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16. 오라클 프로시저에서 XML 데이터 처리 및 C# 연동

XML(Extensible Markup Language)은 데이터를 구조적으로 표현하는 데 널리 사용되는 포맷으로, 다양한 시스템 간에 데이터 교환을 용이하게 합니다. Oracle 데이터베이스는 XML 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Oracle PL/SQL 프로시저에서 XML 데이터를 처리하는 방법과 C# 애플리케이션에서 이를 연동하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.

1. Oracle에서 XML 데이터 처리

Oracle Database는 XML 데이터를 저장하고 쿼리하기 위한 여러 기능을 제공합니다. 특히, XMLTYPE이라는 데이터 타입을 통해 XML 데이터를 저장하고 조작할 수 있습니다. XMLTYPE은 XML 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 데이터 타입으로, XML 데이터를 Oracle 테이블에 저장할 수 있으며, XML 관련 쿼리를 사용할 수 있습니다.

1.1 XMLTYPE의 사용 예

먼저, XML 데이터를 Oracle의 XMLTYPE으로 어떻게 저장하고 쿼리하는지 살펴보겠습니다. 아래 예제는 XML 데이터를 포함하는 테이블을 생성하고, 데이터를 삽입한 후, XML 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

CREATE TABLE xml_data_example (
    id NUMBER,
    xml_content XMLTYPE
);

INSERT INTO xml_data_example (id, xml_content) VALUES (1, XMLTYPE('<employee><name>John Doe</name><age>30</age></employee>'));
INSERT INTO xml_data_example (id, xml_content) VALUES (2, XMLTYPE('<employee><name>Jane Doe</name><age>25</age></employee>'));

SELECT id, EXTRACTVALUE(xml_content, '/employee/name') AS employee_name,
       EXTRACTVALUE(xml_content, '/employee/age') AS employee_age
FROM xml_data_example;

위의 SQL 문은 두 개의 직원 정보를 XML 형식으로 저장하고, 이를 쿼리하여 이름과 나이를 추출합니다. EXTRACTVALUE 함수는 XMLTYPE에서 특정 경로에 있는 값을 추출하는 데 사용됩니다.

2. XML 데이터 처리에 대한 PL/SQL 프로시저 작성

Oracle PL/SQL 프로시저를 작성하여 XML 데이터를 처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 다음은 XML 데이터를 입력받아 처리하는 예제 PL/SQL 프로시저입니다.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE process_xml_data(xml_input IN XMLTYPE) AS
    employee_name VARCHAR2(100);
    employee_age NUMBER;
BEGIN
    employee_name := EXTRACTVALUE(xml_input, '/employee/name');
    employee_age := EXTRACTVALUE(xml_input, '/employee/age');

    INSERT INTO employee_table (name, age) VALUES (employee_name, employee_age);
    COMMIT;
END process_xml_data;

위의 프로시저는 XMLTYPE 입력 값을 받아 이름과 나이를 추출하고, 이를 직원 테이블에 삽입합니다. 이 프로시저를 호출할 수 있는 방법도 보여드리겠습니다.

DECLARE
    xml_data XMLTYPE;
BEGIN
    xml_data := XMLTYPE('<employee><name>Alice Smith</name><age>28</age></employee>');
    process_xml_data(xml_data);
END;

3. C#에서 Oracle XML 데이터 연동

이제 C# 애플리케이션에서 Oracle 데이터베이스의 XML 데이터를 연동하는 방법을 살펴보겠습니다. C#에서는 Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET)을 사용하여 Oracle과의 연결을 처리합니다. 아래의 예제는 C#에서 XML 데이터를 Oracle에 삽입하는 과정을 보여줍니다.

using System;
using System.Data;
using Oracle.ManagedDataAccess.Client;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string connectionString = "User Id=your_username;Password=your_password;Data Source=your_data_source";
        using (OracleConnection conn = new OracleConnection(connectionString))
        {
            conn.Open();

            string xmlData = "<employee><name>Bob Brown</name><age>35</age></employee>";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand("process_xml_data", conn);
            cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
            cmd.Parameters.Add("xml_input", OracleDbType.XmlType).Value = new OracleXmlType(xmlData);

            cmd.ExecuteNonQuery();
            Console.WriteLine("XML Data Processed Successfully");
        }
    }
}

위의 C# 프로그램은 Oracle 데이터베이스에 연결하고, XML 데이터를 생성하여 PL/SQL 프로시저를 호출합니다. OracleDbType.XmlType을 사용하여 XML 데이터를 Oracle 프로시저에 전달합니다.

