열을 순회하고,
현재 두 포인터가 가리키는 값의 합을 비교하면서 목표한 값을 찾는 방향으로 접근합니다.
투 포인터 기법은 보통 정렬된 배열에 적용되지만, 이 문제에서는 두 포인터가
같은 배열을 가리키면서 다양한 경우를 고려하는 방법으로 사용될 수 있습니다.

문제 풀이 과정

1. 배열의 두 포인트 초기 인덱스 설정

배열의 시작 포인터 left는 0으로, 마지막 포인터 right는 배열의 길이 – 1로 초기화합니다.
이렇게 하면 nums[left]nums[right]를 통해 배열을 탐색할 수 있습니다.

2. 반복 형태로 포인터 이동

예를 들어, 다음과 같은 반복문을 사용하여 두 포인터가 가리키는 값의 합을 비교합니다:

while (left < right) {
                int sum = nums[left] + nums[right];
                if (sum == target) {
                    return new int[] { left, right };
                } else if (sum < target) {
                    left++;
                } else {
                    right--;
                }
            }

3. 결과 반환

조건에 맞는 leftright의 인덱스를 찾으면 해당 값을 반환합니다.
만약 조건에 맞는 값이 없다면 null 또는 예외를 반환하도록 처리합니다.

C# 코드 구현


using System;

class Program {
    static void Main(string[] args) {
        int[] nums = { 2, 7, 11, 15 };
        int target = 9;
        int[] result = TwoSum(nums, target);
        Console.WriteLine($"[{result[0]}, {result[1]}]");
    }

    static int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.Length - 1;

        while (left < right) {
            int sum = nums[left] + nums[right];
            if (sum == target) {
                return new int[] { left, right };
            } else if (sum < target) {
                left++;
            } else {
                right--;
            }
        }

        // 조건에 맞는 쌍을 찾지 못한 경우
        throw new Exception("No two sum solution");
    }
}
            

풀이 분석

1. 시간 복잡도

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다.
leftright 포인터가 한 번씩 배열을 스캔하기 때문에 최악의 경우에도
O(n)으로 성능이 유지됩니다.

2. 공간 복잡도

공간 복잡도는 O(1)입니다. 추가적인 배열이나 리스트를 사용하지 않으므로 공간적 성능이 뛰어납니다.

결론

이번 강좌에서는 투 포인터 알고리즘을 이용하여 간단한 문제를 해결해보았습니다.
투 포인터 기법은 여러 문제에서 매우 유용하게 사용될 수 있으며, 배열이나 리스트를 효과적으로
탐색하는 방법입니다. 앞으로 더 다양한 예제와 함께 이 기법을 더욱 심화학습하면 좋겠습니다.

C# 코딩테스트 강좌, 절댓값 힙 구현하기

안녕하세요, 여러분! 오늘은 절댓값 힙을 구현하는 문제를 해결해 보겠습니다. 알고리즘 문제를 풀고, 그 과정에서 C#의 기능을 활용해 보겠습니다. 앞서 언급한 ‘절댓값 힙’은 힙 구조를 이용하여 절댓값을 기준으로 정렬되는 특수한 힙입니다. 이 문제는 알고리즘 문제에서 자주 등장하는 주제입니다.

문제 설명

절댓값 힙은 다음과 같은 기능을 지원합니다:

  • 절댓값이 가장 작은 수를 삭제하고 그 숫자를 출력한다.
  • 절댓값이 같을 경우, 실제 값이 작은 수를 우선하여 삭제하고 출력한다.
  • 새로운 정수를 추가한다.

예를 들어, 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

1. 삽입: 3
2. 삽입: -1
3. 삽입: -2
4. 삭제

위 작업의 결과로 삭제되는 값은 -1이 됩니다. 이를 종합하여 풀어야 할 문제는 다음과 같습니다:

문제

절댓값 힙 기능을 구현하라. N개의 연산이 주어지고, 각각의 연산에 대해 알맞은 출력을 하도록 하라.

입력으로는 여러 개의 정수가 주어지며, 각 정수는 다음의 세 가지 연산을 의미한다:

  • 0: 절댓값 힙에서 절댓값이 가장 작은 수를 삭제하고 출력한다.
  • X: 정수 X를 절댓값 힙에 삽입한다.

입력 및 출력

입력

첫 번째 줄에 연산의 개수 N이 주어집니다. (1 ≤ N ≤ 100,000)

그 다음 N줄에 걸쳐 연산이 주어집니다. 각 연산은 X (-1,000,000 ≤ X ≤ 1,000,000) 또는 0입니다.

출력

삭제된 숫자를 한 줄에 하나씩 출력한다. 삭제할 수 있는 숫자가 없는 경우 0을 출력해야 합니다.

문제 풀이

이제 문제를 해결하기 위한 C# 코드를 작성해 보겠습니다. 본 문제에서는 Priority Queue를 사용하여 절댓값 힙을 구현할 수 있습니다.

우선순위 큐(Heap) 설명

우선순위 큐는 각 요소가 우선 순위를 가지고, 이 경우 힙 구조를 사용합니다. C#에서는 SortedSet 또는 PriorityQueue를 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.

C# 코드 구현

아래는 절댓값 힙을 구현한 C# 코드입니다:


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

class AbsoluteHeap
{
    static void Main()
    {
        int n = int.Parse(Console.ReadLine());
        var pq = new SortedSet<(int absolute, int value)>();

        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int x = int.Parse(Console.ReadLine());
            if (x == 0)
            {
                if (pq.Count == 0)
                {
                    Console.WriteLine(0);
                }
                else
                {
                    var min = pq.First();
                    pq.Remove(min);
                    Console.WriteLine(min.value);
                }
            }
            else
            {
                pq.Add((Math.Abs(x), x));
            }
        }
    }
}

코드 설명

위 코드는 절댓값 힙을 구현하는 간단한 방법을 보여줍니다. 주요 단계는 다음과 같습니다:

  1. 입력 받기: 첫째 줄에서 연산의 개수 N을 읽고, 그 다음 줄부터 N개의 연산을 반복하여 처리합니다.
  2. 우선순위 큐 초기화: SortedSet를 사용하여 아래와 같은 tuple을 저장합니다: (절댓값, 실제 값). 여기서 절댓값을 기준으로 정렬하며, 절댓값이 동일할 경우 실제 값으로 정렬합니다.
  3. 연산 처리: 각 연산을 처리하면서 x가 0인 경우 (삭제 연산)는 SortedSet에서 최솟값을 삭제하고 출력합니다. 값이 존재하지 않으면 0을 출력합니다. x가 0이 아닌 경우, 절댓값과 실제 값을 튜플 형태로 추가합니다.

효율성

이 알고리즘은 로그 복잡도로 절댓값을 기준으로 입력값을 저장하고 삭제합니다. 따라서 복잡도는 O(N log N)입니다. 대부분의 경우, 이 정도의 시간 복잡도는 입력 제한에 부합할 것입니다.

결론

이번 포스팅에서는 절댓값 힙을 구현하는 방법에 대해 배웠습니다. C#의 특징인 SortedSet을 활용하여 마주치는 문제를 효율적으로 해결할 수 있음을 알 수 있습니다. 알고리즘 문제를 풀 때는 문제의 요구사항을 잘 읽고, 적절한 자료구조를 선택하는 것이 중요합니다. 다음 시간에도 흥미로운 알고리즘 문제로 찾아뵙겠습니다!