4. XML 데이터 파싱 및 C# 활용

C#에서 XML 데이터를 파싱하는 방법도 중요합니다. .NET의 System.Xml 네임스페이스를 사용하여 XML 데이터를 처리할 수 있습니다. 아래는 XML 데이터를 파싱하는 간단한 예제입니다.

using System;
using System.Xml;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string xml = "<employees><employee><name>Charlie Johnson</name><age>40</age></employee></employees>";
        XmlDocument doc = new XmlDocument();
        doc.LoadXml(xml);

        foreach (XmlNode employee in doc.SelectNodes("/employees/employee"))
        {
            string name = employee["name"].InnerText;
            string age = employee["age"].InnerText;

            Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");
        }
    }
}

이 예제는 XML 문자열을 XmlDocument 객체로 로드하고, XPath 쿼리를 사용하여 직원 정보를 추출합니다. XML 데이터 파싱 후, 원하는 형식으로 데이터를 처리할 수 있습니다.

5. 결론

Oracle 데이터베이스에서 XML 데이터를 처리하는 방법과 C# 애플리케이션과의 연동에 대해 살펴보았습니다. Oracle은 XMLTYPE을 통해 XML 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 기능을 제공하며, C#에서는 ODP.NET을 사용하여 간편하게 데이터베이스와 연동할 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 관리하고 다양한 시스템과의 통합을 이룰 수 있습니다.

XML 데이터 처리 기술을 익히고 이를 프로젝트에 적용함으로써 더욱 견고하고 유연한 애플리케이션을 개발할 수 있을 것입니다. 또한, XML은 데이터 전송 및 저장을 위한 유용한 형식이므로, 다양한 비즈니스 시나리오에서 활용될 수 있습니다.

이 글에서는 Oracle PL/SQL과 C#을 통해 XML을 다루는 여러 가지 방법을 다루었으며, 실제 예제를 통해 이해를 돕고자 했습니다. 앞으로 XML 데이터 처리의 과정을 꼭 실습해보시기 바랍니다.

현대 소프트웨어 개발에서 API(응용 프로그램 인터페이스)는 다양한 시스템이 상호작용할 수 있는 중요한 다리 역할을 합니다. 기업의 비즈니스 로직이 데이터베이스에 저장되어 있는 경우, 이러한 로직을 효과적으로 호출하고 사용할 수 있는 방법이 필요합니다. 이번 글에서는 오라클 프로시저를 백엔드로 활용하고 C#을 통해 API를 개발하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

1. API의 기본 이해

API는 애플리케이션 간의 상호작용을 정의하는 명세입니다. API는 일반적으로 여러 시스템 간의 데이터 전송 및 처리를 원활하게 하기 위해 사용됩니다. RESTful API는 현대 웹 애플리케이션에서 광범위하게 사용되며, HTTP 프로토콜을 기반으로 합니다. JSON 또는 XML과 같은 형식으로 데이터를 전송하는 것이 일반적입니다.

2. 오라클 프로시저란?

오라클 프로시저는 PL/SQL(Procedural Language/Structured Query Language)로 작성된 재사용 가능한 데이터베이스 프로그램 장치입니다. 이러한 프로시저는 특정 작업을 수행하도록 설계되었으며, SQL 명령어와 함께 복잡한 로직을 처리할 수 있습니다. 잘 작성된 프로시저는 코드를 모듈화하고 재사용 가능성을 높이며, 데이터베이스에서 직접 실행되기 때문에 성능이 좋아집니다.

3. C# 및 .NET 환경 준비하기

C#은 마이크로소프트에서 개발한 프로그래밍 언어로, .NET 프레임워크 또는 .NET Core를 이용하여 다양한 응용 프로그램을 제작하는 데 사용됩니다. C#으로 만들 API를 개발하기 위해 Visual Studio 혹은 Visual Studio Code와 같은 개발 환경을 설정합니다. 프로젝트 생성 후, 기본 웹 API 템플릿을 선택하면 됩니다.

필요한 라이브러리 설치

Oracle Database와의 연결을 위해 ODP.NET(Oracle Data Provider for .NET) 라이브러리를 사용합니다. NuGet 패키지 관리자에서 다음 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다.

Install-Package Oracle.ManagedDataAccess

4. 오라클 프로시저 작성

다음으로 오라클 데이터베이스에 프로시저를 작성합니다. 예를 들어, 직원 정보를 반환하는 간단한 프로시저를 작성해 보겠습니다.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE GetEmployeeById(
    p_employee_id IN NUMBER,
    o_employee_info OUT VARCHAR2
)
AS
BEGIN
    SELECT employee_name || ', ' || employee_position 
    INTO o_employee_info
    FROM employees
    WHERE employee_id = p_employee_id;
END GetEmployeeById;

5. C#에서 오라클 프로시저 호출

이제 C# API에서 방금 생성한 오라클 프로시저를 호출하는 방법을 구현합니다. 예를 들어, 직원의 ID를 입력받아 해당 직원의 정보를 반환하는 API 엔드포인트를 작성하겠습니다.

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Oracle.ManagedDataAccess.Client;

namespace MyApi.Controllers
{
    [Route("api/[controller]")]
    [ApiController]
    public class EmployeesController : ControllerBase
    {
        private readonly string _connectionString = "Data Source=MyOracleDB;User Id=myUsername;Password=myPassword;";

        [HttpGet("{id}")]
        public IActionResult GetEmployee(int id)
        {
            string employeeInfo;
            using (var connection = new OracleConnection(_connectionString))
            {
                connection.Open();
                using (var command = new OracleCommand("GetEmployeeById", connection))
                {
                    command.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
                    command.Parameters.Add("p_employee_id", OracleDbType.Int32).Value = id;
                    command.Parameters.Add("o_employee_info", OracleDbType.Varchar2, 200, null, System.Data.ParameterDirection.Output);
                    
                    try
                    {
                        command.ExecuteNonQuery();
                        employeeInfo = command.Parameters["o_employee_info"].Value.ToString();
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {
                        return StatusCode(500, $"Internal server error: {ex.Message}");
                    }
                }
            }

            return Ok(employeeInfo);
        }
    }
}

6. API 테스트

위에서 구현한 GET 요청은 특정 직원 ID를 통해 직원 정보를 반환합니다. 이 API 엔드포인트는 Postman 또는 cURL을 사용하여 테스트할 수 있습니다.

GET http://localhost:5000/api/employees/1

응답으로는 직원의 이름과 직책이 포함된 문자열이 반환됩니다.

7. 보안 및 성능 고려사항

API 개발 시 보안 및 성능은 매우 중요합니다. 데이터베이스 접근 제어, API 인증 및 권한 부여는 필수입니다. OAuth2와 같은 인증 체계를 사용하여 접근을 제한하고, SQL 인젝션과 같은 위험으로부터 보호해야 합니다.

성능 측면에서는 다음과 같은 점을 고려해야 합니다.

• 프로시저 사용: SQL 쿼리를 정리하여 성능 향상
• Connection Pooling: 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하여 성능 개선
• Cache 사용: 자주 사용하는 데이터에 대한 캐싱 구현

8. 마무리

이번 글에서는 C#과 오라클 프로시저를 결합하여 API를 개발하는 방법을 알아보았습니다. 오라클 프로시저를 이용하면 데이터베이스 측에서 복잡한 로직을 처리할 수 있어 클라이언트 애플리케이션에서의 부담을 줄일 수 있습니다. C#을 통해 구축한 API는 다양한 클라이언트와의 통신을 가능하게 해줍니다. 이러한 구조는 비즈니스 로직을 분리하고 유지보수를 용이하게 하여 시스템 전체의 효율성을 높입니다.

또한, 본 글에서 다룬 내용을 기반으로 실제 비즈니스 환경에서의 적용 및 추가적인 최적화 작업을 통해 더욱 발전된 솔루션을 구현하실 수 있습니다. 대표적인 예로 배치 작업, 대량의 데이터 처리, 외부 API 연동 등을 들 수 있습니다.

최종적으로, API 개발은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 시스템의 여러 구성 요소가 어떻게 상호작용하고 데이터를 관리하는지를 이해하는 과정이기도 합니다. 오라클 프로시저와 C#을 이용한 API 개발은 그러한 상호작용을 원활하게 만들어 줄 수 있는 강력한 조합이라 할 수 있습니다.

감사합니다! 추가적인 질문이나 필요하신 부분이 있으면 언제든지 말씀해 주세요.

현대의 데이터 처리 요구에 걸맞게 많은 데이터베이스 시스템은 JSON(JavaScript Object Notation) 형식의 데이터를 지원합니다. 오라클 또한 이러한 추세에 부응하여 JSON 데이터 타입을 도입하였으며, 이로 인해 개발자는 복잡한 데이터 구조를 간편하게 처리할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 오라클 프로시저에서 JSON 데이터를 어떻게 처리할 수 있는지, 그리고 C#과의 통합 방법에 대해 상세히 설명하겠습니다.

1. JSON 데이터와 오라클 데이터베이스

JSON은 데이터를 직렬화하는 방법 중 하나로, 가볍고 읽기 쉬우며 처리 속도가 빠릅니다. 오라클 12c 버전 이후로 JSON 데이터는 별도의 데이터 타입으로 지원되며, JSON 데이터를 SQL 쿼리와 PL/SQL 프로시저에서 직접 처리할 수 있습니다. JSON 데이터를 활용하면 데이터를 보다 유연하게 다루고, 여러 속성을 가진 복잡한 구조의 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.

2. 오라클 JSON 데이터 타입

오라클은 JSON 데이터 관리를 위해 JSON 데이터 타입을 제공합니다. JSON 데이터는 VARCHAR2, CLOB, BLOB 필드에 저장될 수 있으며, 기본적으로 ‘JSON’이라는 키워드를 사용하여 데이터 타입을 명시할 수 있습니다. 또한, 오라클은 JSON 데이터를 효과적으로 검색하고 조작할 수 있는 여러 함수와 연산자를 제공합니다.

• JSON_TABLE: JSON 데이터를 관계형 데이터 형태로 변환
• JSON_QUERY: JSON 데이터에서 서브셋 추출
• JSON_VALUE: JSON 데이터에서 특정 값을 추출

3. 오라클 프로시저 생성하기

JSON 데이터를 처리하기 위한 오라클 프로시저를 생성하는 예제를 살펴보겠습니다. 다음은 JSON 데이터를 입력받아 저장하는 프로시저의 예시입니다.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_json_data (p_json_data IN CLOB) IS
    v_emp_id NUMBER;
    v_emp_name VARCHAR2(100);
    v_emp_salary NUMBER;
BEGIN
    -- JSON 데이터에서 필요한 값 추출
    SELECT json_value(p_json_data, '$.id'), 
           json_value(p_json_data, '$.name'), 
           json_value(p_json_data, '$.salary')
    INTO v_emp_id, v_emp_name, v_emp_salary 
    FROM dual;

    -- 데이터베이스에 값 저장
    INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (v_emp_id, v_emp_name, v_emp_salary);
    COMMIT;
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('에러 발생: ' || SQLERRM);
END;

위 프로시저는 JSON 데이터를 입력받아 직원 정보를 저장하는 단순한 예제입니다. JSON 데이터에서 ‘id’, ‘name’, ‘salary’를 추출한 후, 이를 employees 테이블에 삽입합니다.

4. C#에서 JSON 데이터 처리하기

C#에서는 JSON 데이터를 처리하기 위해 다양한 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 여기서는 인기 있는 Newtonsoft.Json 라이브러리를 활용하여 JSON 데이터를 생성하고 오라클 프로시저를 호출하는 방법을 살펴보겠습니다. NuGet 패키지를 통해 Newtonsoft.Json을 설치합니다.

// C#에서 JSON 데이터 생성하기
using Newtonsoft.Json;

public class Employee
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
}

public void InsertEmployee()
{
    Employee emp = new Employee { Id = 1, Name = "John Doe", Salary = 3000.0m };
    string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(emp);

    // 데이터베이스에 JSON 데이터 전송
    using (var connection = new OracleConnection("Data Source=...;User Id=...;Password=..."))
    {
        connection.Open();
        using (var command = new OracleCommand("insert_json_data", connection))
        {
            command.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
            command.Parameters.Add("p_json_data", OracleDbType.Clob).Value = jsonData;
            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

위 C# 코드는 새로운 직원을 JSON 객체로 생성한 후, 이를 문자열로 직렬화하고 Oracle Database에 연결하여 프로시저를 호출하는 과정입니다. JSON 데이터는 단순히 직렬화된 문자열 형식으로 전달됩니다.

5. JSON 데이터 조회하기

이제 저장된 사원 정보를 조회하는 예제를 살펴보겠습니다. 오라클 프로시저를 이용하여 JSON 형식으로 데이터를 반환하는 방법입니다.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_employees_json (p_json_data OUT CLOB) IS
    v_cursor SYS_REFCURSOR;
    v_json_output CLOB;
BEGIN
    OPEN v_cursor FOR SELECT json_object('id' VALUE id, 'name' VALUE name, 'salary' VALUE salary) AS employee
                       FROM employees;

    LOOP
        FETCH v_cursor BULK COLLECT INTO v_json_output;
        EXIT WHEN v_cursor%NOTFOUND;
    END LOOP;

    p_json_data := v_json_output;
    CLOSE v_cursor;
END;

위 프로시저는 employees 테이블의 모든 데이터를 JSON 객체 형태로 변환하여 반환합니다. C# 코드에서 이 프로시저를 호출하여 JSON 데이터를 수신할 수 있습니다.

6. C#에서 JSON 데이터 수신하기

public void GetEmployees()
{
    string jsonData;
    using (var connection = new OracleConnection("Data Source=...;User Id=...;Password=..."))
    {
        connection.Open();
        using (var command = new OracleCommand("get_employees_json", connection))
        {
            command.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
            command.Parameters.Add("p_json_data", OracleDbType.Clob).Direction = ParameterDirection.Output;

            command.ExecuteNonQuery();
            jsonData = command.Parameters["p_json_data"].Value.ToString();
        }
    }

    var employees = JsonConvert.DeserializeObject>(jsonData);
    foreach (var emp in employees)
    {
        Console.WriteLine($"ID: {emp.Id}, Name: {emp.Name}, Salary: {emp.Salary}");
    }
}

위의 C# 코드는 오라클에서 JSON 형식으로 받은 데이터를 Deserialize하여 C#의 Employee 객체 리스트로 변환합니다. 이를 통해 JSON 데이터를 보다 직관적으로 다룰 수 있습니다.

7. 결론

오라클 프로시저에서 JSON 데이터를 처리하고 C#과의 연동하는 방법에 대해 살펴보았습니다. JSON 데이터 형식은 다양한 데이터 구조를 효율적으로 표현할 수 있는 강력한 도구이며, 이를 통해 데이터의 유연성과 확장성을 극대화할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 데이터베이스와 애플리케이션 간의 원활한 데이터 통신이 가능해졌으며, 이를 바탕으로 더 나은 데이터 처리 환경을 구축할 수 있습니다.

다양한 프로젝트에서 JSON 데이터 처리와 같은 최신 기술을 적용하면 더욱 향상된 서비스를 제공할 수 있습니다. 앞으로도 다양한 데이터 처리 기법을 활용하여 응용 프로그램의 효율성을 높이는 방법을 모색해 보시기 바랍니다.

현대의 데이터베이스 환경에서 JSON(JavaScript Object Notation)은 매우 중요한 데이터 형식으로 자리잡았습니다. 특히, 오라클 데이터베이스는 JSON 형식을 natively 지원하여 개발자가 데이터를 더 유연하게 처리할 수 있게 만들어주고 있습니다. 본 글에서는 오라클에서 JSON 데이터 처리의 기본 개념, JSON_OBJECT와 JSON_TABLE 함수를 활용하여 JSON 데이터를 생성 및 조회하는 방법, 그리고 C#에서 JSON 데이터를 파싱하는 방법에 대해 설명하겠습니다.

1. JSON의 이해

JSON은 간단한 텍스트 기반의 데이터 형식으로 주로 웹 애플리케이션에서 데이터 교환을 위해 사용됩니다. JSON 데이터는 키-값 쌍으로 구성된 객체 형태를 가지고 있으며, 배열 및 중첩 객체를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  },
  "phones": ["123-456-7890", "987-654-3210"]
}

2. 오라클에서 JSON 데이터 저장

오라클 데이터베이스는 JSON 데이터를 저장하기 위한 자료형인 JSON을 지원합니다. 이를 통해 JSON 데이터를 효과적으로 저장하고 조회할 수 있습니다. JSON 데이터는 일반적인 문자열로 저장되며, 오라클 데이터베이스의 JSON 관련 함수를 사용하여 쉽게 처리할 수 있습니다.

2.1. JSON_OBJECT

JSON_OBJECT 함수는 JSON 객체를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주어진 키와 값 쌍을 사용하여 JSON 형식의 데이터를 반환합니다. 예를 들어:

SELECT JSON_OBJECT('name' VALUE 'John', 'age' VALUE 30) AS json_data
FROM dual;

위 쿼리는 다음과 같은 JSON 데이터를 생성합니다:

{"name": "John", "age": 30}

2.2. JSON_TABLE

JSON_TABLE 함수는 JSON 데이터를 관계형 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 JSON 데이터를 SQL 쿼리에서 쉽게 사용할 수 있도록 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 JSON 데이터를 갖는 경우:

[
  {"name": "John", "age": 30},
  {"name": "Jane", "age": 25}
]

이 데이터를 SQL 테이블로 변환하는 쿼리는 다음과 같습니다:

SELECT *
FROM JSON_TABLE(
  '[{ "name": "John", "age": 30 }, { "name": "Jane", "age": 25 }]',
  '$[*]'
  COLUMNS (
    name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
    age NUMBER PATH '$.age'
  )
) jt;

3. 오라클 프로시저에서의 JSON 처리

오라클 프로시저 내에서 JSON 데이터를 처리하는 것은 자주 필요할 수 있습니다. 프로시저 안에서 JSON_OBJECT와 JSON_TABLE 함수를 조합하여 JSON 데이터를 생성하거나 변환할 수 있습니다.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_json_data AS
  json_output CLOB;
BEGIN
  json_output := JSON_OBJECT(
    'employees' VALUE JSON_ARRAY(
      JSON_OBJECT('name' VALUE 'John', 'age' VALUE 30),
      JSON_OBJECT('name' VALUE 'Jane', 'age' VALUE 25)
    )
  );

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(json_output);
END;

위의 프로시저는 두명의 직원 정보를 포함한 JSON 배열을 생성하여 출력합니다.

4. C#에서 JSON 데이터 파싱하기

C#에서는 JSON 데이터를 파싱하는 다양한 방법이 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 방법은 Newtonsoft.Json 라이브러리를 사용하는 것입니다. 이 라이브러리를 사용하면 JSON 데이터를 손쉽게 객체로 변환할 수 있습니다.

using Newtonsoft.Json;

public class Employee
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

// JSON 데이터
string jsonData = "[{ \"name\": \"John\", \"age\": 30 }, { \"name\": \"Jane\", \"age\": 25 }]";

// JSON 문자열을 Employee 객체 배열로 변환
Employee[] employees = JsonConvert.DeserializeObject(jsonData);

foreach (var employee in employees)
{
    Console.WriteLine($"Name: {employee.Name}, Age: {employee.Age}");
}

위 코드는 JSON 문자열을 Employee 객체 배열로 변환하여 각 직원의 이름과 나이를 출력합니다.

5. 결론

오라클 데이터베이스에서 JSON 데이터를 처리하는 것은 매우 강력한 기능이며, JSON_OBJECT와 JSON_TABLE 함수를 통해 쉽게 데이터를 생성하고 조회할 수 있습니다. 또한, C#에서는 Newtonsoft.Json 라이브러리를 사용하여 JSON 데이터를 쉽게 파싱할 수 있습니다. 이 글에서 설명한 기술들을 사용하여 데이터베이스와 애플리케이션 간의 JSON 데이터 교환을 효과적으로 수행할 수 있을 것입니다.

더 알아보기 위해서는 오라클 공식 문서와 C#의 JSON 라이브러리에 대한 문서를 참고하시기 바랍니다.